一种依据不同变量建立加权平均温度模型

发布时间：2021-01-16 01:36

　　随着地基GPS气象学快速的发展,天顶湿延迟转换至大气可降水量的关键因子∏成为研究热点,选择大气加权平均温度（T_m）与地表温度（Ts）、地表露点温度（T_d）、地表水汽分压（Es）、地表水汽分压对数形式（lnEs）建立香港地区多元变量线性回归B₁、B₂、B₃、B₄模型,其中B₂与B₄模型拟合RMSE值均为2.27 K,预测RMSE为2.28 K,两者模型均优于Bevis模型和李建国模型,其对大气可降水量的影响为0.608 mm。考虑T_m具有季节性周期变化,以及昼夜的差别,分别建立8种时间分辨率更高的季节和昼夜多元线性回归模型。季节性昼夜模型预测精度除秋季昼夜模型外,均优于本地化B₂模型,其中模型预测差值最大为0.432 K,说明在香港地区建立春、夏、冬季节性昼夜模型有利于提升区域转换因子∏精度。 

【文章来源】：测绘工程. 2020,29(06)

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 数据与方法
    1.1 数据来源
    1.2 实验方法
2 模型建立与精度分析
    2.1 依据不同变量建立大气加权平均温度模型
    2.2 建立季节和昼夜型模型
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于GPT2w模型计算中国地区对流层加权平均温度的精度分析[J]. 黄良珂,李琛,王浩宇,黄军胜,刘立龙.  大地测量与地球动力学. 2019(05)
[2]广西地区大气加权平均温度模型[J]. 谢劭峰,靳利洋,王新桥,黄良珂.  科学技术与工程. 2017(12)
[3]基于探空资料的湖南地区加权平均温度本地化模型研究[J]. 李黎,田莹,谢威,杨鹤,查达剑,孙敏.  大地测量与地球动力学. 2017(03)
[4]湿延迟与可降水量转换系数的全球经验模型[J]. 姚宜斌,郭健健,张豹,胡羽丰.  武汉大学学报(信息科学版). 2016(01)
[5]中国地区地基GPS加权平均温度Tm统计分析[J]. 王晓英,戴仔强,曹云昌,宋连春.  武汉大学学报(信息科学版). 2011(04)



本文编号：2979896