基于多源数据融合的北京市人口时空动态分析

发布时间：2021-01-13 09:56

　　高精度、动态、空间化的人口数据是科学核算城市资源环境压力、促进人口合理调控的重要参考依据。研究首先以2012和2017年北京市常住人口统计信息为基础,融合夜间灯光、土地利用、道路网络等数据,依据用地类型、VANUI指数对街道分割成的区域进行分类和分级,并在此基础上构建人口空间化模型,制备2期100 m格网尺度的人口空间化数据。验证表明,模型误差在10%以内;与已有成果对比分析发现,人口空间化数据整体与局部精度均有提升。最后,基于该数据分析北京市人口分布的时空动态变化特征,揭示其影响因素。结果表明:①格网单元上的人口平均数量在-2542～190之间变化,以-500～500人为主。②2期人口空间分布均呈"内密外疏"格局,且减少人口主要聚集于城六区,2012—2017年间减少近21万人;③首都功能核心区减少人口最为显著,减少量占城六区减少量的62%;④二三环间减少人口最多,共减少近11万人,减少量占城六区减少量的52%;⑤与城六区接壤的城郊街道,人口呈现增加趋势,可能形成新的人口聚集区。北京市人口时空变化特征与首都功能定位、产业升级转型、人口疏解政策实施等因素密切相关,该研究可为北京市未来人... 

【文章来源】：地球信息科学学报. 2020,22(11)北大核心

【文章页数】：13 页

【部分图文】：

2017年夜间灯光数据修正过程

北京市人口时空动态变化特征分析技术路线

城镇与乡村区域内人口数量及VANUI值差异显著。因此，对分区内的VANUI值进行有效分级，可以表征其内部的人口空间分布差异特征[37]。为使VANUI值分级能够反映该区的VANUI特征，同时避免因分级数目过多造成极端值干扰整体分级阈值确定的困境，研究确定同一类型区内分级为2～3个。2012年VANUI值各分级阈值是分区内VANUI统计值（图4）以自然断点法为基础，结合分区特征进行调整而最终确定的（表2）。2012年和2017年的VANUI值在同一空间上具有一定变化差异，但为保障同一区域基本属于同一类型，2017年VANUI值的分级阈值在自然断点法的分级基础上，充分考虑年份间在空间上的匹配进行了适当调整。统计对比发现，2012年和2017年相同类型区像元个数与VANUI值具有相似的变化趋势。城镇与乡村区VANUI值呈现不同的变化趋势，城镇内的像元个数随着VANUI值的增大表现为先增大后减少；而乡村内的像元个数随着VANUI值的增加呈现减少趋势，符合城镇和乡村的发展规律。由于乡村用地大多数人口所对应的VANUI值较低，不宜进一步分级，因此只对城镇范围的VANUI值进行分级。针对各分区的分级结果进行筛选，最终确定分级数目与分级阈值。图4 2012年和2017年北京市不同街道类型区VANUI值与像元个数关系

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2974676