基于Netty的多源交通GNSS数据获取方法

发布时间：2021-01-01 16:40

　　随着城市化程度的不断深化,以大数据为基础的智慧交通在解决出行、管控交通、处理突发情况方面发挥着日益重要作用。GNSS技术具备定位精度高、自动化程度高与可测量点的三维位置与速率等特点,在智能交通中已成功应用。面对海量数据,为提升数据处理效率,优化数据传输框架,急需一种能够稳定传输多源高并发GNSS数据的方法,对数据进行稳定高效接收并进行多平台处理。基于Netty框架技术,对收集的GNSS数据进行收集、解析与转发,利用了Kafka集群实现数据的持久化,并针对具体的智能交通问题进行实践验证,将传统的简单数据处理统计转向智能辅助决策,全面提升了数据的获取与挖掘效率,为智能交通的数据资源整合奠定了基础。 

【文章来源】：现代测绘. 2020年02期

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

平均响应吞吐量比较

各地企业级GNSS转发平台大多数都是基于交通部JT/T808协议开发的,具有JT/T808协议数据的转发功能,因此对于来自这些平台的数据不需要针对性的开发不同的接收端口,只需要开发一个符合JT/T808协议的网关应用即可,接入这些企业平台的数据发送请求,就可以接收运动目标位置数据。根据以上思路设计了一种数据接收框架(图1)。该框架体系以计算机硬件与网络通信为依托,以标准和制度为保障,以空间和属性数据为中心,以计算机网络技术、地理信息技术等为支撑构建业务系统,提供服务。

利用开源压力测试工具Jmeter对系统进行压力测试,从系统平均响应时间、系统IO吞吐量2个方面进行数据分析。发现当并发数小于1 600时,采用本文框架并没有太大优势,因为方法需要一定系统开销。当并发数量达到2 400时,本文方法显出较大优势(图2)。同样,当吞吐量达到一定数值时,系统仍保持稳定运行,本文方法相较于java NIO有明显优势(图3)。图3 平均响应吞吐量比较

【参考文献】：
期刊论文
[1]GPS在智能交通场景的应用研究[J]. 郑治勇,沈益明,陈凌峰.  现代信息科技. 2018(01)
[2]大数据时代的智慧城市建设[J]. 王玮龙.  现代测绘. 2017(03)
[3]GPS在智能交通系统中的应用[J]. 顾斌,董杰.  科技风. 2010(13)
[4]基于GPS的公交智能报站系统设计[J]. 肖煜,叶邦彦.  机电工程技术. 2009(01)

硕士论文
[1]GPS和AGPS定位技术在智能交通系统中的应用[D]. 邓波.湖南大学 2010
[2]ITS车辆导航系统中最优路径算法的研究[D]. 沈方方.上海交通大学 2007
[3]基于GPS/GIS车载导航系统相关技术的研究[D]. 严红萍.河海大学 2006



本文编号：2951634