城市复杂环境下基于多源数据的全要素地形图精度分析

发布时间：2020-12-20 05:03

　　全要素地形图作为新型基础测绘体系下智能化全息测绘的主要成果之一,其产品精度是产品质量的重要指标之一。新型基础测绘体系下各种新技术的广泛应用极大地提高了数据采集效率。但是在如此大规模的作业情况下,以新技术获取数据源生产出来的地形数据是否能够满足产品精度要求,本文针对张江科学城智能化全息测绘项目生产的全要素地形图精度进行了相应分析,得出了各类生产技术手段制作的产品精度统计,对如何在提高生产效率的同时也保证数据精度提出了建议。 

【文章来源】：测绘通报. 2020年S1期 北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

测区分布

本次数据采集通过多种作业手段同时进行,测区内共采集了11架次的倾斜摄影数据和81车次的车载扫激光扫描数据,其中倾斜数据共覆盖除禁飞区域以外的65 km2,车载激光数除部分区域约60 km的道路数据未采集外,其他区域的道路基本覆盖,未能有车载激光数据和倾斜摄影测量数据覆盖的区域采用架站式扫描仪和全野外数字化测图进行数据采集。如图2、图3所示。3.2.2 数据质量控制与精度提升

对采集到的激光扫描数据和倾斜模型数据需要进行质量控制和精度提升。质量控制要求采集到的激光点云数据不得出现较大的重影、扭曲变形及轨迹突变的情况,对于倾斜数据,不能出现“拉丝”及瓦片输出问题,对于无法处理的问题则需要对数据进行重新解算或是重新采集。精度提升需综合考虑激光雷达的性能、精度要求、作业安全和便利性等因素,充分利用现有特征点作为纠正点,纠正点的布设和选取时考虑行车路线中的遮挡问题和外业测量的便利性,激光点云纠正点间距在普通地区控制在100～200 m之间,在高架下方及城市建筑密集区域需要加大控制点密度,像控点的测设要求与纠正点相似,部分像控点选择符合设置要求的纠正点。检查点布设在相邻纠正点之间,检查点包括两大类,一是倾斜摄影空三检测点,二是激光点云检查点。倾斜摄影空三检测点和激光点云检查点均参照相应的像控点和纠正点相关要求进行测设,测区纠正点分布如图4所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]三维激光扫描与倾斜摄影测量的高陡崖三维建模[J]. 冯鸣,杨明龙,夏永华,柏宏强.  测绘科学. 2020(01)
[2]新型基础测绘体系建设的几点思考[J]. 肖建华,王祥,喻爽.  城市勘测. 2019(03)
[3]倾斜摄影测量技术在三维建模中的应用[J]. 刘本宁,黄兵,张陈锋.  城市勘测. 2018(01)
[4]关于新型基础测绘的探讨与思考[J]. 龙惠芳,廖明,郭丽红,陈娴.  城市地理. 2016(04)
[5]基于EPS平台的地面三维激光扫描点云数据处理方法探讨[J]. 欧斌,孔祥玲,孙睿英.  测绘与空间地理信息. 2014(08)
[6]GPS RTK技术在全野外数字化地形图测绘中的应用[J]. 吴学峰.  测绘与空间地理信息. 2006(06)

博士论文
[1]无人机遥感系统数据获取与处理关键技术研究[D]. 杨永明.昆明理工大学 2016
[2]车载测量系统数据处理若干关键技术研究[D]. 邹晓亮.解放军信息工程大学 2011

硕士论文
[1]移动激光扫描测量系统集成与质量控制[D]. 俞德崎.战略支援部队信息工程大学 2018
[2]基于惯性多信息辅助的北斗接收机完好性关键技术研究[D]. 孔雪博.南京航空航天大学 2017
[3]三维激光扫描仪检定的研究与实践[D]. 陆洪波.北京建筑大学 2013
[4]基于条带划分的机载激光雷达点云数据的建筑物提取[D]. 孙亚峰.吉林大学 2011
[5]三维激光扫描系统的误差分析与标定技术的研究[D]. 覃遵涛.东北林业大学 2010



本文编号：2927256