1992—2017年基于夜光遥感的中亚社会经济发展时空特征分析
发布时间：2021-02-12 09:05
中亚各国自独立以来,先后经历了政治经济改革、俄罗斯金融危机、全球金融危机、国际原料价格浮动等多次重大事件。为研究中亚地区1992—2017年近30年的社会经济发展变化,以DMSP/OLS、NPP/VIIRS夜光数据以及年鉴数据为数据源,采用夜光总量（SNL）、夜光增长率（PNLG）等指数并结合社会经济参量对中亚社会经济的时空动态发展过程及驱动因子进行分析,研究结果表明:①夜光可较好的反映中亚国家社会经济发展的时空变化,且夜光对社会经济发展变化的反映较GDP等社会经济参量更直观更敏感;②独立初期的社会经济改革对中亚地区影响大、范围广,仅土库曼斯坦夜光总量（SNL）增长4.5%,其他各国夜光总量（SNL）均有下滑;③20世纪以来的中亚国家由于基础条件、资源禀赋等的差异,各国间差距逐渐拉大,抗风险能力差异大。如全球金融危机（2008年）对塔吉克斯坦影响最大（PNLG=-36.4%）,哈萨克斯坦影响最小（PNLG=-3.6%）;④中亚国家易受国际能源市场价格的影响尤其是油气价格增长。通过夜光对中亚社会经济的研究分析,能为中亚区域安全保障以及"一带一路"倡议的实施提供决策参考。
【文章来源】：地球信息科学学报. 2020,22(07)北大核心
【文章页数】：14 页
【部分图文】：
中亚研究区示意
DMSP/OLS夜光影像主要来自F10、F12、F14、F15、F16、F18六颗卫星（表3），通过利用每个卫星采集到的高质量数据进行年合成，去除了杂散光、月光、云以及火灾等偶然事件的影响。而在无云年合成影像中，每个像元的DN值是持续照明区域（如城镇）在可见光波段DN值的平均值。由于该年合成数据缺乏相对辐射定标，导致相同年份不同卫星之间、不同年份之间的辐射值不一致，严重影响数据质量。为提高数据的连续性、可比性，对DMSP/OLS夜光年合成数据进行辐射校正[50]，校正模型如下：式中：y表示校正后影像；x表示原始影像；a、b、c分别表示相应的校正系数。
(1）第一阶段：该时期是中亚五国艰难的转型时期，哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦（以下简称哈国、乌国、土国、吉国、塔国）的夜光总量均有不同程度的影响（图4），其中哈、乌、吉、塔四国夜光总量分别减少42.9%、11%、0.5%、33.7%，仅土国夜光总量增加4.5%（表4）。仔细观看会发现，哈、乌、吉三国在1996年前后夜光下滑趋势减缓甚至出现夜光增长的迹象，而后夜光再次下滑；塔国在1998年下滑趋势减缓；土国夜光相对较稳定，大体呈缓慢增长的趋势。图4 中亚各国1992—2017年夜光总量（SNL)
【参考文献】：
期刊论文
[1]中亚五国2017年经济金融形势分析及未来展望[J]. 新疆金融学会中亚金融研究中心课题组,岳永生,刘遵乐,董莉. 金融发展评论. 2018(10)
[2]论夜光遥感数据挖掘[J]. 李德仁,李熙. 测绘学报. 2015(06)
[3]“一带一路”视域下中亚国家经济社会发展形势探究[J]. 王海燕. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版). 2015(05)
[4]中亚(五国)干旱生态地理环境特征[J]. 胡汝骥,姜逢清,王亚俊,李均力,李耀明,阿布都米吉提·阿布力克木,罗格平,张建明. 干旱区研究. 2014(01)
[5]金融危机前后中亚国家经济形势对比与前景分析[J]. 王海燕. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版). 2013(04)
[6]中亚水资源的困局[J]. 徐晓天. 世界知识. 2010(20)
[7]地缘政治视野中的中亚及其对中国的影响[J]. 封永平. 国际问题研究. 2010(02)
[8]中亚里海地区油气地缘环境分析及中国的突围策略[J]. 赵旭,董秀成. 改革与战略. 2008(03)
[9]中亚国家当前的政治经济形势分析[J]. 王海燕. 新疆大学学报(哲学社会科学版). 2006(04)
[10]中亚五国经济发展的趋势分析[J]. 王海燕. 新疆社科论坛. 2005(04)
博士论文
[1]中亚五国贫困问题研究[D]. 杨进.中国社会科学院研究生院 2010
本文编号：3030606
【文章来源】：地球信息科学学报. 2020,22(07)北大核心
【文章页数】：14 页
【部分图文】：
中亚研究区示意
DMSP/OLS夜光影像主要来自F10、F12、F14、F15、F16、F18六颗卫星（表3），通过利用每个卫星采集到的高质量数据进行年合成，去除了杂散光、月光、云以及火灾等偶然事件的影响。而在无云年合成影像中，每个像元的DN值是持续照明区域（如城镇）在可见光波段DN值的平均值。由于该年合成数据缺乏相对辐射定标，导致相同年份不同卫星之间、不同年份之间的辐射值不一致，严重影响数据质量。为提高数据的连续性、可比性，对DMSP/OLS夜光年合成数据进行辐射校正[50]，校正模型如下：式中：y表示校正后影像；x表示原始影像；a、b、c分别表示相应的校正系数。
(1）第一阶段：该时期是中亚五国艰难的转型时期，哈萨克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦（以下简称哈国、乌国、土国、吉国、塔国）的夜光总量均有不同程度的影响（图4），其中哈、乌、吉、塔四国夜光总量分别减少42.9%、11%、0.5%、33.7%，仅土国夜光总量增加4.5%（表4）。仔细观看会发现，哈、乌、吉三国在1996年前后夜光下滑趋势减缓甚至出现夜光增长的迹象，而后夜光再次下滑；塔国在1998年下滑趋势减缓；土国夜光相对较稳定，大体呈缓慢增长的趋势。图4 中亚各国1992—2017年夜光总量（SNL)
【参考文献】：
期刊论文
[1]中亚五国2017年经济金融形势分析及未来展望[J]. 新疆金融学会中亚金融研究中心课题组,岳永生,刘遵乐,董莉. 金融发展评论. 2018(10)
[2]论夜光遥感数据挖掘[J]. 李德仁,李熙. 测绘学报. 2015(06)
[3]“一带一路”视域下中亚国家经济社会发展形势探究[J]. 王海燕. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版). 2015(05)
[4]中亚(五国)干旱生态地理环境特征[J]. 胡汝骥,姜逢清,王亚俊,李均力,李耀明,阿布都米吉提·阿布力克木,罗格平,张建明. 干旱区研究. 2014(01)
[5]金融危机前后中亚国家经济形势对比与前景分析[J]. 王海燕. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版). 2013(04)
[6]中亚水资源的困局[J]. 徐晓天. 世界知识. 2010(20)
[7]地缘政治视野中的中亚及其对中国的影响[J]. 封永平. 国际问题研究. 2010(02)
[8]中亚里海地区油气地缘环境分析及中国的突围策略[J]. 赵旭,董秀成. 改革与战略. 2008(03)
[9]中亚国家当前的政治经济形势分析[J]. 王海燕. 新疆大学学报(哲学社会科学版). 2006(04)
[10]中亚五国经济发展的趋势分析[J]. 王海燕. 新疆社科论坛. 2005(04)
博士论文
[1]中亚五国贫困问题研究[D]. 杨进.中国社会科学院研究生院 2010
本文编号：3030606
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3030606.html
