基于GXL软件的卫星影像纠正处理技术方法探析

发布时间：2020-12-20 02:24

　　随着高分辨率卫星影像数据源和数据量的增多,如何高质量、快速地完成卫星影像快速正射纠正,更好地为后续生产和影像解译服务,满足各行业需求,是影响卫星影像应用的重要因素。本文总结近年来全国卫星遥感影像正射纠正处理经验,并结合卫星影像数据特征和参考资料情况,提出了以GXL-PCI软件为平台,基于参考影像的方式进行卫星遥感影像快速正射纠正和质量检查,完成全国范围内年度一版的卫星影像数据正射纠正处理工作,并证明了卫星影像与参考影像准确配准的准确率在99%以上,并可以通过检查控制点个数的方法对问题影像进行准确定位,同时,对于初始定位精度较差的卫星影像,提出了RPC模型重建方法进行正射纠正,精度满足同等要求。 

【文章来源】：测绘与空间地理信息. 2020年06期

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

技术路线图

从表1可以看出，两种卫星影像的平面中误差相差不大，均能保持在1—1.3 m之间，其中高分一号卫星影像的中误差略大于资源三号卫星(如图2所示)。质量检查以正射纠正影像与参考影像的套合精度作为检查标准，参考影像为资源三号卫星影像经过区域网平差后的正射纠正影像，合格标准为2个像素，以人工核查为主，每景检查不少于9个点，其中最后一列的GCP小于10个点的情况反映了影像平差过程中的控制点个数。从表1中的质量检查情况看:一是基于参考影像的GXL快速正射纠正方法合格率非常高，达到99.4%;二是采集到的控制点个数小于10个的影像显著不合格。本文控制点小于10个的影像21景，其中，16景影像质检不合格，占全部不合格影像的100%，因此，通过检查控制点个数能准确判断正射纠正影像质量。

【参考文献】：
期刊论文
[1]国产高分辨率卫星影像几何定位研究[J]. 韩杰,谢勇,吴国玺,刘其悦,高海亮,关小果.  国土资源遥感. 2016(04)
[2]基于PCI-GXL系统对多源遥感影像区域网纠正精度的研究[J]. 刘东丽,李赵,岳玉梅.  测绘与空间地理信息. 2016(07)
[3]PCI GXL在国情普查项目中的应用[J]. 杨静,周晓敏,韩鹏飞.  测绘与空间地理信息. 2014(06)
[4]卫星影像的快速几何精纠正方法探讨——以广西地区环境星影像纠正为例[J]. 朱俊琦,海敏,韦金丽.  测绘与空间地理信息. 2012(04)
[5]基于RPC模型的高分辨率卫星影像精确定位[J]. 刘军,张永生,王冬红.  测绘学报. 2006(01)



本文编号：2927025