GNSS电离层模型特征分析提取及预报方法研究
发布时间:2021-01-11 07:01
电离层主要是指地表上空大约60~1000 km的大气层,其中电离层在太阳紫外线、X射线、γ射线等的作用下形成一个包含大量电子和离子的呈电中性的区域。研究电离层的本质结构、物理性质及自身活动的规律,对于人类理解、利用日地空间具有重要意义。随着GNSS技术的迅猛发展,人们获取数据的途径日益增多,获得的资料也日益丰富。然而,由于传统的经验模型无法完全消除电离层误差,致使用户的高精度定位及异常天气预报等需求不能得到很好的满足。如何利用现有的丰富的GNSS数据,更好的监测全球电离层变化并进行电离层延迟预报,具有重大而深远的意义。(1)本文观测数据来源于全球GNSS观测站,利用电离层建模的相关原理,创建电离层延迟模型,对全球电离层变化实时监测、对全球电离层的活动准确预报、并同时进行时空特性分析。(2)针对电离层时空特征问题,分别对电离层空间及时变特性进行了分析。针对空间特征,分别自纬度变化及南北半球进行了分析;针对电离层时空变化特征,本文分别根据其年变化、季节变化、日变化及时变化进行了实例分析。(3)针对电离层延迟问题,分别使用多项式拟合、IRI-16模型及BP神经网络模型进行了详细的探讨和研究,...
【文章来源】:山东科技大学山东省
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.1大气层结构图??Fig.?2.1?Schematic?diagram?of?atmospheric?structure??,
观察图3.1 ̄3.3可发现该点的电离层变化存在一定周期性,周期大约为12??。因此,理论上可以用2004年数据预报2016年该格网点该时段的数据。??为减少举例的片面性及其他时段、地理位置等因素的影响,本文另外选取??四川阿坝、四川雅安、新驅和田及任意随机选取的一个位置点,运行程序提??该点的近十几年数据,得到每年的二次多项式。发现当运用二次多项式方法??行预报时,二项式系数包括二次项、一次项及常数项系数变化虽然没有新西??17??
常妞项变化
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国区域VTEC模型Kriging算法研究[J]. 黄玲,章红平,徐培亮,王成,刘经南. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(06)
[2]基于灰色组合模型的电离层电子含量预报[J]. 毛文军,常文龙. 测绘科学. 2016(01)
[3]基于附有限制条件的多项式模型建立中国区域电离层模型[J]. 蔡成辉,刘立龙,黎峻宇,林国标. 大地测量与地球动力学. 2015(06)
[4]iGMAS全球电离层延迟模型及并行计算策略[J]. 郭东晓,党金涛,李建文,王世忠. 测绘科学技术学报. 2015(04)
[5]基于IRI-2012模型广州地区f0F2实测与预测的对比分析[J]. 万德焕,黄江,邓柏昌,徐杰,孔德宝,林果果. 空间科学学报. 2015(02)
[6]融合BDS/GPS/GLONASS反演全球电离层特性研究[J]. 党亚民,王虎,赵文娇,白贵霞. 大地测量与地球动力学. 2015(01)
[7]单站多参数GLONASS码频间偏差估计及其对组合精密单点定位的影响[J]. 刘志强,王解先,段兵兵. 测绘学报. 2015(02)
[8]利用球冠谐函数和时间序列分析预报南极地区电离层[J]. 安家春,宁新国,王泽民,张辛. 武汉大学学报(信息科学版). 2015(05)
[9]利用最小二乘配置预报全球电离层总电子含量[J]. 张强,章红平,赵齐乐,黄玲. 大地测量与地球动力学. 2014(06)
[10]附加电离层延迟约束的实时动态PPP快速重新初始化方法[J]. 丁文武,欧吉坤,李子申,袁运斌. 地球物理学报. 2014(06)
博士论文
[1]iGMAS观测质量改进及电离层高精度监测研究[D]. 杨海彦.中国科学院大学(中国科学院国家授时中心) 2016
[2]多模GNSS实时电离层精化建模及其应用研究[D]. 张瑞.武汉大学 2013
[3]基于kalman滤波的近实时电离层TEC监测与反演[D]. 李慧茹.长安大学 2013
[4]利用地基GNSS数据实时监测电离层延迟理论与方法研究[D]. 耿长江.武汉大学 2011
[5]基于地基GPS的中国区域电离层监测与延迟改正研究[D]. 章红平.中国科学院研究生院(上海天文台) 2006
[6]地球大气无线电掩星观测技术研究[D]. 曾桢.中国科学院研究生院(武汉物理与数学研究所) 2003
硕士论文
[1]江苏区域电离层TEC监测和预报模型研究[D]. 王建宇.南京林业大学 2015
本文编号:2970316
【文章来源】:山东科技大学山东省
【文章页数】:81 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.1大气层结构图??Fig.?2.1?Schematic?diagram?of?atmospheric?structure??,
观察图3.1 ̄3.3可发现该点的电离层变化存在一定周期性,周期大约为12??。因此,理论上可以用2004年数据预报2016年该格网点该时段的数据。??为减少举例的片面性及其他时段、地理位置等因素的影响,本文另外选取??四川阿坝、四川雅安、新驅和田及任意随机选取的一个位置点,运行程序提??该点的近十几年数据,得到每年的二次多项式。发现当运用二次多项式方法??行预报时,二项式系数包括二次项、一次项及常数项系数变化虽然没有新西??17??
常妞项变化
【参考文献】:
期刊论文
[1]中国区域VTEC模型Kriging算法研究[J]. 黄玲,章红平,徐培亮,王成,刘经南. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(06)
[2]基于灰色组合模型的电离层电子含量预报[J]. 毛文军,常文龙. 测绘科学. 2016(01)
[3]基于附有限制条件的多项式模型建立中国区域电离层模型[J]. 蔡成辉,刘立龙,黎峻宇,林国标. 大地测量与地球动力学. 2015(06)
[4]iGMAS全球电离层延迟模型及并行计算策略[J]. 郭东晓,党金涛,李建文,王世忠. 测绘科学技术学报. 2015(04)
[5]基于IRI-2012模型广州地区f0F2实测与预测的对比分析[J]. 万德焕,黄江,邓柏昌,徐杰,孔德宝,林果果. 空间科学学报. 2015(02)
[6]融合BDS/GPS/GLONASS反演全球电离层特性研究[J]. 党亚民,王虎,赵文娇,白贵霞. 大地测量与地球动力学. 2015(01)
[7]单站多参数GLONASS码频间偏差估计及其对组合精密单点定位的影响[J]. 刘志强,王解先,段兵兵. 测绘学报. 2015(02)
[8]利用球冠谐函数和时间序列分析预报南极地区电离层[J]. 安家春,宁新国,王泽民,张辛. 武汉大学学报(信息科学版). 2015(05)
[9]利用最小二乘配置预报全球电离层总电子含量[J]. 张强,章红平,赵齐乐,黄玲. 大地测量与地球动力学. 2014(06)
[10]附加电离层延迟约束的实时动态PPP快速重新初始化方法[J]. 丁文武,欧吉坤,李子申,袁运斌. 地球物理学报. 2014(06)
博士论文
[1]iGMAS观测质量改进及电离层高精度监测研究[D]. 杨海彦.中国科学院大学(中国科学院国家授时中心) 2016
[2]多模GNSS实时电离层精化建模及其应用研究[D]. 张瑞.武汉大学 2013
[3]基于kalman滤波的近实时电离层TEC监测与反演[D]. 李慧茹.长安大学 2013
[4]利用地基GNSS数据实时监测电离层延迟理论与方法研究[D]. 耿长江.武汉大学 2011
[5]基于地基GPS的中国区域电离层监测与延迟改正研究[D]. 章红平.中国科学院研究生院(上海天文台) 2006
[6]地球大气无线电掩星观测技术研究[D]. 曾桢.中国科学院研究生院(武汉物理与数学研究所) 2003
硕士论文
[1]江苏区域电离层TEC监测和预报模型研究[D]. 王建宇.南京林业大学 2015
本文编号:2970316
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