基于无人机数字摄影测量的地质灾害预测方法
发布时间:2021-01-07 02:34
地质灾害区域无人机图像采集过程中,程控平行飞行以及程控姿态与地质异常移动的计算过程较为复杂,为此提出一种新的基于无人机数字摄影测量的地质灾害预测方法。通过无人机采集数字摄影测量信息,利用信息设计航线,使空中的摄影覆盖范围扩大,解决程控平行飞行以及程控姿态稳定,实现三维的地质测量目标。再通过概率积分法来完成地质下沉、倾斜、曲率、水平移动、水平变形、变形值以及最大移动的预测。最终通过仿真证明,上述方法预测精度较高,计算过程简单,效果良好。
【文章来源】:计算机仿真. 2020,37(11)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
概率积分法的坐标系构建图像
本文方法与文献方法的对比结果如图2所示。通过观察上图能够看出,传统方法的预测精度,在70%左右,不过随着预测地区越多,其预测的准确率越低。而本文方法的预测结果一直能够达到90%以上。以此可以证明,本文方法的预测的准确率较高,并且计算过程简单,效果良好。
本文编号:2961729
【文章来源】:计算机仿真. 2020,37(11)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
概率积分法的坐标系构建图像
本文方法与文献方法的对比结果如图2所示。通过观察上图能够看出,传统方法的预测精度,在70%左右,不过随着预测地区越多,其预测的准确率越低。而本文方法的预测结果一直能够达到90%以上。以此可以证明,本文方法的预测的准确率较高,并且计算过程简单,效果良好。
本文编号:2961729
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