高分辨率光学卫星影像全球重点区域三维建模方法——以迪拜市为例
发布时间：2021-01-31 03:24
针对境外典型区域精细化三维建模数据获取与产品制作技术难点,本文设计归纳出一种高分辨率光学卫星影像精细化三维建模方法。选取迪拜市中心城区为试验区域,以World View-3、Geo Eye-1等主流高分卫星影像为主要数据源,以互联网众源影像为辅助数据源,利用卫星影像精准定向精化的RPC参数及生成的精准几何信息（DSM/DOM）,完成区域内主要建筑物的三维模型生产制作,并形成高分辨率卫星影像三维建模原型系统,满足全球地理信息资源建设与维护更新工程,快速制作符合精度和精细度要求的三维数字模型的需要。
【文章来源】：测绘通报. 2020,(07)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
Geo Eye-1、World View-3原始影像及其地理位置分布(Google Earth)
本文设计的高分辨率光学卫星影像精细化三维建模方法如图2所示。该方法在高分辨率卫星影像区域网平差处理及众源影像空中三角测量得到精准定向参数，并生成影像DSM/DOM的基础上，利用3ds Max建模软件的二次开发接口，实现典型城市区域的三维快速建模，并从众源影像上自动生成建筑物表面纹理，实现建筑物三维模型的纹理重建，构建出更加真实、准确的三维建筑模型。2 影像数据的空三处理及精准几何信息生成
针对高分辨率卫星影像特征，采用流行的SGM算法和多视影像匹配算法[22]，基于多基线、多重匹配特征(特征点、格网点、边缘等)、由粗到精的多级金字塔匹配、概率松弛匹配等策略，自动获取区域的高精度DSM，并对DSM成果进行微分纠正，完成影像成像方程式的计算，生成纠正后的正射影像图。如图3所示。3 影像精细单体建模
【参考文献】：
期刊论文
[1]On-orbit Geometric Calibration of Linear Push-broom Optical Satellite Based on Sparse GCPs[J]. Yingdong PI,Baorong XIE,Bo YANG,Yiling ZHANG,Xin LI,Mi WANG. Journal of Geodesy and Geoinformation Science. 2020(01)
[2]High-resolution Remote Sensing Image Segmentation Using Minimum Spanning Tree Tessellation and RHMRF-FCM Algorithm[J]. Wenjie LIN,Yu LI,Quanhua ZHAO. Journal of Geodesy and Geoinformation Science. 2020(01)
[3]无人机倾斜影像自动检索及影像姿态恢复[J]. 孙钰珊,艾海滨,许彪,杜全叶. 地球信息科学学报. 2019(04)
[4]多源光学卫星影像匹配及精准几何信息提取[J]. 张力,孙钰珊,杜全叶,韩晓霞. 测绘科学. 2019(06)
[5]资源三号卫星影像无控制区域网平差[J]. 孙钰珊,张力,许彪,张勇. 遥感学报. 2019(02)
[6]利用特征组合检测算法的无人机遥感影像匹配研究[J]. 王晓红,何志伟,邓仕雄,曹留霞,李闯. 测绘通报. 2019(01)
[7]基于深度学习的遥感图像匹配方法[J]. 郭正胜,李参海. 测绘与空间地理信息. 2019(01)
[8]面向内容的众源影像聚合检索与智能筛选[J]. 崔萌,谢曹东,单杰. 测绘科学. 2019(03)
[9]基于众源数据的北京市主城区功能用地划分研究[J]. 宁晓刚,刘娅菲,王浩,郝铭辉,杨伯钢,王淼. 地理与地理信息科学. 2018(06)
[10]互联网众源照片的三维重建定位技术[J]. 袁一,程亮,宗雯雯,李舒怡,李满春. 测绘学报. 2018(05)
博士论文
[1]画幅式热红外图像实时拼接技术研究[D]. 王雨曦.中国科学院研究生院(上海技术物理研究所) 2015
硕士论文
[1]三维重建中的影像检索方法研究[D]. 王豪.中国测绘科学研究院 2018
[2]基于非量测相机无结构影像的运动估计算法研究[D]. 查冰.中国测绘科学研究院 2017
[3]新型倾斜航空摄影技术在城市建模中的应用研究[D]. 王庆栋.兰州交通大学 2013
本文编号：3010127
【文章来源】：测绘通报. 2020,(07)北大核心
【文章页数】：7 页
【部分图文】：
Geo Eye-1、World View-3原始影像及其地理位置分布(Google Earth)
本文设计的高分辨率光学卫星影像精细化三维建模方法如图2所示。该方法在高分辨率卫星影像区域网平差处理及众源影像空中三角测量得到精准定向参数，并生成影像DSM/DOM的基础上，利用3ds Max建模软件的二次开发接口，实现典型城市区域的三维快速建模，并从众源影像上自动生成建筑物表面纹理，实现建筑物三维模型的纹理重建，构建出更加真实、准确的三维建筑模型。2 影像数据的空三处理及精准几何信息生成
针对高分辨率卫星影像特征，采用流行的SGM算法和多视影像匹配算法[22]，基于多基线、多重匹配特征(特征点、格网点、边缘等)、由粗到精的多级金字塔匹配、概率松弛匹配等策略，自动获取区域的高精度DSM，并对DSM成果进行微分纠正，完成影像成像方程式的计算，生成纠正后的正射影像图。如图3所示。3 影像精细单体建模
【参考文献】：
期刊论文
[1]On-orbit Geometric Calibration of Linear Push-broom Optical Satellite Based on Sparse GCPs[J]. Yingdong PI,Baorong XIE,Bo YANG,Yiling ZHANG,Xin LI,Mi WANG. Journal of Geodesy and Geoinformation Science. 2020(01)
[2]High-resolution Remote Sensing Image Segmentation Using Minimum Spanning Tree Tessellation and RHMRF-FCM Algorithm[J]. Wenjie LIN,Yu LI,Quanhua ZHAO. Journal of Geodesy and Geoinformation Science. 2020(01)
[3]无人机倾斜影像自动检索及影像姿态恢复[J]. 孙钰珊,艾海滨,许彪,杜全叶. 地球信息科学学报. 2019(04)
[4]多源光学卫星影像匹配及精准几何信息提取[J]. 张力,孙钰珊,杜全叶,韩晓霞. 测绘科学. 2019(06)
[5]资源三号卫星影像无控制区域网平差[J]. 孙钰珊,张力,许彪,张勇. 遥感学报. 2019(02)
[6]利用特征组合检测算法的无人机遥感影像匹配研究[J]. 王晓红,何志伟,邓仕雄,曹留霞,李闯. 测绘通报. 2019(01)
[7]基于深度学习的遥感图像匹配方法[J]. 郭正胜,李参海. 测绘与空间地理信息. 2019(01)
[8]面向内容的众源影像聚合检索与智能筛选[J]. 崔萌,谢曹东,单杰. 测绘科学. 2019(03)
[9]基于众源数据的北京市主城区功能用地划分研究[J]. 宁晓刚,刘娅菲,王浩,郝铭辉,杨伯钢,王淼. 地理与地理信息科学. 2018(06)
[10]互联网众源照片的三维重建定位技术[J]. 袁一,程亮,宗雯雯,李舒怡,李满春. 测绘学报. 2018(05)
博士论文
[1]画幅式热红外图像实时拼接技术研究[D]. 王雨曦.中国科学院研究生院(上海技术物理研究所) 2015
硕士论文
[1]三维重建中的影像检索方法研究[D]. 王豪.中国测绘科学研究院 2018
[2]基于非量测相机无结构影像的运动估计算法研究[D]. 查冰.中国测绘科学研究院 2017
[3]新型倾斜航空摄影技术在城市建模中的应用研究[D]. 王庆栋.兰州交通大学 2013
本文编号：3010127
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3010127.html
