基于多源遥感数据提取密云水库水体的方法效果探究

发布时间：2021-01-25 07:09

　　遥感技术已在农业、林业、地质、海洋、气象、水文、军事、环保等领域得到广泛且深入的应用,利用遥感影像提取水体是其最重要的应用之一。本文以北京市密云区的密云水库为研究对象,基于Landsat8和Sentinel-2卫星影像,运用单波段阈值法、归一化水体指数法、改进后的归一化水体指数法、阴影水体指数法、归一化植被指数法5种提取方法,比较不同数据源与不同方法的提取结果。结果表明,基于Sentinel-2卫星影像的改进后归一化水体指数法提取效果最佳,基于Landsat8和Sentinel-2卫星影像的单波段阈值法和阴影水体指数法提取效果均较差。 

【文章来源】：国土资源信息化. 2020,(03)

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

Landsat8 OLI真彩色影像

本文选取Sentinel-2卫星数据并下载于欧空局（ESA）官网，成像日期为2019年7月14日，云量占比为0.05%。使用的主要波段是Band2、Band4、Band8和Band11。裁剪后的真彩色影像（R:B4、G:B3、B:B2）与Landsat8影像具有相同的区域，影像像元数量为1586×1092个，如图2所示。2 研究方法

本文利用ENVI5.3软件对5种算法进行试验。根据常见的地物反射率随波长变化曲线（如图3），在Band…Math中输入表达式并建立决策树，选择合适的阈值，清晰划分水体地类和陆地地类，以此将密云水库水体提出来。2.1 单波段阈值法


本文编号：2998808