基于IDL的遥感影像匀光算法研究与实现
发布时间:2021-02-01 19:34
在遥感图像的获取或者拼接镶嵌过程中,由于传感器自身性能、拍摄角度、地物类别、光照条件、不同的获取时间等因素影响,会存在亮度、色调分布不均匀,即不均匀光照现象,严重降低遥感图像质量,增加了图像的判读和信息提取的难度。匀光算法是解决此类问题的主要方法,本文以探究遥感匀光方法为目的,对几种重要遥感匀光算法以及相关改进算法进行对比分析,主要研究内容如下:(1)对现有四种遥感图像匀光算法进行对比分析,主要包括MASK算法、同态滤波算法、Retinex算法以及Wallis滤波算法,通过对各种不同类型的不均匀光照遥感图像进行匀光处理实验,对比分析现有四种匀光算法的匀光效果,归纳总结现有匀光算法的优点、不足及其适应性。(2)分析基于MASK算法、Retinex算法的几种改进算法,实验表明,基于MASK的梯度拉伸算法和基于均值和方差的Retinex算法能达到较好的匀光效果,但会出现模糊或者颜色偏差,为此,提出一种区域2%线性拉伸算法,在保持并增强原始图像颜色方面具有较大优势。(3)针对实验中采用的匀光算法,利用IDL编程语言实现,并构建界面,形成系统。
【文章来源】:河北工程大学河北省
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究的目的与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 遥感图像匀光处理的重点和难点
1.2.2 遥感匀光处理软件发展
1.2.3 遥感匀光处理算法现状
1.3 主要研究内容
1.4 本章小结
第2章 遥感图像显示系统
2.1 遥感数据的获取
2.2 遥感图像和普通数字图像的区别
2.3 遥感数字图像预处理
2.3.1 辐射校正
2.3.2 几何校正
2.3.3 图像融合
2.4 图像显示系统
2.5 本章小结
第3章 几种遥感图像匀光算法分析
3.1 MASK算法
3.1.1 MASK算法流程
3.1.2 滤波器的选取
3.1.3 拉伸显示
3.2 同态滤波算法
3.3 Retinex算法
3.4 Wallis算法
3.5 遥感图像质量评价
3.5.1 均方差
3.5.2 平均梯度
3.5.3 峰值信噪比
3.6 实验与分析
3.6.1 黑白遥感图像
3.6.2 彩色遥感图像
3.7 本章小结
第4章 改进算法分析
4.1 改进的MASK匀光算法
4.1.1 2%线性拉伸
4.1.2 对比度参数拉伸
4.1.3 梯度拉伸
4.1.4 实验与分析
4.2 Retinex改进算法
4.2.1 多尺度Retinex算法
4.2.2 色彩恢复的多尺度Retinex增强算法
4.2.3 基于均值和方差的Retinex算法
4.2.4 实验与分析
4.3 区域 2%线性拉伸
4.3.1 区域 2%线性拉伸原理
4.3.2 实验与分析
4.4 本章小结
第5章 IDL程序设计与实现
5.1 IDL编程语言
5.2 功能设计与组成
5.3 开发环境
5.4 界面设计
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]测绘工程中新技术的应用及技术设计思路探讨[J]. 杨宽. 科技资讯. 2016(34)
[2]基于FY-3 VIRR的温度植被干旱指数在陕西省的应用及其IDL实现[J]. 王卫东,赵青兰,李化龙,周辉. 中国农业气象. 2015(04)
[3]基于多尺度Retinex的非下采样Contourlet域图像增强[J]. 吴一全,史骏鹏. 光学学报. 2015(03)
[4]改进多尺度Retinex理论的低照度遥感影像增强方法[J]. 邵振峰,白云,周熙然. 武汉大学学报(信息科学版). 2015(01)
[5]遥感影像质量评价方法综述[J]. 尹灵芝,朱军,蔡国林,王金宏. 测绘与空间地理信息. 2014(12)
[6]保持图像亮度的自适应局部对比度增强[J]. 余权,马胜前,马冬梅. 计算机工程与应用. 2015(07)
[7]一种基于视觉特性的彩色图像增强算法[J]. 束代群,朱浩,盛惠兴,李庆武,周军. 计算机与现代化. 2014(02)
[8]基于自适应多尺度Retinex的光学相干层析图像衰减补偿算法[J]. 王龙志,姚晓天,孟卓,刘铁根,李志宏,石博雅,苏亚,张荣香,刘文辉. 中国激光. 2013(12)
[9]基于Mask原理的改进匀光算法研究[J]. 姚芳,万幼川,胡晗. 遥感信息. 2013(03)
[10]基于亮度保持的子图像加权对比度增强[J]. 吕宗伟. 电子学报. 2013(02)
博士论文
[1]基于遥感技术的棉田土壤质量评价研究[D]. 王琼.石河子大学 2013
硕士论文
[1]干旱区土壤水盐变化特征及其影响因子的遥感反演和GIS分析[D]. 姜红涛.新疆大学 2014
[2]扎尔玛—萨吾尔成矿带东段铜矿遥感找矿信息提取及应用研究[D]. 韩忠坤.新疆大学 2013
[3]基于RETINEX理论的图像去雾研究[D]. 洪平.上海交通大学 2013
[4]基于模糊聚类彩色图像分割的方法[D]. 邱磊.昆明理工大学 2012
[5]基于遥感与GIS的生态足迹分板[D]. 李伟.南京林业大学 2011
[6]基于时序神经网络的藻类水华预测模型研究[D]. 黄浙丰.浙江大学 2011
本文编号:3013314
【文章来源】:河北工程大学河北省
【文章页数】:71 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究的目的与意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 遥感图像匀光处理的重点和难点
1.2.2 遥感匀光处理软件发展
1.2.3 遥感匀光处理算法现状
1.3 主要研究内容
1.4 本章小结
第2章 遥感图像显示系统
2.1 遥感数据的获取
2.2 遥感图像和普通数字图像的区别
2.3 遥感数字图像预处理
2.3.1 辐射校正
2.3.2 几何校正
2.3.3 图像融合
2.4 图像显示系统
2.5 本章小结
第3章 几种遥感图像匀光算法分析
3.1 MASK算法
3.1.1 MASK算法流程
3.1.2 滤波器的选取
3.1.3 拉伸显示
3.2 同态滤波算法
3.3 Retinex算法
3.4 Wallis算法
3.5 遥感图像质量评价
3.5.1 均方差
3.5.2 平均梯度
3.5.3 峰值信噪比
3.6 实验与分析
3.6.1 黑白遥感图像
3.6.2 彩色遥感图像
3.7 本章小结
第4章 改进算法分析
4.1 改进的MASK匀光算法
4.1.1 2%线性拉伸
4.1.2 对比度参数拉伸
4.1.3 梯度拉伸
4.1.4 实验与分析
4.2 Retinex改进算法
4.2.1 多尺度Retinex算法
4.2.2 色彩恢复的多尺度Retinex增强算法
4.2.3 基于均值和方差的Retinex算法
4.2.4 实验与分析
4.3 区域 2%线性拉伸
4.3.1 区域 2%线性拉伸原理
4.3.2 实验与分析
4.4 本章小结
第5章 IDL程序设计与实现
5.1 IDL编程语言
5.2 功能设计与组成
5.3 开发环境
5.4 界面设计
5.5 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 总结
6.2 展望
致谢
参考文献
作者简介
攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果
【参考文献】:
期刊论文
[1]测绘工程中新技术的应用及技术设计思路探讨[J]. 杨宽. 科技资讯. 2016(34)
[2]基于FY-3 VIRR的温度植被干旱指数在陕西省的应用及其IDL实现[J]. 王卫东,赵青兰,李化龙,周辉. 中国农业气象. 2015(04)
[3]基于多尺度Retinex的非下采样Contourlet域图像增强[J]. 吴一全,史骏鹏. 光学学报. 2015(03)
[4]改进多尺度Retinex理论的低照度遥感影像增强方法[J]. 邵振峰,白云,周熙然. 武汉大学学报(信息科学版). 2015(01)
[5]遥感影像质量评价方法综述[J]. 尹灵芝,朱军,蔡国林,王金宏. 测绘与空间地理信息. 2014(12)
[6]保持图像亮度的自适应局部对比度增强[J]. 余权,马胜前,马冬梅. 计算机工程与应用. 2015(07)
[7]一种基于视觉特性的彩色图像增强算法[J]. 束代群,朱浩,盛惠兴,李庆武,周军. 计算机与现代化. 2014(02)
[8]基于自适应多尺度Retinex的光学相干层析图像衰减补偿算法[J]. 王龙志,姚晓天,孟卓,刘铁根,李志宏,石博雅,苏亚,张荣香,刘文辉. 中国激光. 2013(12)
[9]基于Mask原理的改进匀光算法研究[J]. 姚芳,万幼川,胡晗. 遥感信息. 2013(03)
[10]基于亮度保持的子图像加权对比度增强[J]. 吕宗伟. 电子学报. 2013(02)
博士论文
[1]基于遥感技术的棉田土壤质量评价研究[D]. 王琼.石河子大学 2013
硕士论文
[1]干旱区土壤水盐变化特征及其影响因子的遥感反演和GIS分析[D]. 姜红涛.新疆大学 2014
[2]扎尔玛—萨吾尔成矿带东段铜矿遥感找矿信息提取及应用研究[D]. 韩忠坤.新疆大学 2013
[3]基于RETINEX理论的图像去雾研究[D]. 洪平.上海交通大学 2013
[4]基于模糊聚类彩色图像分割的方法[D]. 邱磊.昆明理工大学 2012
[5]基于遥感与GIS的生态足迹分板[D]. 李伟.南京林业大学 2011
[6]基于时序神经网络的藻类水华预测模型研究[D]. 黄浙丰.浙江大学 2011
本文编号:3013314
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3013314.html