基于BP神经网络和二阶多项式的高程异常拟合精度分析

发布时间：2021-01-18 17:29

　　由于高程异常的影响导致采用卫星定位技术获取的大地高并不能直接应用于工程实践中,必须将其转换为正常高系统。分别采用了BP神经网络与二阶多项式进行高程异常拟合,分别采用内外符合精度作为精度评价指标,分析两种高程异常拟合方法的精度。通过实测数据表明:基于BP神经网络的拟合结果要优于基于二阶多项式的拟合结果,外推精度更高。 

【文章来源】：山西建筑. 2020,46(17)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

BP网络结构

地面点三维分布图

多项式与BP神经网络的比较

【参考文献】：
期刊论文
[1]GPS高程拟合方法及评价准则研究[J]. 闫少霞.  北京测绘. 2019(12)
[2]基于整体最小二乘法的GPS地质高程拟合研究[J]. 雷道竖.  能源与环保. 2018(10)
[3]GPS高程拟合的不同估计方法比较[J]. 唐诗华,袁隆疆,王江波,肖阳,蒲伦.  桂林理工大学学报. 2018(03)
[4]BP神经网络在县域GPS高程拟合中的应用[J]. 邓才林,周芳翊,丁健.  工程勘察. 2018(08)
[5]GPS高程拟合精度分析研究[J]. 陈福钊,徐泮林,辛锴.  测绘与空间地理信息. 2018(01)
[6]GPS高程拟合模型在工程勘测中的应用研究[J]. 杨新国.  山西建筑. 2013(11)

硕士论文
[1]GPS高程拟合模型及其应用研究[D]. 岳仁宾.重庆大学 2008



本文编号：2985349