草海湿地区域土地利用/覆被变化与预测研究
发布时间：2021-01-09 10:29
针对草海湿地区域典型性、特殊性,以1990、2000和2010年三期遥感影像为数据源,综合运用3S技术方法,从时间和空间两方面对研究区土地利用/覆被变化进行分析,继而利用MARKOV和CA-MARKOV模型预测研究区2020年土地利用情况.结果表明:草海湿地区域林地面积最大,耕地、草地面积变化较大,水域和建设用地的变化幅度和变化率明显且持续增加;从土地利用程度综合指数、变化量和变化率来看,土地利用集约化程度提高,土地利用正处于发展时期;从空间变化来看,1990-2000年土地利用/覆被类型间转化不大,2000—2010年转化较为复杂.通过对2020年预测分析结果可知,随着城镇化进程的加快,建设用地增加明显,水域面积持续增加,草海湿地继续得以保护.
【文章来源】：信阳师范学院学报(自然科学版). 2017,30(03)北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
图２１９９０—２０００年土地利用程度综合指数Ｆｉｇ．２Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｉｎｄｅｘｏｆｌａｎｄｕｓｅ
０００—２０１０年间，建设用地变化较明显，草地耕地、水域变化不大，林地变化最小．自１９９２年草海被批准为国家级自然保护区后，各级政府和保护区管委会加大对草海保护和修复，湖区面积增加较为明显，草海湖区面积增加、水位上升，导致周边部分草地、耕地和滩地被淹没．３．３土地利用／覆被变化程度分析根据公式（３）、（４）、（５），得出草海湿地区域１９９０、２０００和２０１０年土地利用综合指数（图２）、土地利用程度变化量和土地利用程度变化率（表４）．图２１９９０—２０００年土地利用程度综合指数Ｆｉｇ．２Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｉｎｄｅｘｏｆｌａｎｄｕｓｅｄｅｇｒｅｅｉｎ１９９０—２０００由图３、表４可知，自１９９０年，草海湿地区域三期土地利用程度综合指数逐年增加，说明随着社会的发展，草海湿地区域城镇化水平不断发展，土地利用集约化程度逐渐提高．从表４看出，１９９０—２０００年间草海湿地区域的土地利用程度变化量和土地利用变化率均小于２０００—２０１０年，并且土地利用程度变化量和变化率均大于０，且呈现上升趋势，说明草海湿地区域正处于土地利用发展时期．表４土地利用程度变化量和变化率情况表Ｔａｂ．４Ｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆｌａｎｄｕｓｅｃｈａｎｇｅａｎｄｃｈａｎｇｅｒａｔｅ年份／年土地利用程度变化量土地利用程度变化率１９９０—２００００．１４０．０６２０００—２０１０２．２９０．９７３．４土地利用／覆被空间变化分析３．４．１土地利用／覆被变化转移矩阵分析借助ＡｒｃＧＩＳ空间分析功能，对三期土地利用／覆被类型进行叠
【参考文献】：
期刊论文
[1]广西沿海滩涂土地利用变化及驱动力研究[J]. 覃漉雁,曹庆先,宁秋云,刘俐,刘涛. 地理空间信息. 2016(02)
[2]辽河流域土地利用/覆被变化[J]. 高媛媛,陈阳阳,吴冲,郭继香,王赫,肖能文. 安徽农业科学. 2016(01)
[3]近30年来白洋淀湿地景观格局变化及其驱动机制[J]. 张敏,宫兆宁,赵文吉,阿多. 生态学报. 2016(15)
[4]青南高原近20年土地利用/覆被动态变化研究[J]. 卓玛措,杨海镇,王双,高泽兵,杨永梅,李惠梅,邢晓文. 环境科学与技术. 2015(09)
[5]漓江上游土地利用与覆盖变化及其驱动力研究[J]. 陆丹丹,钟永德,杨永德,陈思源. 生态经济. 2015(09)
[6]基于Markov和CLUE-S模型的浦东新区湿地演变遥感分析与预测[J]. 朱春娇,田波,周云轩,樊正球. 复旦学报(自然科学版). 2015(04)
[7]土地利用与水资源利用的相关性分析[J]. 杨华. 中国水运(下半月). 2015(08)
[8]基于RS和GIS的土地利用/覆被变化及驱动力分析——以新津县为例[J]. 张诗杨. 西昌学院学报(自然科学版). 2015(02)
[9]气候和土地利用/覆盖变化对渭干河-库车河三角洲绿洲水资源的影响[J]. 张飞,郭玉川,姜红涛,张严俊,周梅. 湖北农业科学. 2014(23)
[10]江苏滨海湿地土地利用/覆盖变化与地表温度响应遥感监测[J]. 杜培军,陈宇,谭琨. 国土资源遥感. 2014(02)
博士论文
[1]华北山区土地利用/覆被变化及其水资源效应[D]. 朱泰峰.中国农业大学 2014
硕士论文
[1]基于CA-Markov模型的长安区土地利用景观格局变化分析与模拟[D]. 炊雯.长安大学 2015
[2]长江三角洲2000-2010年土地利用空间格局研究[D]. 徐娜.西安科技大学 2014
[3]青岛市土地利用/覆被变化（LUCC）分析及预测研究[D]. 邢容容.中国海洋大学 2014
[4]南四湖湿地土地利用变化及其生态效应研究[D]. 杨乐虹.中国矿业大学 2014
[5]基于多目标元胞自动机模型的土地利用演变模拟研究[D]. 解鹏.辽宁师范大学 2014
[6]兴凯湖地区土地利用遥感监测及景观格局变化[D]. 李文庆.吉林大学 2013
本文编号：2966474
【文章来源】：信阳师范学院学报(自然科学版). 2017,30(03)北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
图２１９９０—２０００年土地利用程度综合指数Ｆｉｇ．２Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｉｎｄｅｘｏｆｌａｎｄｕｓｅ
０００—２０１０年间，建设用地变化较明显，草地耕地、水域变化不大，林地变化最小．自１９９２年草海被批准为国家级自然保护区后，各级政府和保护区管委会加大对草海保护和修复，湖区面积增加较为明显，草海湖区面积增加、水位上升，导致周边部分草地、耕地和滩地被淹没．３．３土地利用／覆被变化程度分析根据公式（３）、（４）、（５），得出草海湿地区域１９９０、２０００和２０１０年土地利用综合指数（图２）、土地利用程度变化量和土地利用程度变化率（表４）．图２１９９０—２０００年土地利用程度综合指数Ｆｉｇ．２Ｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｉｎｄｅｘｏｆｌａｎｄｕｓｅｄｅｇｒｅｅｉｎ１９９０—２０００由图３、表４可知，自１９９０年，草海湿地区域三期土地利用程度综合指数逐年增加，说明随着社会的发展，草海湿地区域城镇化水平不断发展，土地利用集约化程度逐渐提高．从表４看出，１９９０—２０００年间草海湿地区域的土地利用程度变化量和土地利用变化率均小于２０００—２０１０年，并且土地利用程度变化量和变化率均大于０，且呈现上升趋势，说明草海湿地区域正处于土地利用发展时期．表４土地利用程度变化量和变化率情况表Ｔａｂ．４Ｔｈｅｄｅｇｒｅｅｏｆｌａｎｄｕｓｅｃｈａｎｇｅａｎｄｃｈａｎｇｅｒａｔｅ年份／年土地利用程度变化量土地利用程度变化率１９９０—２００００．１４０．０６２０００—２０１０２．２９０．９７３．４土地利用／覆被空间变化分析３．４．１土地利用／覆被变化转移矩阵分析借助ＡｒｃＧＩＳ空间分析功能，对三期土地利用／覆被类型进行叠
【参考文献】：
期刊论文
[1]广西沿海滩涂土地利用变化及驱动力研究[J]. 覃漉雁,曹庆先,宁秋云,刘俐,刘涛. 地理空间信息. 2016(02)
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[4]青南高原近20年土地利用/覆被动态变化研究[J]. 卓玛措,杨海镇,王双,高泽兵,杨永梅,李惠梅,邢晓文. 环境科学与技术. 2015(09)
[5]漓江上游土地利用与覆盖变化及其驱动力研究[J]. 陆丹丹,钟永德,杨永德,陈思源. 生态经济. 2015(09)
[6]基于Markov和CLUE-S模型的浦东新区湿地演变遥感分析与预测[J]. 朱春娇,田波,周云轩,樊正球. 复旦学报(自然科学版). 2015(04)
[7]土地利用与水资源利用的相关性分析[J]. 杨华. 中国水运(下半月). 2015(08)
[8]基于RS和GIS的土地利用/覆被变化及驱动力分析——以新津县为例[J]. 张诗杨. 西昌学院学报(自然科学版). 2015(02)
[9]气候和土地利用/覆盖变化对渭干河-库车河三角洲绿洲水资源的影响[J]. 张飞,郭玉川,姜红涛,张严俊,周梅. 湖北农业科学. 2014(23)
[10]江苏滨海湿地土地利用/覆盖变化与地表温度响应遥感监测[J]. 杜培军,陈宇,谭琨. 国土资源遥感. 2014(02)
博士论文
[1]华北山区土地利用/覆被变化及其水资源效应[D]. 朱泰峰.中国农业大学 2014
硕士论文
[1]基于CA-Markov模型的长安区土地利用景观格局变化分析与模拟[D]. 炊雯.长安大学 2015
[2]长江三角洲2000-2010年土地利用空间格局研究[D]. 徐娜.西安科技大学 2014
[3]青岛市土地利用/覆被变化（LUCC）分析及预测研究[D]. 邢容容.中国海洋大学 2014
[4]南四湖湿地土地利用变化及其生态效应研究[D]. 杨乐虹.中国矿业大学 2014
[5]基于多目标元胞自动机模型的土地利用演变模拟研究[D]. 解鹏.辽宁师范大学 2014
[6]兴凯湖地区土地利用遥感监测及景观格局变化[D]. 李文庆.吉林大学 2013
本文编号：2966474
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