基于GIS的突发事件后应急物资配送路径规划问题的研究
发布时间：2020-12-22 00:42
在我国经济飞速发展的这几年中,各种各样公共突发应急事件层出不穷,国家与社会各界都十分关注。既然我们无法提前预测,那就应该提前做好心理上和资源上的准备,其中,资源上的准备包括应急物资的准备与及时配送,那么,为了保证应急物资能够在最短时间内送达受灾群众手中,一定要解决的问题便是路径规划问题。本文采用地震情况作为突发事件背景进行分析与研究。将研究目标分解为以下几方面内容进行研究:(1)对定位问题进行了研究。解决了受灾群众量大、地点分散且会在震区内无规律移动等降低救援效率的问题。研究了在行人航迹推算PDR算法当中,用来确定步行的速度和距离的步频探测和步长估计算法,基于加速的统计学特征设计了算法,进行了实验验证并且取得了较好的实验结果。(2)对基本蚁群算法进行改进研究。将外界因素如天气状况、交通流量、道路等级等综合考虑到算法当中,并对信息素的求解方法进行改进,解决了外界因素考虑不足及求解初期由于信息素匮乏导致算法搜索速度慢的问题,提高基本蚁群算法的实用性。(3)在北京三环内的高校聚集区模拟真实的震后环境,进行路径规划系统仿真实验验证。建立实际路网模型并实时更新道路情况,并且在该系统中可以对地图进...
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１仿真系统系统总体框架??２．２理论体系??
航迹推算技术最早用于航海中，其基本原理为利用航向传感器和速度传感器??获取单位时间内载体的转角和位移，从而由前一时刻载体的位置和航向推算出当??前时刻载体的位置和航向，如图２－１所示。假设前一时刻的位置为２（即，??后一时刻的位置为（五（／２），＃（／２）），这段时间内的航向为《（／，），速度为抑，），则有??两个时刻的位置关系为：??Ｊ?￡（／２）?＝?￡（／ｌ）?＋?５（／，）ｓｉｎ（ｔｆ（／ｌ））?（２?４）??＂［卿２）?＝?ｙＶ（，丨）＋?５（，丨）ｃｏｓ（ｇ（／丨））??若己知开始时刻的位置（五（＆），＂％）），则有另一种形式的表达：??Ｅ｛ｔ１）?＝?Ｅ｛ｔ０）?＋?ｆｊＳ（ｔｉ）ｓ＼ｎ｛ａ｛ｔｌ））??？?，：０?（２－５）??Ｎ（ｔ２）?＝?Ｎ（ｔ０）?＋?２］?５（／，）?ｓｉｎ（ａ（／，））??．?／－〇??其中Ｓ（／，）表示‘，到／，之间的速度，ａ（ｒ，）表示这之间的航向。若已知航迹推算起??点的经纬度坐标
一l正常人行走步态说明
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进蚁群算法的突发事件后应急物资的配送路径规划问题的研究[J]. 杨福兴,王菲. 物流工程与管理. 2016(11)
[2]震后交通管制下多出救点应急物资调运问题[J]. 李双琳,马祖军. 管理科学学报. 2014(05)
[3]一种基于遗传算法的多模式多标准路径规划方法[J]. 于海璁,陆锋. 测绘学报. 2014(01)
[4]基于栅格地图的遗传算法路径规划[J]. 徐美清,孙晨亮. 科技信息. 2011(31)
[5]应急物资配送动态调度的粒子群算法[J]. 田军,马文正,汪应洛,王刊良. 系统工程理论与实践. 2011(05)
[6]应急物流中基于PPSVM的应急物资分类研究[J]. 夏萍,刘凯. 交通运输系统工程与信息. 2010(02)
[7]基于GIS的物流配送路线规划研究[J]. 史亚蓉,万迪昉,李双燕,吕珍玉. 系统工程理论与实践. 2009(10)
[8]基于改进蚁群算法的路径规划方法[J]. 唐良,方廷健. 中国科学技术大学学报. 2009(09)
[9]基于GIS路径规划系统的研究与实现[J]. 刘柱恒,叶贤良. 电脑知识与技术. 2009(22)
[10]基于蚁群算法的路径规划问题研究[J]. 邓文,李实,郑攀. 物流技术. 2008(10)
硕士论文
[1]基于GIS的路径规划算法的研究与实现[D]. 朱磊.北京理工大学 2015
[2]突发事件中基于需求分析的应急物资优化分配问题研究[D]. 崔健.江南大学 2014
[3]基于GIS的震后应急物资调配决策支持系统设计与实现[D]. 陈良冬.西南交通大学 2014
[4]基于手机惯性传感器的相对定位技术的研究与应用[D]. 郭晓琳.北京邮电大学 2014
[5]基于GIS的物流配送路径规划算法的研究[D]. 苏醒.大连海事大学 2013
[6]基于GIS的震后应急路径规划方法及应用研究[D]. 刘梅.南京理工大学 2012
[7]基于GIS的物流配送路径规划算法的研究[D]. 马丽.长春理工大学 2010
[8]基于蚁群算法的路径规划研究[D]. 董金明.陕西师范大学 2009
[9]基于GPS定位的智能公交服务系统研究与设计[D]. 文雄军.中南大学 2007
[10]基于GIS的配送路径规划方法研究[D]. 胡志杰.武汉理工大学 2005
本文编号：2930816
【文章来源】：北京邮电大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１仿真系统系统总体框架??２．２理论体系??
航迹推算技术最早用于航海中，其基本原理为利用航向传感器和速度传感器??获取单位时间内载体的转角和位移，从而由前一时刻载体的位置和航向推算出当??前时刻载体的位置和航向，如图２－１所示。假设前一时刻的位置为２（即，??后一时刻的位置为（五（／２），＃（／２）），这段时间内的航向为《（／，），速度为抑，），则有??两个时刻的位置关系为：??Ｊ?￡（／２）?＝?￡（／ｌ）?＋?５（／，）ｓｉｎ（ｔｆ（／ｌ））?（２?４）??＂［卿２）?＝?ｙＶ（，丨）＋?５（，丨）ｃｏｓ（ｇ（／丨））??若己知开始时刻的位置（五（＆），＂％）），则有另一种形式的表达：??Ｅ｛ｔ１）?＝?Ｅ｛ｔ０）?＋?ｆｊＳ（ｔｉ）ｓ＼ｎ｛ａ｛ｔｌ））??？?，：０?（２－５）??Ｎ（ｔ２）?＝?Ｎ（ｔ０）?＋?２］?５（／，）?ｓｉｎ（ａ（／，））??．?／－〇??其中Ｓ（／，）表示‘，到／，之间的速度，ａ（ｒ，）表示这之间的航向。若已知航迹推算起??点的经纬度坐标
一l正常人行走步态说明
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进蚁群算法的突发事件后应急物资的配送路径规划问题的研究[J]. 杨福兴,王菲. 物流工程与管理. 2016(11)
[2]震后交通管制下多出救点应急物资调运问题[J]. 李双琳,马祖军. 管理科学学报. 2014(05)
[3]一种基于遗传算法的多模式多标准路径规划方法[J]. 于海璁,陆锋. 测绘学报. 2014(01)
[4]基于栅格地图的遗传算法路径规划[J]. 徐美清,孙晨亮. 科技信息. 2011(31)
[5]应急物资配送动态调度的粒子群算法[J]. 田军,马文正,汪应洛,王刊良. 系统工程理论与实践. 2011(05)
[6]应急物流中基于PPSVM的应急物资分类研究[J]. 夏萍,刘凯. 交通运输系统工程与信息. 2010(02)
[7]基于GIS的物流配送路线规划研究[J]. 史亚蓉,万迪昉,李双燕,吕珍玉. 系统工程理论与实践. 2009(10)
[8]基于改进蚁群算法的路径规划方法[J]. 唐良,方廷健. 中国科学技术大学学报. 2009(09)
[9]基于GIS路径规划系统的研究与实现[J]. 刘柱恒,叶贤良. 电脑知识与技术. 2009(22)
[10]基于蚁群算法的路径规划问题研究[J]. 邓文,李实,郑攀. 物流技术. 2008(10)
硕士论文
[1]基于GIS的路径规划算法的研究与实现[D]. 朱磊.北京理工大学 2015
[2]突发事件中基于需求分析的应急物资优化分配问题研究[D]. 崔健.江南大学 2014
[3]基于GIS的震后应急物资调配决策支持系统设计与实现[D]. 陈良冬.西南交通大学 2014
[4]基于手机惯性传感器的相对定位技术的研究与应用[D]. 郭晓琳.北京邮电大学 2014
[5]基于GIS的物流配送路径规划算法的研究[D]. 苏醒.大连海事大学 2013
[6]基于GIS的震后应急路径规划方法及应用研究[D]. 刘梅.南京理工大学 2012
[7]基于GIS的物流配送路径规划算法的研究[D]. 马丽.长春理工大学 2010
[8]基于蚁群算法的路径规划研究[D]. 董金明.陕西师范大学 2009
[9]基于GPS定位的智能公交服务系统研究与设计[D]. 文雄军.中南大学 2007
[10]基于GIS的配送路径规划方法研究[D]. 胡志杰.武汉理工大学 2005
本文编号：2930816
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