基于高分影像阴影的多种场景建筑物高度信息提取方法研究
发布时间:2021-01-13 16:10
遥感是通过传感器获取目标丰富知识数据的技术,随着城市化进程的迅速发展,获取城市建筑物高度信息对城市规划和发展具有重要意义,从遥感影像中提取人工地物高度,尤其是建筑物高度,是近些年来研究的热点课题。本文在分析影像中建筑物分布场景的基础上,结合面向对象的建筑物阴影提取和遥感影像建筑物高度提取方法,开展了针对影像中不同场景建筑物高度提取方法的研究。首先,结合多幅影像建筑物分布情况,从光谱特征、几何特征等方面分析建筑物阴影,并结合建筑物形状、空间位置、分布密度等特征对多幅影像中建筑物分布场景进行分类,将影像中建筑物分布归纳为5种不同场景。其次,针对高分影像,提出一种集成影像特征分量与建筑物阴影形态特征的面向对象建筑物阴影提取方法。通过分析遥感影像的光谱特性,构建主成分第一分量PC1、绿波段分量G、过绿指数EXG以及色调特征H,并采用伽马变换对H波段进行增强处理,对各特征分量DN值归一化处理并进行综合分析,根据建筑物阴影形态特征设立面积及长宽比规则,构建规则集,实现面向对象的建筑物阴影信息提取。实验表明,相比于传统基于像素信息的阴影提取方法,该方法不仅能够有效地削弱水体、植被、深色地物的影响,而...
【文章来源】:西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:64 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
独立分布建筑物
(c)较亮地物干扰 (d)较暗地物干扰图 2-6 建筑物阴影与地物重叠2.2.5 复杂形状建筑物随着城市现代化建设速度加快,建筑物设计风格不断创新,建筑物几何形态也断的多样化,如弧形、圆形、复杂组合体等。根据 2.1.3 中阴影与遮挡物的几何相似阴影形状也较为复杂,不便于利用阴影计算建筑物高度。如图 2-7(a)(b)(c)(d)所示。
(c) (d)图 2-7 复杂形状建筑物2.3 本章小结本章首先介绍了太阳及传感器高度角与方位角概念,分析了遥感影像中阴影类及特征,从光谱特征、几何特征等方面分析建筑物阴影,结合建筑物形状、空间及分布密度对多幅影像中建筑物分布场景进行统计分析,将影像中建筑物分布场为 5 类,为后续利用阴影及有理函数模型进行建筑物高度提取做铺垫。
【参考文献】:
期刊论文
[1]粗大误差判断准则运用条件的相关分析[J]. 欧阳琳男. 中国计量. 2017(11)
[2]集成特征分量的阴影多尺度分割方法[J]. 杨猛,杨树文,雍万铃,张珊. 遥感信息. 2017(01)
[3]面向对象的高分辨率遥感影像阴影提取方法[J]. 王理政,林祥国,宁晓刚. 测绘科学. 2017(03)
[4]面向对象的高分辨遥感影像阴影探测方法[J]. 帅滔,张洪艳,张良培. 光子学报. 2015(12)
[5]资源三号影像中城市高大地物阴影检测方法[J]. 杨兴旺,杨树文,刘正军,姚花琴,李轶鲲. 测绘科学. 2015(09)
[6]基于资源三号影像的建筑物高度信息提取方法[J]. 赵志明,周小成,付乾坤,汪小钦. 国土资源遥感. 2015(03)
[7]ArcGIS辅助建筑物阴影分析[J]. 程德强,赵牡丹,张倩,冯园. 山东农业大学学报(自然科学版). 2015(03)
[8]基于可见光波段无人机遥感的植被信息提取[J]. 汪小钦,王苗苗,王绍强,吴云东. 农业工程学报. 2015(05)
[9]结合特征分量构建和面向对象方法提取高分辨率卫星影像阴影[J]. 段光耀,宫辉力,李小娟,陈蓓蓓. 遥感学报. 2014(04)
[10]基于数学形态学的IKONOS影像提取建筑物高度方法研究[J]. 黄贝莹,左小清,唐立娜,邱全毅. 遥感信息. 2014(02)
硕士论文
[1]高分影像建筑物阴影检测方法及其高度反演研究[D]. 张珩.西南交通大学 2017
[2]高空间分辨率遥感影像中建筑物阴影的处理研究[D]. 陈锬.西南交通大学 2014
[3]遥感图像建筑物高度检测方法研究[D]. 安鹏飞.河北工业大学 2014
[4]基于单幅高分辨率遥感影像的城市建筑物三维几何建模[D]. 马川.西南交通大学 2012
[5]Quickbird卫星影像的阴影检测及提取方法研究[D]. 秦玉俊.东北师范大学 2009
[6]基于色彩空间变换的遥感影像阴影检测与去除技术[D]. 鞠何其.上海交通大学 2009
[7]基于遥感影像的人工地物高度信息快速提取技术研究[D]. 李二森.解放军信息工程大学 2008
[8]基于高分辨率遥感影像的建筑物三维信息提取、震害识别及震害预估方法研究[D]. 张桂芳.中国地震局地质研究所 2004
本文编号:2975165
【文章来源】:西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:64 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
独立分布建筑物
(c)较亮地物干扰 (d)较暗地物干扰图 2-6 建筑物阴影与地物重叠2.2.5 复杂形状建筑物随着城市现代化建设速度加快,建筑物设计风格不断创新,建筑物几何形态也断的多样化,如弧形、圆形、复杂组合体等。根据 2.1.3 中阴影与遮挡物的几何相似阴影形状也较为复杂,不便于利用阴影计算建筑物高度。如图 2-7(a)(b)(c)(d)所示。
(c) (d)图 2-7 复杂形状建筑物2.3 本章小结本章首先介绍了太阳及传感器高度角与方位角概念,分析了遥感影像中阴影类及特征,从光谱特征、几何特征等方面分析建筑物阴影,结合建筑物形状、空间及分布密度对多幅影像中建筑物分布场景进行统计分析,将影像中建筑物分布场为 5 类,为后续利用阴影及有理函数模型进行建筑物高度提取做铺垫。
【参考文献】:
期刊论文
[1]粗大误差判断准则运用条件的相关分析[J]. 欧阳琳男. 中国计量. 2017(11)
[2]集成特征分量的阴影多尺度分割方法[J]. 杨猛,杨树文,雍万铃,张珊. 遥感信息. 2017(01)
[3]面向对象的高分辨率遥感影像阴影提取方法[J]. 王理政,林祥国,宁晓刚. 测绘科学. 2017(03)
[4]面向对象的高分辨遥感影像阴影探测方法[J]. 帅滔,张洪艳,张良培. 光子学报. 2015(12)
[5]资源三号影像中城市高大地物阴影检测方法[J]. 杨兴旺,杨树文,刘正军,姚花琴,李轶鲲. 测绘科学. 2015(09)
[6]基于资源三号影像的建筑物高度信息提取方法[J]. 赵志明,周小成,付乾坤,汪小钦. 国土资源遥感. 2015(03)
[7]ArcGIS辅助建筑物阴影分析[J]. 程德强,赵牡丹,张倩,冯园. 山东农业大学学报(自然科学版). 2015(03)
[8]基于可见光波段无人机遥感的植被信息提取[J]. 汪小钦,王苗苗,王绍强,吴云东. 农业工程学报. 2015(05)
[9]结合特征分量构建和面向对象方法提取高分辨率卫星影像阴影[J]. 段光耀,宫辉力,李小娟,陈蓓蓓. 遥感学报. 2014(04)
[10]基于数学形态学的IKONOS影像提取建筑物高度方法研究[J]. 黄贝莹,左小清,唐立娜,邱全毅. 遥感信息. 2014(02)
硕士论文
[1]高分影像建筑物阴影检测方法及其高度反演研究[D]. 张珩.西南交通大学 2017
[2]高空间分辨率遥感影像中建筑物阴影的处理研究[D]. 陈锬.西南交通大学 2014
[3]遥感图像建筑物高度检测方法研究[D]. 安鹏飞.河北工业大学 2014
[4]基于单幅高分辨率遥感影像的城市建筑物三维几何建模[D]. 马川.西南交通大学 2012
[5]Quickbird卫星影像的阴影检测及提取方法研究[D]. 秦玉俊.东北师范大学 2009
[6]基于色彩空间变换的遥感影像阴影检测与去除技术[D]. 鞠何其.上海交通大学 2009
[7]基于遥感影像的人工地物高度信息快速提取技术研究[D]. 李二森.解放军信息工程大学 2008
[8]基于高分辨率遥感影像的建筑物三维信息提取、震害识别及震害预估方法研究[D]. 张桂芳.中国地震局地质研究所 2004
本文编号:2975165
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/2975165.html