基于POI数据的南宁市酒店设施集聚特征分析
发布时间:2021-02-06 04:20
酒店设施的空间分布情况是反映城市规划、商业活动的重要参考依据。为了研究南宁市各类酒店设施空间的分布现状和城市规划发展趋势,文章基于酒店设施POI(Point of Information)数据,运用GIS技术的加权核密度分析方法对南宁市酒店设施的集聚特征进行识别,再通过网络分析方法对酒店设施的可出行覆盖范围进行交通可达性分析。结果显示,南宁市酒店设施形成了"大集聚,小分散"的空间格局,一般情况下集聚密度大的街道交通更加便捷,但有个别区域,例如大沙田的酒店设施集聚密度高,但是交通便捷度与之相比是偏低的。研究认为,南宁市发展现状存在不平衡,以往的城市规划发展重心为市区东部地区,主要集中在江北地区,为了优化城市的资源配置,江南等地区可作为南宁市未来的发展方向,实现"完善江北,提升江南"的目标。
【文章来源】:江苏科技信息. 2020,37(17)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
研究区域
南宁市中心城区酒店POI分布
基于1 500米带宽,采用加权的核密度方法对南宁市酒店设施的空间分布情况进行计算,等级较高的酒店相对应的客容量、位置选址、经济效益等条件更具有优势,进行核密度分析时获得更多权重。按照酒店设施的3个级别划分(见表1),权重由高到低依次排列。将分析得到的集聚强度结果(见图4)分为6个等级,由1~6级依次升高,其中一级集聚强度最弱,6级集聚强度最强。根据图4显示,南宁市酒店设施空间分布有明显的覆盖区域,主要集中在青秀区、兴宁区和西乡塘区。集聚情况主要集中在城市快速环道内测,形成了“大分散,小集聚”的特征,其中兴宁区酒店总数量约为青秀区和西乡塘区的一半,但空间分布最为密集,集聚强度最高等级出现在兴宁区。而在朝阳路和火车站片区、大沙田两个地区出现了均出现集聚强度,等级为6,因为两地分别对应的是市中心和主要城市出入集散地。友爱路集聚强度达到五级,结合各档酒店的级别属性可以看出:该地区无高档酒店,绝大部分为普通旅店,所针对的消费群体主要为中低端消费者。其他集聚均以不同级别出现在仙湖开发区、万象城、广西大学、五一路、动物园、东葛建政路等区域。一些中心城区的酒店集聚密度较低,根据实际情况判断,大多属于城乡接合部等欠发达地区,例如虎丘村、淡村、平西村等地。图4 南宁酒店公共设施加权核密度分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]互联网+背景下旅游酒店产品和服务升级策略探析[J]. 陈永乐. 农家参谋. 2020(14)
[2]基于POI数据西安市商业集聚特征分析[J]. 魏中宇,苏惠敏,黄荣静. 西南大学学报(自然科学版). 2020(04)
[3]北京市公共服务设施集聚中心识别分析[J]. 湛东升,张文忠,张娟锋,李佳洺,谌丽,党云晓. 地理研究. 2020(03)
[4]基于GIS方法的特大型城市酒店空间布局特征研究——基于广州酒店POI数据分析[J]. 赖长强,巫细波. 现代城市研究. 2019(08)
[5]基于道路核密度的城市中心识别方法[J]. 崔晓杰,巩现勇,葛文,徐振强. 测绘科学技术学报. 2019(02)
[6]基于核密度和可达性的西安市明城区公共停车场空间分布研究[J]. 李娟,于洋. 城市建筑. 2019(01)
[7]基于POI数据中心体系识别与特征分析——以南宁为例[J]. 曾浩星,胡宝清,刘书田. 科技资讯. 2018(18)
硕士论文
[1]基于POI数据的城市服务业设施空间演变研究[D]. 马君彦.山东建筑大学 2018
本文编号:3020139
【文章来源】:江苏科技信息. 2020,37(17)
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
研究区域
南宁市中心城区酒店POI分布
基于1 500米带宽,采用加权的核密度方法对南宁市酒店设施的空间分布情况进行计算,等级较高的酒店相对应的客容量、位置选址、经济效益等条件更具有优势,进行核密度分析时获得更多权重。按照酒店设施的3个级别划分(见表1),权重由高到低依次排列。将分析得到的集聚强度结果(见图4)分为6个等级,由1~6级依次升高,其中一级集聚强度最弱,6级集聚强度最强。根据图4显示,南宁市酒店设施空间分布有明显的覆盖区域,主要集中在青秀区、兴宁区和西乡塘区。集聚情况主要集中在城市快速环道内测,形成了“大分散,小集聚”的特征,其中兴宁区酒店总数量约为青秀区和西乡塘区的一半,但空间分布最为密集,集聚强度最高等级出现在兴宁区。而在朝阳路和火车站片区、大沙田两个地区出现了均出现集聚强度,等级为6,因为两地分别对应的是市中心和主要城市出入集散地。友爱路集聚强度达到五级,结合各档酒店的级别属性可以看出:该地区无高档酒店,绝大部分为普通旅店,所针对的消费群体主要为中低端消费者。其他集聚均以不同级别出现在仙湖开发区、万象城、广西大学、五一路、动物园、东葛建政路等区域。一些中心城区的酒店集聚密度较低,根据实际情况判断,大多属于城乡接合部等欠发达地区,例如虎丘村、淡村、平西村等地。图4 南宁酒店公共设施加权核密度分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]互联网+背景下旅游酒店产品和服务升级策略探析[J]. 陈永乐. 农家参谋. 2020(14)
[2]基于POI数据西安市商业集聚特征分析[J]. 魏中宇,苏惠敏,黄荣静. 西南大学学报(自然科学版). 2020(04)
[3]北京市公共服务设施集聚中心识别分析[J]. 湛东升,张文忠,张娟锋,李佳洺,谌丽,党云晓. 地理研究. 2020(03)
[4]基于GIS方法的特大型城市酒店空间布局特征研究——基于广州酒店POI数据分析[J]. 赖长强,巫细波. 现代城市研究. 2019(08)
[5]基于道路核密度的城市中心识别方法[J]. 崔晓杰,巩现勇,葛文,徐振强. 测绘科学技术学报. 2019(02)
[6]基于核密度和可达性的西安市明城区公共停车场空间分布研究[J]. 李娟,于洋. 城市建筑. 2019(01)
[7]基于POI数据中心体系识别与特征分析——以南宁为例[J]. 曾浩星,胡宝清,刘书田. 科技资讯. 2018(18)
硕士论文
[1]基于POI数据的城市服务业设施空间演变研究[D]. 马君彦.山东建筑大学 2018
本文编号:3020139
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3020139.html