巴基斯坦土地覆盖数据产品季节性精度评价
发布时间：2021-01-13 03:27
GlobeLand30-2010（30 m）、FROM-GLC-2010（30 m）和GlobCover-2009（300 m）是3套应用广泛的全球高精度土地覆盖数据产品。以巴基斯坦为研究区,从2009～2011年30 m Landsat-5、Landsat-7多光谱遥感影像共122景选取了夏冬两季各1 000个样本点,评价了3套土地覆盖数据产品的季节性分类精度。结果表明:3套产品在巴基斯坦地区夏冬两季总分类精度差异不大,总体来说GlobeLand30-2010（63.9%vs. 65.6%）与FROM-GLC-2010（59.0%vs. 61.2%）的总精度夏季略高于冬季,GlobCover-2009的总精度冬季略高于夏季（59.5%vs. 59.1%）。此外,3套产品中GlobeLand30-2010对耕地、人造地表和水体有更好的分类效果,FROM-GLC-2010对植被和冰川积雪的分类更为准确,GlobCover-2009对裸地的分类更为准确;3套产品对耕地、裸地和冰川积雪分类更符合冬季的真实情况,对植被、水体分类更符合夏季的真实情况,人造地表分类无明显的季节差异。巴基斯坦土地覆...
【文章来源】：遥感技术与应用. 2020,35(03)北大核心
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
巴基斯坦土地覆盖情况
在耕地分类中，3套产品的生产者精度GlobeLand30-2010分类效果最优，其次为GlobCover-2009,FROM-GLC-2010再次之；从用户精度来看，3套产品夏季均优冬季。在裸地的分类中，3套产品的生产者精度GlobCover-2009分类效果最优，其次为GlobeLand30-2010,FROM-GLC-2010再次之；从用户精度来看，3套产品裸地分类冬季好于夏季。在植被分类中，3套产品的生产者精度FROM-GLC-2010最优，GlobeLand30-2010优于GlobCover-2009；从用户精度的角度看，夏季明显高于冬季，季节性差异较为显著。在人造地表的分类中，GlobeLand30-2010分类效果最优，其次为FROM-GLC-2010,GlobCover-2009再次之。人造地表的用户精度季节波动很小。水体的生产精度GlobeLand30-2010最高，其次为FROM-GLC-2010,GlobCover-2009再次之；从用户精度来看，3套产品夏季均好于冬季。在冰川积雪的分类中，生产者精度FROM-GLC-2010最高，其次为GlobeLand30-2010,GlobCover-2009再次之；从用户精度的角度看，3套产品冬季优于夏季。综上，GlobCover-2009能较好地刻画裸地的覆盖情况，FROM-GLC-2010能较好地刻画植被和冰川积雪的覆盖情况，GlobeLand30-2010对耕地、人造地表和水体有更好的表达效果。3套土地覆盖数据产品中各类型对季节的适用性较为一致，耕地、裸地和冰川积雪的分布更符合冬季的真实情况，而植被、水体更符合夏季的真实情况，人造地表分布无明显的季节差异（表4）。
当样本点个数小于700时，土地覆盖数据产品总精度会随验证样本点数量的变化产生较为剧烈的波动，3套产品夏冬两季分类精度波动的平均值为3.4%，其中精度差异最大是冬季的GlobeLand30-2010（约8%）。当样本点个数大于700时，各产品总精度逐渐趋于稳定，3套产品夏冬两季分类精度波动的平均值为0.7%。由此推测，巴基斯坦土地覆盖分类精度评价合理的验证样本点个数为700个，因此研究选择的1 000个样本点足以反映各种土地覆盖数据产品在巴基斯坦的精度特征。在今后验证土地覆盖数据产品分类精度时，每1 000 km2应至少选择1个样本点。4 结论
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于格网的洪水灾害危险性评价分析——以巴基斯坦为例[J]. 李晓萌,马玥,孙永华,宫辉力,李小娟. 地球信息科学学报. 2013(02)
[2]全球土地覆盖GlobCover2009数据中的中国区域湿地数据精度评价[J]. 牛振国,单玉秀,张海英. 湿地科学. 2012(04)
[3]中国区域多源土地覆被遥感产品精度分析与验证[J]. 宋宏利,张晓楠. 农业工程学报. 2012(22)
[4]四类全球土地覆盖数据在中国区域的精度评价[J]. 吴文斌,杨鹏,张莉,唐华俊,周清波,Shibasaki Ryosuke. 农业工程学报. 2009(12)
[5]四种常用的全球1km土地覆盖数据中国区域的精度评价[J]. 冉有华,李新,卢玲. 冰川冻土. 2009(03)
[6]全球及区域尺度土地覆盖土地利用遥感研究的现状和展望[J]. 杨立民,朱智良. 自然资源学报. 1999(04)
本文编号：2974118
【文章来源】：遥感技术与应用. 2020,35(03)北大核心
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
巴基斯坦土地覆盖情况
在耕地分类中，3套产品的生产者精度GlobeLand30-2010分类效果最优，其次为GlobCover-2009,FROM-GLC-2010再次之；从用户精度来看，3套产品夏季均优冬季。在裸地的分类中，3套产品的生产者精度GlobCover-2009分类效果最优，其次为GlobeLand30-2010,FROM-GLC-2010再次之；从用户精度来看，3套产品裸地分类冬季好于夏季。在植被分类中，3套产品的生产者精度FROM-GLC-2010最优，GlobeLand30-2010优于GlobCover-2009；从用户精度的角度看，夏季明显高于冬季，季节性差异较为显著。在人造地表的分类中，GlobeLand30-2010分类效果最优，其次为FROM-GLC-2010,GlobCover-2009再次之。人造地表的用户精度季节波动很小。水体的生产精度GlobeLand30-2010最高，其次为FROM-GLC-2010,GlobCover-2009再次之；从用户精度来看，3套产品夏季均好于冬季。在冰川积雪的分类中，生产者精度FROM-GLC-2010最高，其次为GlobeLand30-2010,GlobCover-2009再次之；从用户精度的角度看，3套产品冬季优于夏季。综上，GlobCover-2009能较好地刻画裸地的覆盖情况，FROM-GLC-2010能较好地刻画植被和冰川积雪的覆盖情况，GlobeLand30-2010对耕地、人造地表和水体有更好的表达效果。3套土地覆盖数据产品中各类型对季节的适用性较为一致，耕地、裸地和冰川积雪的分布更符合冬季的真实情况，而植被、水体更符合夏季的真实情况，人造地表分布无明显的季节差异（表4）。
当样本点个数小于700时，土地覆盖数据产品总精度会随验证样本点数量的变化产生较为剧烈的波动，3套产品夏冬两季分类精度波动的平均值为3.4%，其中精度差异最大是冬季的GlobeLand30-2010（约8%）。当样本点个数大于700时，各产品总精度逐渐趋于稳定，3套产品夏冬两季分类精度波动的平均值为0.7%。由此推测，巴基斯坦土地覆盖分类精度评价合理的验证样本点个数为700个，因此研究选择的1 000个样本点足以反映各种土地覆盖数据产品在巴基斯坦的精度特征。在今后验证土地覆盖数据产品分类精度时，每1 000 km2应至少选择1个样本点。4 结论
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于格网的洪水灾害危险性评价分析——以巴基斯坦为例[J]. 李晓萌,马玥,孙永华,宫辉力,李小娟. 地球信息科学学报. 2013(02)
[2]全球土地覆盖GlobCover2009数据中的中国区域湿地数据精度评价[J]. 牛振国,单玉秀,张海英. 湿地科学. 2012(04)
[3]中国区域多源土地覆被遥感产品精度分析与验证[J]. 宋宏利,张晓楠. 农业工程学报. 2012(22)
[4]四类全球土地覆盖数据在中国区域的精度评价[J]. 吴文斌,杨鹏,张莉,唐华俊,周清波,Shibasaki Ryosuke. 农业工程学报. 2009(12)
[5]四种常用的全球1km土地覆盖数据中国区域的精度评价[J]. 冉有华,李新,卢玲. 冰川冻土. 2009(03)
[6]全球及区域尺度土地覆盖土地利用遥感研究的现状和展望[J]. 杨立民,朱智良. 自然资源学报. 1999(04)
本文编号：2974118
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