遥感技术在地理国情普查草地覆盖度估算中的应用
发布时间：2021-01-03 07:34
全国地理国情普查是我国的基本国策,该项调查主要是通过采用各种测绘技术,对我国地理信息资源进行科学、准确的调查。该项调查以自然、生态、资源、环境、人类活动为基本调查对象,普查结果可以用于各领域的地理信息服务。地理要素包括诸多类型,其中地表植被是最基础的类型,主要用于对涉及生态环境及资源类研究,是一种基础又重要的衡量指标。我国的地理国情普查工作中以多源遥感影像为数据。但在日常工作中发现遥感数据由于多源性、多时相性很大程度上会对地表覆盖分类体系中高、中、低覆盖度的草地覆盖度的估算结果质量造成影响。目前,对于三类草地覆盖度估算和划分一般采用人工经验加外业验证的方法,但此方法受限于人为因素和数据质量,会产生分类精度低、工作效率低、耗时长等问题。本文以青海省海北藏族自治州为研究区域,基于LandSat8中分辨率卫星影像,通过计算反演植被指数,提取植被信息,针对遥感影像建立二分模型,结合野外实地采样结果,对一定范围内的草地进行高、中、低覆盖度草地进行覆盖度估算,最后基于估算结果进行草地类别自动划分。实验最后将估算结果与外业实测数据进行了对比验证,结果表明本文方法较好的对实验区域三类草地进行了划分,覆...
【文章来源】：西安科技大学陕西省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区域界线
图 5.2 研究区域部分高分辨率正射影像成果5.2 作业层空间与属性定义数字正射影像制作完成后，即可开展地表覆盖分类数据采集，数据采集工作主要在ARCGIS 平台上完成。按照地理国情普查地表覆盖分类数据的采集要求，地表覆盖分类数据为面状层，一般以LCA命名，其属性按照表5.1定义。同时还需要根据研究区域实际情况设置空间参考系，根据相关要求研究区域采用CGCS2000国家大地坐标系，高程基准为 1985 国家高程基准。为了便于数据采集工作，实施掌握地表覆盖分类面积指标是否符合要求，实际工作中 LCA 层采用高斯克吕格投影方式，分带方式为 3 度分带（如图 5.3 所示），中央经线为 99 度。数据完成采集经验收无问题后在重新投影至地理坐标系。表 5.1 LCA 属性结构表数据集名称数据分层要素内容属性项描述数据类型长度约束条件属性补充说明填写示例或依据
图 5.3 LCA 层空间参考设置 地表覆盖信息提取按照 GDPJ01-2013《地理国情普查内容与指标》、GDPJ 03-2013《地理国情普定与采集要求》与 GDPJ 04-2013《地理国情普查数据生产元数据规定》要求规盖数据采集指标。地表覆盖分类数据提取主要基于高分影像进行，根据研究区集的情况，主要基于 WorldView1 全色影像与 WorldView2 融合后的整景影像进 3 号影像为辅助影像，总体按照“高分影像定界，辅助影像定性”的原则进行。地表覆盖分类数据天然草地采集时划分到一级类。为了提高研究区域地表覆盖分类数据采集工作效率，根据影像情况，数据提取要使用 Featurestation GeoEX 与 ArcGIS 软件进行采集与编辑，如果影像只有，可采用全程在 ArcGIS 平台下人工采集的方式进行；如果为融合后的高分遥对于影像质量、时相较好的区域可先人工采集面状道路、耕地、建筑区，然后工采集的面状要素作为辅助要素在影像分类软件下进行影像分割与分类，最GIS 平台下进行编辑修改，对于影像质量、时相差的区域，直接进行人工采集盖分类数据采集的方法及流程如图 5.4、5.5 所示。数据提取的过程灵活性很自身的质量决定，由人工提取和计算机自动分类提取两种方式，前者精度往往。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于主成分分析的BP神经网络估算藏北高寒草地覆盖度变化[J]. 罗布,拉巴,尤学一. 中国农学通报. 2018(11)
[2]地理国情普查内容与指标体系构建方法研究[J]. 匡再谊,李弥. 城市地理. 2017(20)
[3]基于资源三号卫星数据的喀什市研究区的植被信息提取[J]. 宋浩,陈长红. 国土与自然资源研究. 2014(05)
[4]国外地理国情监测系统简述[J]. 刘敏. 江西测绘. 2014(03)
[5]高分-1卫星设计与特点[J]. 白照广. 国际太空. 2014(03)
[6]美国的“地理国情普查”和“一张图”[J]. 汤仲安. 国土资源导刊. 2014(03)
[7]基于ENVI和GIS技术的龙川江流域植被覆盖度动态监测[J]. 赵翠娥,丁文荣. 林业调查规划. 2013(05)
[8]测绘与地理国情监测[J]. 张勤,樊文锋. 测绘通报. 2012(11)
[9]利用不同植被指数估算植被覆盖度的比较研究[J]. 徐爽,沈润平,杨晓月. 国土资源遥感. 2012(04)
[10]国外地理国情监测概况[J]. 翟亮. 中国测绘. 2012 (04)
硕士论文
[1]基于资源三号影像的植被信息提取方法及应用[D]. 谢小杰.南京林业大学 2014
[2]长白山火山灾害对区域生态系统危害及服务价值损失评价[D]. 张冲冲.延边大学 2013
[3]植被指数计算区域植被覆盖度的适用性研究[D]. 任唯敏.西北大学 2012
[4]三江源区草地覆盖遥感信息提取方法及动态研究[D]. 刘晓东.甘肃农业大学 2010
[5]基于3S技术的高寒草地植被覆盖度分布特征及动态变化研究[D]. 郭述茂.兰州大学 2009
[6]植被覆盖度的照相法测算及其与植被指数关系研究[D]. 顾祝军.南京师范大学 2005
[7]植被覆盖度的遥感估算方法研究[D]. 李苗苗.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2003
本文编号：2954581
【文章来源】：西安科技大学陕西省
【文章页数】：59 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究区域界线
图 5.2 研究区域部分高分辨率正射影像成果5.2 作业层空间与属性定义数字正射影像制作完成后，即可开展地表覆盖分类数据采集，数据采集工作主要在ARCGIS 平台上完成。按照地理国情普查地表覆盖分类数据的采集要求，地表覆盖分类数据为面状层，一般以LCA命名，其属性按照表5.1定义。同时还需要根据研究区域实际情况设置空间参考系，根据相关要求研究区域采用CGCS2000国家大地坐标系，高程基准为 1985 国家高程基准。为了便于数据采集工作，实施掌握地表覆盖分类面积指标是否符合要求，实际工作中 LCA 层采用高斯克吕格投影方式，分带方式为 3 度分带（如图 5.3 所示），中央经线为 99 度。数据完成采集经验收无问题后在重新投影至地理坐标系。表 5.1 LCA 属性结构表数据集名称数据分层要素内容属性项描述数据类型长度约束条件属性补充说明填写示例或依据
图 5.3 LCA 层空间参考设置 地表覆盖信息提取按照 GDPJ01-2013《地理国情普查内容与指标》、GDPJ 03-2013《地理国情普定与采集要求》与 GDPJ 04-2013《地理国情普查数据生产元数据规定》要求规盖数据采集指标。地表覆盖分类数据提取主要基于高分影像进行，根据研究区集的情况，主要基于 WorldView1 全色影像与 WorldView2 融合后的整景影像进 3 号影像为辅助影像，总体按照“高分影像定界，辅助影像定性”的原则进行。地表覆盖分类数据天然草地采集时划分到一级类。为了提高研究区域地表覆盖分类数据采集工作效率，根据影像情况，数据提取要使用 Featurestation GeoEX 与 ArcGIS 软件进行采集与编辑，如果影像只有，可采用全程在 ArcGIS 平台下人工采集的方式进行；如果为融合后的高分遥对于影像质量、时相较好的区域可先人工采集面状道路、耕地、建筑区，然后工采集的面状要素作为辅助要素在影像分类软件下进行影像分割与分类，最GIS 平台下进行编辑修改，对于影像质量、时相差的区域，直接进行人工采集盖分类数据采集的方法及流程如图 5.4、5.5 所示。数据提取的过程灵活性很自身的质量决定，由人工提取和计算机自动分类提取两种方式，前者精度往往。
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于主成分分析的BP神经网络估算藏北高寒草地覆盖度变化[J]. 罗布,拉巴,尤学一. 中国农学通报. 2018(11)
[2]地理国情普查内容与指标体系构建方法研究[J]. 匡再谊,李弥. 城市地理. 2017(20)
[3]基于资源三号卫星数据的喀什市研究区的植被信息提取[J]. 宋浩,陈长红. 国土与自然资源研究. 2014(05)
[4]国外地理国情监测系统简述[J]. 刘敏. 江西测绘. 2014(03)
[5]高分-1卫星设计与特点[J]. 白照广. 国际太空. 2014(03)
[6]美国的“地理国情普查”和“一张图”[J]. 汤仲安. 国土资源导刊. 2014(03)
[7]基于ENVI和GIS技术的龙川江流域植被覆盖度动态监测[J]. 赵翠娥,丁文荣. 林业调查规划. 2013(05)
[8]测绘与地理国情监测[J]. 张勤,樊文锋. 测绘通报. 2012(11)
[9]利用不同植被指数估算植被覆盖度的比较研究[J]. 徐爽,沈润平,杨晓月. 国土资源遥感. 2012(04)
[10]国外地理国情监测概况[J]. 翟亮. 中国测绘. 2012 (04)
硕士论文
[1]基于资源三号影像的植被信息提取方法及应用[D]. 谢小杰.南京林业大学 2014
[2]长白山火山灾害对区域生态系统危害及服务价值损失评价[D]. 张冲冲.延边大学 2013
[3]植被指数计算区域植被覆盖度的适用性研究[D]. 任唯敏.西北大学 2012
[4]三江源区草地覆盖遥感信息提取方法及动态研究[D]. 刘晓东.甘肃农业大学 2010
[5]基于3S技术的高寒草地植被覆盖度分布特征及动态变化研究[D]. 郭述茂.兰州大学 2009
[6]植被覆盖度的照相法测算及其与植被指数关系研究[D]. 顾祝军.南京师范大学 2005
[7]植被覆盖度的遥感估算方法研究[D]. 李苗苗.中国科学院研究生院（遥感应用研究所） 2003
本文编号：2954581
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