基于三维激光扫描技术对灾后滑坡的应急监测

发布时间：2021-01-08 06:44

　　针对灾后滑坡变形监测,传统的GPS和全站仪测量技术由于缺乏整体变形资料,无法全面快速地分析灾后滑坡的变形情况。本文采用三维激光扫描技术对滑坡体表面的特征地物作为监测点进行整体监测,将三维激光扫描技术快速的监测效果进行验证。结果表明三维激光扫描技术能快速精确地对滑坡体的滑坡变形进行对比监测,并分析滑坡运动的变化特征,为救灾人员提供快速的安全保障。 

【文章来源】：科学技术创新. 2020,(34)

【文章页数】：2 页

【部分图文】：

Riegl VZ-1000三维激光扫描仪

2019年7月23日21时20分许，鸡场镇坪地村岔沟组发生山体滑坡，由于持续降雨，山体含水量饱和出现土层崩塌易发生泥石流，并迅速转化为高速碎屑流。滑坡体横向距离约为600m，纵向垂直距离约为500m，斜距约为1650m，滑坡体面积约40万m2，土方量大约200万m3。如图2为贵州水城7·23特大滑坡现场。3.1外业数据采集过程。对贵州水城7·23特大滑坡体点云数据的采集，采用Riegl VZ-1000地面型三维激光扫描仪，采用固定单站坐标点的扫描方式，在同一位置对滑坡体进行多次扫描。在扫描时，以当天日期、前后期点云数据排序为数据命名的方式，进行点云数据的外业采集工作。

在点云数据处理过程中，应根据实际情况对点云数据进行手动去噪等预处理。对原始数据采用手动编辑的方式去除明显的噪点和孤点，手动选取特定的扫描监测区域进行处理，即通过框选的命令把需要去除噪点的区域显示，通过旋转或平移从各个角度观看点云数据，方便对噪点数据的去除，高效的去除无关的噪点，得到高质量的点云数据。然后采用点云滤波处理非地面点云，得到去除噪点后的滑坡点云数据。如图3为点云滤波前后的对比图。(3）点云数据的提取。将滑坡前后不同时段扫描的点云数据采用ICP优化算法统一拼接坐标后，对不同时段扫描的点云数据进行提取，提取的滑坡点云数据能够真实反映滑坡的地表面特征状态。

【参考文献】：
期刊论文
[1]“7.23”水城特大滑坡事件的降水背景分析[J]. 杜小玲,彭芳,蓝伟,张艳梅,朱育雷.  暴雨灾害. 2020(04)
[2]三维激光扫描技术在滑坡监测中的应用研究[J]. 胡颖,谢天,杨希.  西部资源. 2020(05)
[3]基于倾角演化的滑坡监测及稳定过程[J]. 杨贺,王立伟,郝圣旺.  工程力学. 2020(S1)



本文编号：2964124