基于规则格网DEM的洪水淹没分析云模型研究
发布时间：2021-01-02 21:01
对洪水淹没情况进行分析是防汛抗洪工作的重要内容,是当前GIS技术在水利应用领域的研究热点。早期的洪水淹没分析大多以水动力学模型为主,但水动力学模型具有较强的针对性且构建复杂、所需参数多,无法进行广泛地推广。随着对洪水淹没分析的深入研究,不少学者发现洪水淹没程度主要取决于洪水特征以及地形因子,用DEM能够较好地反映地表起伏状态。但DEM数据同样具有不可忽略的缺陷,比如数据结构复杂、数据量大等。在大规模研究区的洪水淹没分析中,受计算机性能的限制,其计算效率低。为此,本文针对规则格网DEM进行洪水淹没分析云模型研究,主要研究内容和成果如下:1在对云平台Hadoop的数据存储方案以及数据运算系统分析的基础上,结合规则格网DEM的数据特点,给出了云平台下规则格网DEM数据处理的技术方案。2基于云平台设计规则格网DEM数据的存储方案,包括索引的构建以及数据的解析等。进行了规则格网DEM数据在云平台下的淹没区分割与提取算法设计,完成了洪水淹没分析云模型的算法设计。3针对规则格网DEM数据在云平台中的存储与解析方式,利用JAVA语言进行软件开发,实现了洪水淹没分析云模型的公共类与键值对设计,为规则格网...
【文章来源】：江西理工大学江西省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
HDFS架构
图 2-2 SecondaryNameNode 与 NameNode 交互过程程 1 表示 SecondaryNameNode 引导 NameNode 滚动容写入到 Edit Log.new；过程 2 表示第二名字节点dit Log 文件拷贝到本地的检查点目录；过程 3 表示第到 FSImage 中，并将压缩后的文件写入到磁盘；过程 FSImage 送回名字节点;过程 5 表示名字节点将 Edit Nodee 也称数据节点，是 HDFS 主从架构的从节点，通过式告诉主节点当前节点存储的块及本地修改的相关信命令，实现本地磁盘上数据块的创建、移动和删除。端 Client用户的操作端口，允许用户通过命令行、语言库以及 HDFS 进行交互。
图 2-3 HDFS 数据块复制过程无论采用什么方式对 HDFS 进行操作，都涉及节点与数据节点之间大部分的通信细节以及分理机制。在数据块读取之前，HDFS 需要对客户式包括两种。第一种是通过信任的客户端指等强制验证机制来完成。在验证客户端的身份的所有者及其访问权限。当主节点确定客户端所具有访问权限时，主节点向客户端返回该文件的块对应的数据节点信息。HDFS 针对该列表中数适合的数据节点读取所需要的数据块，并将该过所有数据块都被读取完成或者遇到客户端主动 2-4 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEM构建地形三维场景的研究[J]. 张庆斌. 科技传播. 2016(16)
[2]基于历史暴雨洪涝灾情数据的城市脆弱性定量研究——以北京市为例[J]. 杨佩国,靳京,赵东升,李静. 地理科学. 2016(05)
[3]Dr.Hadoop:an infinite scalable metadata management for Hadoop—How the baby elephant becomes immortal[J]. Dipayan DEV,Ripon PATGIRI. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2016(01)
[4]一种大区域洪水淹没范围快速提取的分块种子蔓延算法[J]. 杨启贵,王汉东. 华中师范大学学报(自然科学版). 2015(04)
[5]一种基于点云数据的DEM生成方法[J]. 张宏伟,张保明,郭海涛,卢俊. 测绘与空间地理信息. 2015(05)
[6]一种基于规则格网的等值线生成方法[J]. 周顺,李青元,张威,马梓翔. 测绘科学. 2015(05)
[7]基于规则格网数据的海浪图生成研究[J]. 许世城,卢美,方琛亮,王挺. 浙江水利科技. 2015(01)
[8]任意坐标系下的多块规则格网DEM拼接[J]. 杨韫澜,胡海彦,高力. 测绘工程. 2014(11)
[9]湖南暴雨洪涝灾害损失时空特征及影响因素分析[J]. 李梦婕,汪明,史培军. 北京师范大学学报(自然科学版). 2014(04)
[10]基于规则格网DEM提取山顶点的研究[J]. 刘淑琼,邹时林,邹胜武,何亮柱. 东华理工大学学报(自然科学版). 2013(S1)
博士论文
[1]基于RS与GIS的洪涝灾害损失评估技术方法研究[D]. 丁志雄.中国水利水电科学研究院 2004
硕士论文
[1]利用等高线生成DEM方法的研究及改进[D]. 孙国愿.昆明理工大学 2016
[2]基于DEM分析的山体对象构建[D]. 黄萌萌.西南交通大学 2014
本文编号：2953634
【文章来源】：江西理工大学江西省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
HDFS架构
图 2-2 SecondaryNameNode 与 NameNode 交互过程程 1 表示 SecondaryNameNode 引导 NameNode 滚动容写入到 Edit Log.new；过程 2 表示第二名字节点dit Log 文件拷贝到本地的检查点目录；过程 3 表示第到 FSImage 中，并将压缩后的文件写入到磁盘；过程 FSImage 送回名字节点;过程 5 表示名字节点将 Edit Nodee 也称数据节点，是 HDFS 主从架构的从节点，通过式告诉主节点当前节点存储的块及本地修改的相关信命令，实现本地磁盘上数据块的创建、移动和删除。端 Client用户的操作端口，允许用户通过命令行、语言库以及 HDFS 进行交互。
图 2-3 HDFS 数据块复制过程无论采用什么方式对 HDFS 进行操作，都涉及节点与数据节点之间大部分的通信细节以及分理机制。在数据块读取之前，HDFS 需要对客户式包括两种。第一种是通过信任的客户端指等强制验证机制来完成。在验证客户端的身份的所有者及其访问权限。当主节点确定客户端所具有访问权限时，主节点向客户端返回该文件的块对应的数据节点信息。HDFS 针对该列表中数适合的数据节点读取所需要的数据块，并将该过所有数据块都被读取完成或者遇到客户端主动 2-4 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于DEM构建地形三维场景的研究[J]. 张庆斌. 科技传播. 2016(16)
[2]基于历史暴雨洪涝灾情数据的城市脆弱性定量研究——以北京市为例[J]. 杨佩国,靳京,赵东升,李静. 地理科学. 2016(05)
[3]Dr.Hadoop:an infinite scalable metadata management for Hadoop—How the baby elephant becomes immortal[J]. Dipayan DEV,Ripon PATGIRI. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2016(01)
[4]一种大区域洪水淹没范围快速提取的分块种子蔓延算法[J]. 杨启贵,王汉东. 华中师范大学学报(自然科学版). 2015(04)
[5]一种基于点云数据的DEM生成方法[J]. 张宏伟,张保明,郭海涛,卢俊. 测绘与空间地理信息. 2015(05)
[6]一种基于规则格网的等值线生成方法[J]. 周顺,李青元,张威,马梓翔. 测绘科学. 2015(05)
[7]基于规则格网数据的海浪图生成研究[J]. 许世城,卢美,方琛亮,王挺. 浙江水利科技. 2015(01)
[8]任意坐标系下的多块规则格网DEM拼接[J]. 杨韫澜,胡海彦,高力. 测绘工程. 2014(11)
[9]湖南暴雨洪涝灾害损失时空特征及影响因素分析[J]. 李梦婕,汪明,史培军. 北京师范大学学报(自然科学版). 2014(04)
[10]基于规则格网DEM提取山顶点的研究[J]. 刘淑琼,邹时林,邹胜武,何亮柱. 东华理工大学学报(自然科学版). 2013(S1)
博士论文
[1]基于RS与GIS的洪涝灾害损失评估技术方法研究[D]. 丁志雄.中国水利水电科学研究院 2004
硕士论文
[1]利用等高线生成DEM方法的研究及改进[D]. 孙国愿.昆明理工大学 2016
[2]基于DEM分析的山体对象构建[D]. 黄萌萌.西南交通大学 2014
本文编号：2953634
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