当前位置:主页 > 科技论文 > 测绘论文 >

基于大数据的疫情地理传播与网络舆情时空关系研究

发布时间:2021-01-21 03:53
  疫情地理传播与网络舆情之间的时空关系对于开展突发疫情应对具有重要意义,是国家新型城镇化与发展全球化的重要课题。利用H7N9突发疫情感染人数、网络舆情关注数、网民人数、地理行政区划等数据,应用大数据分析与地理可视化方法,对疫情地理传播与网络舆情时空关系进行了研究。结果表明,疫情地理空间传播与网络舆情传播之间存在潜在的时空关系,主要表现为突发疫情引起的网络舆情的空间分布与现实疫情事件的地理空间分布特性具有总体相似一致性和局部偏差性。疫情传播与其引起的网络舆情传播的数量特性、时间特性、地理区域特性具有整体一致性;网络舆情反映疫情地理分布具有局部偏差性。 

【文章来源】:地理信息世界. 2020,27(03)

【文章页数】:5 页

【部分图文】:

基于大数据的疫情地理传播与网络舆情时空关系研究


疫情病例数统计

舆情,统计式,事件,网民


网络舆情相对关注度统计

舆情,疫情


以地理可视化的方法展现统计数据,进行空间统计分析。以省为单元,将统计数据与行政区划进行空间关联,将H7N9疫情感染人数与网络舆情关注数分别映射到相应的地理空间区域。对数据进行分级统计,H7N9禽流感疫情采用绝对数值进行分级,网络舆情选用表征各省关注情况的相对地理事件网络关注度(Dij)这一相对指标来对关注级别进行分级,Bij由公式(1)定义,显然。图4 4月11日 H7N9疫情与网络舆情对比

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于WebGIS的突发事件网络舆情可视化设计与实现[J]. 李杰,赵阳.  测绘地理信息. 2014(04)
[2]第32次中国互联网络发展状况统计报告[J].   互联网天地. 2013(10)
[3]基于微博用户关系的网络信息地理研究——以新浪微博为例[J]. 王波,甄峰,席广亮,钱前,吴乘月,张浩.  地理研究. 2013(02)
[4]基于微博平台的中国城市网络信息不对称关系研究[J]. 陈映雪,甄峰,王波,邹伟.  地球科学进展. 2012(12)
[5]1998-2009重大网络舆论事件及其传播特征探析[J]. 钟瑛,余秀才.  新闻与传播研究. 2010(04)
[6]中国现实地理空间与虚拟网络空间的比较[J]. 路紫,匙芳,王然,韩冰,吴士锋,韩瑞玲.  地理科学. 2008(05)
[7]网络信息空间的地理学研究回顾与展望[J]. 孙中伟,路紫,王杨.  地球科学进展. 2007(10)
[8]中国互联网发展的区域差异分析[J]. 刘文新,张平宇.  地理科学. 2003(04)
[9]空间数据分析技术在公共卫生领域的应用[J]. 武继磊,王劲峰,郑晓瑛,宋新明,孟斌,张科利.  地理科学进展. 2003(03)

博士论文
[1]突发性公共危机事件与网络舆情作用机制研究[D]. 张一文.北京邮电大学 2012



本文编号:2990406

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/2990406.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户cf148***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com