基于天绘卫星的遥感影像融合研究

发布时间：2017-04-11 02:18

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【摘要】：伴随着卫星发射和遥感技术的迅猛发展，海量遥感影像的高效利用也成为亟待解决的问题。通常情况下，多光谱遥感数据较全色波段影像光谱分辨率更高，有丰富的光谱信息，，但空间分辨率比较低。人们往往将两者融合做到取长补短，来满足工作需求。学者研究表明，目前多源遥感图像数据融合可以分为三类：像素级、特征级和决策级。本文依托天绘卫星影像数据，基于像素级多源遥感影像融合，对以下几个方面进行了研究： 1.对遥感影像数据融合的基本理论、融合的目的和层次、融合的过程、融合方法及其特点进行了分析与讨论。 2.详细阐述了影像融合前的预处理步骤：多项式校正、重采样、影像配准。以确保融合后的影像效果。 3.阐述了像素级多源遥感影像融合的基本思想，本文主要介绍了几种影像融合方法：IHS变换融合法、主成分分析融合法（PCA）、Brovey变换融合法、Gram-Schmidt融合法。针对这几种方法，在结合现有融合影像质量评价的基础上，提出了主观和客观相结合的融合影像质量评价方法，为融合影像的质量评定提供了科学依据。 4.通过融合试验得出几种常用算法的融合结果，并对试验结果进行了融合后的质量评定和分析。
【关键词】：遥感 天绘卫星 像素级融合 融合影像的质量评价
【学位授予单位】：长安大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P237
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 绪论9-14
• 1.1 研究目的和意义9
• 1.2 国内外研究现状9-11
• 1.2.1 研究概述9-10
• 1.2.2 研究现状10-11
• 1.3 研究内容11-12
• 1.4 本章小结12-14
• 第二章 多源遥感影像数据融合理论14-20
• 2.1 多源遥感影像数据融合的概念14
• 2.2 多源遥感影像数据融合的目的14-15
• 2.3 多源遥感影像数据融合的层次及方法15-19
• 2.3.l 像素级融合(Pixel level Fusion)16-17
• 2.3.2 特征级融合(Feature level Fusion)17-18
• 2.3.3 决策级融合(Decision level Fusion)18-19
• 2.4 本章小结19-20
• 第三章 遥感影像融合预处理20-31
• 3.1 天绘卫星简介20-21
• 3.2 几何校正21-30
• 3.2.1 多项式纠正22-23
• 3.2.2 影像重采样23-25
• 3.2.3 影像增强25-26
• 3.2.4 遥感影像配准26-30
• 3.3 本章小结30-31
• 第四章 像素级多源遥感影像融合技术31-45
• 4.1 像素级多源遥感影像融合技术概述31-32
• 4.2 像素级多源遥感影像融合方法32-39
• 4.2.1 加权融合法32-33
• 4.2.2 IHS 变换融合法33-34
• 4.2.3 主分量分析融合34-37
• 4.2.4 Brovey 融合方法37
• 4.2.5 Gram-schmidt 融合方法37-39
• 4.3 融合影像的质量评价39-44
• 4.3.1 融合影像的质量评价的意义40-41
• 4.3.2 影像质量评价的主观方法41-42
• 4.3.3 影像质量评价的客观方法42-44
• 4.4 本章小结44-45
• 第五章 试验研究与分析45-52
• 5.1 数据概况45
• 5.2 ENVI45
• 5.3 主观评价法45-47
• 5.4 客观评价法47-51
• 5.5 本章小结51-52
• 结论与展望52-54
• 1 本文主要结论52
• 2 论文中的不足与展望52-54
• 参考文献54-57
• 附录57-61
• 致谢61

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王昊;;多源遥感影像信息融合技术[J];才智;2009年20期

2 王昱,胡莘,张保明;数字影像质量评价方法研究[J];测绘通报;2002年05期

3 罗忠;多源遥感数据融合的现状[J];测试技术学报;1999年01期

4 阳方林,郭红阳,杨风暴;像素级图像融合效果的评价方法研究[J];测试技术学报;2002年04期

5 刘贵喜,赵曙光,陈文锦;双正交小波变换多分辨率图像融合方法[J];光电工程;2004年04期

6 杨存建,许s

本文编号：298092