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无人机遥感影像的DSM及遥感数据林分平均高提取探究

发布时间:2021-01-27 21:57
  本文以水库大坝周边的山区作为研究的区域,运用无人机遥感立体像来提取DSM(数字表面模型)。以目视的方式加以判读,通过在影像内无植被的区域中设立校正点,然后将校正点位置的DSM和DEM(数字高程模型)值拟合校正因子对DSM高程加以校正,再与DEM结合并提取出树高,最后运用林地一张图数据得出各林地图斑树高的平均值。研究表明在高程校正和运用"一张图"数据得出的结果结合在一起能够作为林地变更的补充,进一步达到对林分平均高的更新。 

【文章来源】:中国水运(下半月). 2020,20(09)

【文章页数】:3 页

【参考文献】:
期刊论文
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[2]无人机遥感技术在林业资源调查与监测中的应用[J]. 孙亚珍,王延坤.  江西农业. 2020(04)
[3]多时相NDVI与丰度综合分析的油菜无人机遥感长势监测[J]. 刘雅婷,龚龑,段博,方圣辉,彭漪.  武汉大学学报(信息科学版). 2020(02)
[4]基于无人机热红外遥感的玉米地土壤含水率诊断方法[J]. 张智韬,许崇豪,谭丞轩,李宇,宁纪锋.  农业机械学报. 2020(03)
[5]无人机影像采集与DSM/DEM模型在铜堆浸场的应用[J]. 张立川,刘林红,梁新星,赵声贵,吴程赟,盛汝国.  云南冶金. 2019(06)



本文编号:3003802

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