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基于时空信息云平台的空间大数据管理和高性能计算研究

发布时间:2021-01-26 13:36
  地理空间科学研究和应用的发展常常伴随计算机信息技术的发展而取得巨大进步,同时,本学科的发展也向计算机信息技术提出了挑战。随着全球互联网迅速普及、传感器技术、对地观测技术的发展,地理空间科学发展进入了新的阶段,空间信息服务从数字地球向智慧地球转变,对传统的计算机技术提出了数据密集、计算密集、高并发访问及时空密集的挑战,传统的地理信息公共服务平台已不能适应智慧城市建设的要求。另一方面,计算机信息技术已进入云计算和大数据时代,新的计算模式和技术为解决地理空间科学发展中遇到的问题提供了新的解决方向。时空信息云平台是空间云计算的具体实现,它是智慧城市建设中的一个重要部分。本文以智慧城市时空信息云平台建设为研究背景,通过空间云计算技术解决地理空间科学研究向信息技术提出的4个挑战,围绕空间大数据的存储管理、高性能空间计算和时空信息云平台构建关键技术等展开了相关研究。论文主要研究内容及创新点如下:(1)时空信息云平台框架体系a)云计算框架及相关概念:研究了云计算的基本概念,云计算服务方式和分类:包括公有云、私有云、社区云和混合云四种服务方式。对目前云计算的基础设施即服务层(IaaS)、平台即服务层(P... 

【文章来源】:昆明理工大学云南省

【文章页数】:174 页

【学位级别】:博士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究问题的提出
    1.3 国内外研究现状
    1.4 研究目的及意义
    1.5 研究内容及论文组织
    1.6 本章小结
第二章 时空信息云平台框架体系
    2.1 计算框架及相关概念
    2.2 空间云计算
    2.3 一种时空信息云平台框架提出
    2.4 本章小结
第三章 时空信息云平台构建的几个关键技术
    3.1 基于时空的资源动态调度
    3.2 时空信息云平台资源自动伸缩和负载均衡技术
    3.3 时空信息云平台的服务链组合(工作流)策略
    3.4 本章小结
第四章 基于时空信息云平台的空间大数据管理
    4.1 大数据相关概念及其带来的挑战
    4.2 空间大数据特征及关键技术
    4.3 时空信息云平台DAAS的提出
    4.4 本章小结
第五章 基于时空信息云平台的高性能空间计算
    5.1 高性能计算和超级计算机
    5.2 时空信息云平台的高性能计算
    5.3 基于时空信息云平台的地理国情统计应用
    5.4 本章小结
第六章 时空信息云平台系统原型及应用案例
    6.1 原型系统框架
    6.2 平台软硬件环境
    6.3 原型系统设计
    6.4 原型系统应用案例
    6.5 本章小结
第七章 结论及展望
    7.1 主要研究内容
    7.2 主要创新点
    7.3 下一步研究工作展望
致谢
参考文献
附录A (攻读学位期间发表论文目录)


【参考文献】:
期刊论文
[1]对地观测大数据处理:挑战与思考[J]. 何国金,王力哲,马艳,张兆明,王桂周,彭燕,龙腾飞,张晓美.  科学通报. 2015(Z1)
[2]2014年中国高性能计算机发展现状分析[J]. 袁国兴,姚继锋.  计算机工程与科学. 2014(12)
[3]2014 HPC Top100——从数据看趋势[J]. 张越.  中国信息化. 2014(Z2)
[4]一种基于影像块组织的遥感数据分布式存储方法[J]. 池子文,张丰,杜震洪,刘仁义.  浙江大学学报(理学版). 2014(01)
[5]我国“天河二号”蝉联全球最快超级计算机[J]. 林小春.  科技致富向导. 2013(36)
[6]面向新型硬件构架的新一代GIS基础并行算法研究[J]. 吴立新,杨宜舟,秦承志,张树清,张立强,方金云,孙文彬,刘善军.  地理与地理信息科学. 2013(04)
[7]基于NoSQL的海量空间数据云存储与服务方法[J]. 陈崇成,林剑峰,吴小竹,巫建伟,连惠群.  地球信息科学学报. 2013(02)
[8]利用MapReduce进行批量遥感影像瓦片金字塔构建[J]. 刘义,陈荦,景宁,熊伟.  武汉大学学报(信息科学版). 2013(03)
[9]数字城市研究综述[J]. 赵赏,孙彩歌.  地理空间信息. 2011(06)
[10]从数字城市到智慧城市的理论与实践[J]. 李德仁,邵振峰,杨小敏.  地理空间信息. 2011(06)



本文编号:3001205

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