基于改进移动最小二乘解缠相位去噪

发布时间：2021-01-23 05:53

　　准确的相位解缠是SAR卫星监测地表变形的前提和关键,然而当待解缠相位图像中存在严重噪声、不连续或不连通区域时,当前已经提出的许多的相位解缠算法会在条纹线边缘出现2π跃变噪声。这些2π跃变噪声和干涉相位本身存在的噪声会使SAR监测图像不能准确表达地表的变形情况。为此,本文提出一种基于改进移动最小二乘滤波方法,该方法可有效地去除相位解缠后的条纹线边缘的跃变噪声和干涉相位本身存在的噪声。首先使用SNAP软件对Sentinel-1A的两组SAR影像进行差分干涉（DInSAR）处理;其次利用迭代对流层分解模型（Iterative Tropospheric Decomposition,ITD）对解缠后的图像进行大气校正预处理,去除大气相位对解缠结果的影响;最后对预处理后的解缠相位进行改进最小二乘滤波,获得最终的区域变形图。通过与移动最小二乘滤波和高斯滤波的去噪结果对比,改进最小二乘滤波,可以既保留最小二乘最佳拟合曲面的特性,在"跃变式"噪声下也能达到很好的去除效果,同时也不会将下沉"谷底"当成去噪对象。将实测水准数据作为参考,改进最小二乘滤波更为接近下沉曲线。改进移动最小二乘滤波,在继承了移动最小... 

【文章来源】：测绘与空间地理信息. 2020,43(07)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

二轨法差分处理流程

研究区域为菏泽市巨野矿区郭屯煤矿某工作面，工作面走向全长（平距）1 795 m，面长（平距）125 m，开采标高-727—-815 m，表土层厚度约572.1 m，地面标高+42.9—+45.4 m。研究区域及布线情况如图2所示。2.2 数据处理与分析

用MATLAB处理绝对变形值的大气改正及评估


本文编号：2994679