典型地物光谱知识库研究与设计

发布时间：2020-12-24 07:40

　　本文从当前遥感解译工作存在着"同物异谱"和"同谱异物"等问题出发,提出建立光谱知识库,着重开展典型地物选取以及数据库设计等研究,分析典型地物特征以及采集周期,设计典型地物分类编码,开展光谱知识库概念、逻辑、物理等结构设计,形成以地物光谱实测子库、遥感影像样本子库、遥感信息子库、元数据子库组成的光谱知识库,为今后光谱数据采集、处理、检查、入库等工作提供依据,为测绘工作中"数据获取实时化、数据生产智能化"的目标提供技术支撑。 

【文章来源】：北京测绘. 2020年06期

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

典型地物分类代码规律图

(8）先验信息数据：地理国情数据库中的地表覆盖（LCA）及基础测绘的数字高程模型（DEM）等数据；(9）元数据：包括传感器信息、空间分辨率、波段信息、坐标信息、成像时间、专家解译特征描述、采集者信息、模型元数据等。

数据库逻辑组织结构图


本文编号：2935262