“高分七号”卫星遥感影像自动云检测

发布时间：2020-12-29 19:52

　　云是光学卫星遥感影像主要的噪声源之一,会遮蔽或不同程度干扰影像上的地物信息,影像云检测得到的云量和云掩膜对卫星影像的生产和后续的数据分析使用非常重要。文章针对"高分七号"（GF-7）卫星等高分辨率遥感影像的波段特点,提出了一种基于光谱信息和自适应阈值的4波段多光谱影像自动云检测方法。该方法首先对待检测影像进行分块并计算其云指数,然后基于云指数影像上云和地物的差异特性自适应分割得到云区,最后对分块影像拼接并进行形态学处理,得到最终的云量和云掩模。GF-7卫星多光谱影像自动云检测实际应用结果显示,厚云和半透明的薄云识别精度较高,可以比较精确地检测影像上不同类型的云,能够满足海量数据自动化云检测处理的需要。 

【文章来源】：航天返回与遥感. 2020年02期

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

云检测方法流程

本文选择了11景GF-7卫星多光谱影像进行云检测试，选取的数据尽可能包含不同类型的云，有厚云、薄云和碎云，集中云和分散云等；同时覆盖不同地表和地貌类型，包括植被、裸土、沙漠戈壁、人工地表和山区、平原等；另外数据尽可能分散在不同的地理区域，见图2（红色的三角形图标表示测试数据所在的地理位置）。为了定量评价本文的云检测方法，采用人工目视判读影像解译勾画的云区作为参考真值，用来对云检测结果进行评估。2.2 云检测结果评价与分析

影像云区的参考范围和云检测结果对比示例

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2946206