融合线性及非线性回归方法的旅游时空变化趋势预测
发布时间：2020-12-29 03:11
旅游人数的增加在促进旅游业蓬勃发展的同时也要求旅游相关管理部门提升自身的管理水平和业务能力,让旅游者的游览体验和人身安全得到保障。基于旅游趋势预测模型的预测结果,在波峰时期通过提前增加服务人员数量来提升游客的游览体验,而在波谷时期则基于长远的预测结果开展景区基础设施建设,有利于景区的旅游品质得到不断的提升,以赢得持续发展。因此,开展旅游趋势预测研究对提升旅游相关管理部门的科学管理水平具有促进作用。本文提出了一个基于变量时空特征和组合模型的旅游趋势预测框架,通过对九寨沟的旅游趋势进行预测,确定该预测框架具有可行性和优秀的预测能力。实证研究选择“九寨沟”的百度指数作为解释变量的来源,九寨沟每日旅游人数作为被解释变量的来源,通过分析百度指数与旅游人数的时空特征,依据数据的时空特征分别构建出具有空间结构的解释变量和时间特征更鲜明的被解释变量,使得解释变量的解释能力得到提升的同时降低被解释变量的预测难度。本文的实证研究由以下部分构成:(1)对分地区收集到的百度指数采用标准差椭圆来分析空间分异特征,再使用结合经济距离的空间聚类方法进行聚类;(2)对空间聚类结果使用主成分分析法,直接使用分地区收集到...
【文章来源】：江西理工大学江西省
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
旅游趋势预测的研究框架
第二章研究数据与研究方法11作为解释变量的搜索引擎数据来自百度指数平台（http://index.baidu.com），本文将源于百度指数平台收集到的搜索引擎数据简称为百度指数。百度指数由百度公司通过汇总百度搜索引擎用户对不同内容的搜索次数再加权统计得到，因此百度指数可以反映一定时间段内互联网用户的兴趣变化和关注变化[7,13,37,38]。广泛使用的搜索引擎数据有：百度指数、谷歌趋势和360指数。不同搜索引擎历年来在中国的市场份额如图2.1所示，该数据来源于StatCounter（https://gs.statcounter.com）。由图2.1可知，百度搜索引擎在中国的市场份额常年在60%以上，可知中国大多数互联网用户都使用百度搜索引擎来获取信息，使得百度指数比其它公司发布的搜索引擎数据更具代表性；而且其他搜索引擎市场份额小且波动变化大，让其他搜索引擎提供的数据在全面性、稳定性等方面存在缺陷。基于上述分析，本文选择百度搜索引擎作为搜索引擎数据的来源，收集百度指数作为研究数据。图2.1中国搜索引擎市场份额变化（2011-2018）
第三章九寨沟旅游相关数据的时空特征分析24气”、“九寨沟门票”和“九寨沟交通”的百度指数与九寨沟每日旅游人数统计数据之间均存在大于0.6的相关系数，上述6个关键词的搜索引擎数据于九寨沟旅游人数之间具备强相关关系，因此将上述6个关键词纳入研究范围，绘制出九寨沟景区每日旅游人数和不同关键词百度指数的趋势变化如图3.1所示。图3.1每日九寨沟旅游人数和百度指数分析图3.1可知，“九寨沟”的百度指数数值长期都高于其它关键词，说明对九寨沟风景区感兴趣的中国互联网用户大都通过搜索“九寨沟”这一关键词来获取与九寨沟旅游景区相关的信息。基于不同关键词搜索量之间的巨大差异，本文认为“九寨沟”百度指数的变化比它关键词更能反映互联网用户对九寨沟风景区的关注。“九寨沟旅游攻略”和“九寨沟天气”的百度指数则处于第二梯队，二者的长期变化具有相似性，相互之间数值较接近且都小于“九寨沟”但明显大于其他关键词，说明九寨沟景区的游玩方式和天气情况是旅游者关注的重点。“九寨沟旅游”和“九寨沟门票”的百度指数相比其关键词更小，说明搜索次数较少，因此对互联网用户的代表性不强，同时“九寨沟门票”在2014年4月26日突然出现了一个极大值，当日的百度指数达到407405，但极值出现前后的变化趋势趋于稳定，极值的出现不利于预测模型对旅游趋势做出准确预测。“九寨沟交通”的百度指数最少，反映出九寨沟景区虽地处偏远，但中国发达的道路交通网络使旅游者不担心交通问题，因此较少搜索“九寨沟交通”。
本文编号：2944893
【文章来源】：江西理工大学江西省
【文章页数】：55 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
旅游趋势预测的研究框架
第二章研究数据与研究方法11作为解释变量的搜索引擎数据来自百度指数平台（http://index.baidu.com），本文将源于百度指数平台收集到的搜索引擎数据简称为百度指数。百度指数由百度公司通过汇总百度搜索引擎用户对不同内容的搜索次数再加权统计得到，因此百度指数可以反映一定时间段内互联网用户的兴趣变化和关注变化[7,13,37,38]。广泛使用的搜索引擎数据有：百度指数、谷歌趋势和360指数。不同搜索引擎历年来在中国的市场份额如图2.1所示，该数据来源于StatCounter（https://gs.statcounter.com）。由图2.1可知，百度搜索引擎在中国的市场份额常年在60%以上，可知中国大多数互联网用户都使用百度搜索引擎来获取信息，使得百度指数比其它公司发布的搜索引擎数据更具代表性；而且其他搜索引擎市场份额小且波动变化大，让其他搜索引擎提供的数据在全面性、稳定性等方面存在缺陷。基于上述分析，本文选择百度搜索引擎作为搜索引擎数据的来源，收集百度指数作为研究数据。图2.1中国搜索引擎市场份额变化（2011-2018）
第三章九寨沟旅游相关数据的时空特征分析24气”、“九寨沟门票”和“九寨沟交通”的百度指数与九寨沟每日旅游人数统计数据之间均存在大于0.6的相关系数，上述6个关键词的搜索引擎数据于九寨沟旅游人数之间具备强相关关系，因此将上述6个关键词纳入研究范围，绘制出九寨沟景区每日旅游人数和不同关键词百度指数的趋势变化如图3.1所示。图3.1每日九寨沟旅游人数和百度指数分析图3.1可知，“九寨沟”的百度指数数值长期都高于其它关键词，说明对九寨沟风景区感兴趣的中国互联网用户大都通过搜索“九寨沟”这一关键词来获取与九寨沟旅游景区相关的信息。基于不同关键词搜索量之间的巨大差异，本文认为“九寨沟”百度指数的变化比它关键词更能反映互联网用户对九寨沟风景区的关注。“九寨沟旅游攻略”和“九寨沟天气”的百度指数则处于第二梯队，二者的长期变化具有相似性，相互之间数值较接近且都小于“九寨沟”但明显大于其他关键词，说明九寨沟景区的游玩方式和天气情况是旅游者关注的重点。“九寨沟旅游”和“九寨沟门票”的百度指数相比其关键词更小，说明搜索次数较少，因此对互联网用户的代表性不强，同时“九寨沟门票”在2014年4月26日突然出现了一个极大值，当日的百度指数达到407405，但极值出现前后的变化趋势趋于稳定，极值的出现不利于预测模型对旅游趋势做出准确预测。“九寨沟交通”的百度指数最少，反映出九寨沟景区虽地处偏远，但中国发达的道路交通网络使旅游者不担心交通问题，因此较少搜索“九寨沟交通”。
本文编号：2944893
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/2944893.html
