基于GIS的日喀则地质灾害易发性评价研究

发布时间：2017-04-12 09:10

  本文关键词：基于GIS的日喀则地质灾害易发性评价研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：地理信息系统(Geography Information System——GIS)是由成都理工大学开发的一款用于信息处理和分析的软件，它对空间信息有强大的分析和处理功能，而且运用起来特别方便，简单，易学，非常适合在地质灾害发面的研究应用。在国内外，GIS都广泛的应用于地质灾害评价的研究，而且取得了相当丰厚的成果。 本文的分析基础是工作人员冒着生命危险，花费了大量的人力和财力在艰苦的野外调查中获得的研究区基本数据。地质灾害评价的工具是GIS软件，数学方法有层次分析法和灰色关联度法，并建立模糊综合评判模型。通过野外调查数据，初步了解地质灾害的发育环境和分布特征，通过GIS处理和分析，得到对地质灾害影响较大的因子和地质灾害发育的分布关系，然后结合之前专家的研究成果和经验，通过模糊综合评判模型，对研究区地质灾害易发区进行评价。然后通过GIS，绘制研究区地质灾害分布图，最后，将两种评价模型的结果与实际调查情况进行对比，以验证评价方法的可行性，同时也证明了对灰色关联度的使用数学期望进行量化的方法是可行的。最后，基于以上研究，提出了研究出的防治建议 具体得到的研究成果如下： (1)总结了研究区的环境概况，水文、气象，地层岩性，地质构造，地震，降雨，人类影响活动等基本情况，了解了研究区滑坡，崩塌，泥石流地质灾害的分布情况，综合各种因素，找出对研究出地质灾害发育影响比较大的因素，通过层次分析法和湖色关联度对其进行另外量化和权重的确定。泥石流共53处，占灾害总数的79.10％；崩塌共8处，占灾害总数的11.94％；滑坡共3处，占灾害总数的4.48％；活动沙丘共3处，占灾害总数的4.48％。然后根据模糊综合评判进行研究区地质灾害易发性分区。 (2)本文主要取得的成果：选取地形地貌（坡度、高程）、地层岩性（工程岩组类型）、地质构造（构造影响值）、年均降雨量、人类工程活动以及地质灾害分布点密度七个影响因素作为评价指标，结合专家经验和调查资料确定了其权重； (3)本文的技术难点主要是评价体系的建立和指标的量化。 (4)我认为，本篇论文的最大收获是通过数学期望值对灰色关联度确定因子权重确定的方法的改进和思考，将数学方法更多融入地质灾害评价工作是一项值得进行的工作，虽然现在的研究重点一直在几种模型和方法之前徘徊，但是只要我们一点一点的改进，最后一定能取得惊人的成果，这将激励着我继续前进。
【关键词】：日喀则 易发性评价 层次分析法 灰色关联度法 模糊综合评判
【学位授予单位】：吉林大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：P694;P208
【目录】：

• 中文摘要4-6
• Abstract6-12
• 第1章 绪论12-23
• 1.1 选题依据及研究意义12-15
• 1.2 国内外研究现状15-20
• 1.2.1 国外研究现状15-18
• 1.2.2 国内研究现状18-20
• 1.3 本文研究的主要内容20-22
• 1.4 本文研究技术路线22-23
• 第2章 研究区地理环境与地质环境23-40
• 2.1 研究区地理环境分析23-29
• 2.1.1 交通位置23
• 2.1.2 气象水文23-26
• 2.1.3 地形地貌26-29
• 2.2 研究区区域地质环境分析29-34
• 2.2.1 地层与构造29-32
• 2.2.2 新构造运动与地震32-34
• 2.3 工程地质与水文地质条件34-38
• 2.3.1 工程地质条件34-36
• 2.3.2 水文地质条件36-38
• 2.4 人类工程经济活动特征38-40
• 第3章 研究区地质灾害发育及分布概况40-54
• 3.1 研究区地质灾害发育类型40-41
• 3.2 地质灾害分布特征41-46
• 3.2.1 地域分布特征41-45
• 3.2.2 地层岩性上的分布特征45-46
• 3.2.3 时间上的分布特征46
• 3.3 地质灾害体规模特征及其稳定性分级46-47
• 3.3.1 地质灾害体规模特征46-47
• 3.3.2 地质灾害体稳定性分级47
• 3.4 地质灾害的形成条件及影响因素47-52
• 3.4.1 自然因素49-51
• 3.4.2 人为因素作用51-52
• 3.5 研究区地质灾害点分布特征52-54
• 第4章 研究区地质灾害易发性评价54-90
• 4.1 地质灾害易发性评价体系的建立54-57
• 4.1.1 评价体系的构建原则54-55
• 4.1.2 评价指标体系的确定55-56
• 4.1.3 评价指标的量化及其分级56
• 4.1.4 各评价因子取值说明56-57
• 4.2 地质灾害易发性分区要求57-68
• 4.2.1 分区的目的与原则57-59
• 4.2.2 易发区划分方法59
• 4.2.3 单元网格划分模型59
• 4.2.4 单因子评价指标图的绘制59-68
• 4.3 基于 AHP 的模糊综合评判模型68-79
• 4.3.1 层析分析法68-73
• 4.3.2 模糊综合评判73-76
• 4.3.3 基于 AHP 的模糊综合评判的应用76-79
• 4.4 基于灰色关联度的模糊综合评判模型79-88
• 4.4.1 灰色综合评价法的思想和原理79-81
• 4.4.2 在地质灾害易发性评价指标筛选中的应用81-85
• 4.4.3 基于灰色关联度的模糊综合评判的应用85-88
• 4.5 评价结果的合理性验证88-90
• 第5章 研究区地质灾害防治建议90-94
• 5.1 地质灾害防治目标与要求90-91
• 5.1.1 地质灾害防治目标90
• 5.1.2 地质灾害防治要求90-91
• 5.2 地质灾害划分评价与防治对策91-92
• 5.2.1 重点防治区91
• 5.2.2 次重点防治区91-92
• 5.2.3 一般防治区92
• 5.3 地质灾害防治管理建议92-94
• 5.3.1 健全地质环境管理机构92-93
• 5.3.2 普及地质灾害知识，提高农牧民群众防灾意识93
• 5.3.3 建立和完善汛期巡视和灾情速报制度93-94
• 第6章 结论与展望94-96
• 6.1 结论94-95
• 6.2 展望95-96
• 参考文献96-100
• 作者简介100-101
• 致谢101

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 ;GIS-based logistic regression method for landslide susceptibility mapping in regional scale[J];Journal of Zhejiang University Science A(Science in Engineering);2006年12期

2 冷崴;孙强;;地震作用下结构失稳诱发的塌陷和地裂缝机理分析[J];灾害学;2007年01期

3 王涛;吴树仁;石菊松;;国际滑坡风险评估与管理指南研究综述[J];地质通报;2009年08期

  本文关键词：基于GIS的日喀则地质灾害易发性评价研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：301159