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机载LiDAR点云数据质量检查方法

发布时间:2021-02-03 14:55
  机载LiDAR技术近年来得到快速发展,该技术是快速、大规模、高精度获取三维地理信息数据的重要手段之一。机载LiDAR集成了众多的系统,数据获取、数据处理过程繁多且复杂,只要其中一个环节出现问题,都会影响最终数据的使用。本文结合实际项目,在机载LiDAR点云原始数据检查中,论述了飞行姿态航高、IMU数据、CROS数据,点云精度、点云密度等检查内容和方法,可为同类工作检查做一个参考。 

【文章来源】:北京测绘. 2020,34(09)

【文章页数】:4 页

【部分图文】:

机载LiDAR点云数据质量检查方法


LiDAR点云检查流程图

机载LiDAR点云数据质量检查方法


检查布设图

【参考文献】:
期刊论文
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[3]1∶1000固定翼无人机倾斜摄影建模精度分析[J]. 冯雅秀,朱兰艳,龚绪才.  软件导刊. 2018(04)
[4]基于多旋翼单镜头无人机的城市实景三维重建及精度评估[J]. 陈大凯,陈竹安,方伟,刘玉湖.  北京测绘. 2018(02)
[5]基于无人机倾斜摄影测量的三维重建及精度分析[J]. 王京,郭瑞隆,马明义.  测绘标准化. 2017(03)
[6]基于LiDAR点云数据的电力线自动提取算法研究[J]. 刘晓磊,郑顺义,许磊.  测绘地理信息. 2017(04)
[7]实景三维模型地理精度检测与分析[J]. 郭林凯.  城市勘测. 2017(02)
[8]基于倾斜摄影测量技术的“数字资阳”三维建模及精度评定[J]. 张平,刘怡,蒋红兵.  测绘. 2014(03)
[9]LiDAR及倾斜摄影技术在数字实景城市模型中的应用[J]. 阚晓云,孙景振.  测绘地理信息. 2014(03)
[10]机载LiDAR数据获取及处理的质量检查探讨[J]. 徐国宏.  北京测绘. 2014(02)



本文编号:3016701

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