基于模糊理论的SAR影像变化检测方法

发布时间：2021-01-06 12:25

　　由于合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）不受光照条件和云雾影响等优势,SAR影像在人们的生产生活中应用越来越广泛。SAR影像变化检测是指对覆盖同一地区不同时相的SAR影像进行比较分析,根据影像之间的差异来获取地物的变化信息。随着卫星技术和SAR传感器技术的不断发展,SAR影像变化检测已经在国民生产生活和军事国防建设等诸多领域发挥着不可替代的作用。本论文考虑SAR影像自身的模糊性和变化检测过程中的不确定性,将模糊理论应用于SAR影像变化检测,主要完成了以下工作:（1）针对传统比值法构造差异图方法中,可能会由于“新增类”或“消失类”像素个数较少,而被“淹没”在“未变化”像素统计直方图的拖尾中被漏检,本文提出了一种改进对数比算子的差异图构造方法,将“新增类”和“消失类”并为“变化类”,这样差异图中只含有“变化类”与“未变化类”两类,改进的方法可以使变化图斑的像素数量增大,在一定程度上减少漏检率,提高检测精度。（2）针对差异图阈值分割时,传统的MRF方法在迭代过程中,每个像素被赋予一个硬标号,会造成一定的信息损失和错误累积,本章提出了一种基于模糊MRF的SA... 

【文章来源】：中国测绘科学研究院北京市

【文章页数】：72 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

相干斑噪声的图像灰度表现斑点噪声的存在使得SAR影像不能正确反映地物目标的散射特性，从而降

灰度的不确定性

空间的不确定性

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于证据马尔可夫随机场模型的图像分割[J]. 张喆,韩德强,杨艺.  控制与决策. 2017(09)
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博士论文
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[4]SAR海面溢油检测与识别方法研究[D]. 刘朋.中国海洋大学 2012
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[6]无降斑预处理的两对相SAR图像变化检测方法研究[D]. 万红林.西安电子科技大学 2011
[7]基于随机场模型的遥感影像变化检测方法研究[D]. 魏立飞.武汉大学 2011
[8]基于模糊逻辑的图像处理算法研究[D]. 石振刚.东北大学 2009
[9]基于模糊理论的图像分割区域法研究[D]. 刘锁兰.南京理工大学 2008
[10]SAR图像变化检测及相关技术研究[D]. 黄勇.电子科技大学 2006

硕士论文
[1]基于特征信息融合和极限学习机分类的SAR图像目标识别技术研究[D]. 王诗琦.东南大学 2016
[2]基于多目标模糊聚类的SAR图像变化检测[D]. 王桥.西安电子科技大学 2014
[3]SAR图像相似度评估技术研究[D]. 项德良.国防科学技术大学 2012
[4]基于遥感影像的变化检测研究[D]. 佃袁勇.武汉大学 2005



本文编号：2960565