基于微分进化算法的GIS属性数据精度检测方法研究

发布时间：2021-02-03 11:54

　　传统GIS属性数据精度检测方法检测精度差,为了解决这一问题,基于微分进化算法研究了一种新的GIS属性数据精度检测方法,对地理信息系统属性数据进行分析,在控制回路检测法的基础上增加微分进化算法加以更新,通过预处理、种群分析、信息演变实现精度检测。为验证方法效果,设定对比实验,结果表明,基于微分进化算法的GIS属性数据精度检测方法检测精准度高于传统方法。 

【文章来源】：自动化与仪器仪表. 2020,(11)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

地理信息系统属性数据层次分布图

每个地理位置的空间分布特征设置一定范围的目的是,保证每一处地理位置都发挥最大的用处,并且维持地理位置与建筑物的关系。保证随着时间的进行,建筑物不会发生互相伤害的情况。在对地理信息系统属性数据进行特性分析时,需要借鉴数据分析模块,具体的分析模块图如图2所示。因为地理信息系统内需要存储的数据量十分大,为了让系统运行通畅,本文首先探究地理信息系统属性数据是否具有符合条件的特征,如果在GIS属性数据精度检测运行一段时间后,才发现数据不具有检测条件,这就会增加GIS的工作量[9]。根据科学家以往的经验,本文设定检测地理信息系统属性数据是否符合逻辑一致性、数据完整性和表达形式的合理性三个方面进行有效数据过滤[10]。

对GIS属性数据的分析要遵从以上地理信息系统属性数据的分类,将数据分为不同种类,进而用不同的方法进行进一步的数据精度检测。具体地理信息系统属性数据处理流程图如图3所示。2 基于微分进化算法的GIS属性数据精度检测方法

【参考文献】：
期刊论文
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[5]超密集网络中混合接入方式下基于分组的资源分配[J]. 张海波,李虎,陈善学,邹剑.  北京邮电大学学报. 2018(03)
[6]基于分解和多策略变异的多目标差分进化算法[J]. 童旅杨,董明刚,敬超.  计算机应用研究. 2019(07)
[7]混合微分进化算法应用于换热网络优化[J]. 包艳冰,崔国民,陈家星,肖媛.  热能动力工程. 2017(12)
[8]检测GIS固体绝缘内部放电缺陷的特高频和X射线数字成像联合方法研究[J]. 雷汉坤,贾志杰.  高压电器. 2017(12)
[9]利用冲突信息降维的进化高维目标优化算法[J]. 罗乃丽,李霞,王娜.  信号处理. 2017(09)
[10]基于GIS的水体环境遥感图像监测系统设计[J]. 袁媛.  自动化与仪器仪表. 2017(09)



本文编号：3016460