矿区塌陷区遥感影像分类方法应用

发布时间：2021-01-14 14:58

　　分别采用光谱角制图法和支持向量机法对矿区塌陷区遥感影像进行分类信息提取,并对分类结果分别进行分类精度评价。实验结果显示,光谱角制图法在积水塌陷区和湖泊的区分上更具优势;分类精度评价结果显示,支持向量机分类法的总体精度更高。 

【文章来源】：测绘与空间地理信息. 2020,43(10)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

光谱夹角图

在合成影像上对4类地物进行采样(结果见表1)，并绘制出对应的地物光谱曲线如图2所示。由图2可知，4类地物在band1上的反射率值大小顺序依次为耕地、建筑物、塌陷区、水体;在band2上的反射率值大小顺序依次为水体、塌陷区、耕地、建筑物;而在band3上塌陷区、水体耕地三类地物的反射率值相近，建筑物反射率最低。以光谱夹角和反射率差异设定阈值，可提取试验区地物分类图，如图3所示。

由图2可知，4类地物在band1上的反射率值大小顺序依次为耕地、建筑物、塌陷区、水体;在band2上的反射率值大小顺序依次为水体、塌陷区、耕地、建筑物;而在band3上塌陷区、水体耕地三类地物的反射率值相近，建筑物反射率最低。以光谱夹角和反射率差异设定阈值，可提取试验区地物分类图，如图3所示。原图像与处理后影像进行所有波段合成，并在光谱分析平台模块下进行光谱角分类和矢量化，可获取塌陷区分布图。为提高基于波段间关系的水体提取方法在SPOT-5多光谱影像上的适用性，可增加一个可用波段，具体操作方法为:用Band1代替蓝色，(Band1+Band2+Band3)/3代替绿色，Band2来代替红色，合成第5波段。假彩色合成图和光谱角塌陷区信息提取分别如图4、图5所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于HJ-1A卫星CCD遥感影像数据的煤矿区塌陷坑积水和煤堆监测[J]. 詹雅婷,苏一鸣,朱叶飞,崔艳梅.  中国地质灾害与防治学报. 2016(04)
[2]地物光谱不确定性及光谱角制图算法适用性研究[J]. 岑奕,张艮中,张立福,鹿旭晖,张飞舟.  光谱学与光谱分析. 2015(10)
[3]谐波分析光谱角制图高光谱影像分类[J]. 杨可明,刘飞,孙阳阳,魏华锋,史钢强.  中国图象图形学报. 2015(06)
[4]基于光谱角制图法的遥感异常信息提取[J]. 付洪波.  测绘与空间地理信息. 2011(06)
[5]IKONOS卫星影像在甘肃省红会煤矿区塌陷群识别中的应用[J]. 刘欢,朱谷昌,李智峰,胡杏花,郑纬.  中国地质灾害与防治学报. 2010(04)
[6]支持向量机原理及展望[J]. 陈冰梅,樊晓平,周志明,李雪荣.  制造业自动化. 2010(14)
[7]支持向量机的算法研究[J]. 方辉,王倩.  长春师范学院学报. 2007(06)

博士论文
[1]矿山遥感调查的理论及方法研究[D]. 王少军.中国地质大学 2013

硕士论文
[1]基于支持向量机的Landsat8影像分类应用研究[D]. 张昊.浙江海洋大学 2018



本文编号：2977059