新疆地区GPT2w模型计算加权平均温度适用性分析
发布时间：2021-01-28 19:08
利用GPT2w模型计算加权平均温度Tm值,以新疆地区9个探空站2013-2015年实测气象数据积分计算的Tm值为参考,通过时空序列分析1°×1°和5°×5°两种格网分辨率下G1-Tm和G5-Tm的精度分布情况,进而检验利用GPT2w模型在新疆地区进行地基GNSS大气水汽反演的适用性。结果表明:①G1-Tm和G5-Tm均存在-3～-4 K的年均偏差;②G5-Tm存在精度异常突出区域,影响整个新疆地区Tm值的计算精度,而G1-Tm具有较好的稳定性;③G1-Tm模型的年均Bias、MAE和RMS分别为-3.17 K、4.12 K和5.17 K,总体上优于G5-Tm模型,因此运用G1-Tm进行地基GNSS大气水汽反演具有较好的精度保障。
【文章来源】：地理空间信息. 2020,18(03)
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
新疆地区探空站分布图
为进一步分析G1-Tm和G5-Tm的时间序列分布情况，本文统计了两种格网分辨率的Tm月均精度，如图4所示，从G1-Tm和G5-Tm总体月均RMS精度对比分析，伊宁、乌鲁木齐、喀什、若羌、库车5个探空站全年G1-Tm的月均RMS精度均优于G5-Tm，而在阿尔泰、哈密、民丰、和田4个探空站中G5-Tm的月均RMS精度优于G1-Tm；从G1-Tm和G5-Tm月均RMS精度时间序列分布趋势方面分析，位于新疆地区最南端的民丰、和田站7月的RMS异常突出，位于新疆中部地区的喀什、若羌和库车3个探空站的月均RMS分布趋势相近，位于新疆北部的阿尔泰、伊宁、乌鲁木齐和哈密4个探空站的月均RMS总体呈现2、3月精度较差的特征。图3 新疆地区2013-2015年G1-Tm和G5-Tm的日均Bias时间序列分布图
图2 新疆地区Tm时间序列图新疆地区9个探空站G1-Tm和G5-Tm的年均精度统计如表1所示，在年均Bias方面，除阿尔泰G5-Tm的年均Bias为0.16 K外，G1-Tm和G5-Tm在各站的年均Bias均为负值，G1-Tm的年均偏差均在-5 K以内，而G5-Tm的年均Bias超过-6 K的只有伊宁、库车、喀什和若羌4个探空站，其中若羌站的年均Bias达到了-13.58 K；在年均RMS方面，新疆地区G1-Tm的年均RMS最大值和最小值分别为6.71 K和3.86 K，而G5-Tm的年均RMS超过7 K的只有4个站，最大为14.25 K，总体精度较差。总的来说，新疆地区G1-Tm模型的年均Bias、MAE和RMS分别为-3.17 K、4.12 K和5.17 K，总体精度优于G5-Tm模型。
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用多源数据构建全球天顶对流层延迟模型[J]. 姚宜斌,胡羽丰,张豹. 科学通报. 2016(24)
[2]中国地区地基GPS加权平均温度Tm统计分析[J]. 王晓英,戴仔强,曹云昌,宋连春. 武汉大学学报(信息科学版). 2011(04)
[3]水汽加权平均温度回归公式的验证与分析[J]. 于胜杰,柳林涛. 武汉大学学报(信息科学版). 2009(06)
[4]使用全球定位系统遥感水汽分布原理和中国东部地区加权“平均温度”的回归分析[J]. 李建国,毛节泰,李成才,夏青. 气象学报. 1999(03)
本文编号：3005526
【文章来源】：地理空间信息. 2020,18(03)
【文章页数】：5 页
【部分图文】：
新疆地区探空站分布图
为进一步分析G1-Tm和G5-Tm的时间序列分布情况，本文统计了两种格网分辨率的Tm月均精度，如图4所示，从G1-Tm和G5-Tm总体月均RMS精度对比分析，伊宁、乌鲁木齐、喀什、若羌、库车5个探空站全年G1-Tm的月均RMS精度均优于G5-Tm，而在阿尔泰、哈密、民丰、和田4个探空站中G5-Tm的月均RMS精度优于G1-Tm；从G1-Tm和G5-Tm月均RMS精度时间序列分布趋势方面分析，位于新疆地区最南端的民丰、和田站7月的RMS异常突出，位于新疆中部地区的喀什、若羌和库车3个探空站的月均RMS分布趋势相近，位于新疆北部的阿尔泰、伊宁、乌鲁木齐和哈密4个探空站的月均RMS总体呈现2、3月精度较差的特征。图3 新疆地区2013-2015年G1-Tm和G5-Tm的日均Bias时间序列分布图
图2 新疆地区Tm时间序列图新疆地区9个探空站G1-Tm和G5-Tm的年均精度统计如表1所示，在年均Bias方面，除阿尔泰G5-Tm的年均Bias为0.16 K外，G1-Tm和G5-Tm在各站的年均Bias均为负值，G1-Tm的年均偏差均在-5 K以内，而G5-Tm的年均Bias超过-6 K的只有伊宁、库车、喀什和若羌4个探空站，其中若羌站的年均Bias达到了-13.58 K；在年均RMS方面，新疆地区G1-Tm的年均RMS最大值和最小值分别为6.71 K和3.86 K，而G5-Tm的年均RMS超过7 K的只有4个站，最大为14.25 K，总体精度较差。总的来说，新疆地区G1-Tm模型的年均Bias、MAE和RMS分别为-3.17 K、4.12 K和5.17 K，总体精度优于G5-Tm模型。
【参考文献】：
期刊论文
[1]利用多源数据构建全球天顶对流层延迟模型[J]. 姚宜斌,胡羽丰,张豹. 科学通报. 2016(24)
[2]中国地区地基GPS加权平均温度Tm统计分析[J]. 王晓英,戴仔强,曹云昌,宋连春. 武汉大学学报(信息科学版). 2011(04)
[3]水汽加权平均温度回归公式的验证与分析[J]. 于胜杰,柳林涛. 武汉大学学报(信息科学版). 2009(06)
[4]使用全球定位系统遥感水汽分布原理和中国东部地区加权“平均温度”的回归分析[J]. 李建国,毛节泰,李成才,夏青. 气象学报. 1999(03)
本文编号：3005526
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