顾及上下文的线状目标实体派生方法
发布时间:2021-02-20 16:38
针对制图自动综合中发现的线面数据存在的没有构建空间实体拓扑问题,本文提出一种顾及上下文的线状目标实体派生方法。首先,对围墙线、附属设施和建筑物建立空间拓扑邻近关系,对直接邻近群组进行聚类,然后,将其划分为3种模式,即两个围墙之间的拓扑连接、围墙与建筑物之间的拓扑连接及建筑物邻近的悬挂围墙线与建筑物之间的拓扑连接;最后,对这3种模式分别采用各自对应的最短路径、外轮廓线以及最近点的拓扑连接方法进行连接。以福建省数据为例进行试验,本文方法能够有效构建空间实体拓扑连接,有助于提高地图自动综合,同时能够满足生产实践的要求,具有很高的实用性。
【文章来源】:测绘通报. 2020,(11)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
围墙与围墙之间的连接
围墙与建筑物之间的连接
本文提出一种顾及上下文的线状目标实体派生方法,基本思路为:首先,针对大比例尺数据库中的部分拓扑关系没有建立在空间实体上的情况,根据数据特点将其分为3类,即包含要素围墙和附属设施,围墙、附属设施和建筑物,围墙和建筑物3类;其次,对围墙线、附属设施和建筑物建立空间拓扑邻近关系,对直接邻近群组进行聚类,将其划分为两个围墙通过附属设施进行拓扑连接、一个围墙通过一阶或二阶邻近附属设施与建筑物进行拓扑连接、建筑物邻近的悬挂围墙线与建筑物进行拓扑连接3种模式;然后,对这3种模式分别采用各自对应的拓扑连接方法,即两个围墙通过附属设施进行连接时采用最短路径或外轮廓线连接、一个围墙通过一阶或二阶邻近附属设施连接到建筑物上时采用最短路径连接或外轮廓线连接、处理建筑物邻近悬挂围墙线时采用最近点连接;最后,再查找一遍围墙连接问题,包括处理围墙端点处的小拐弯问题以及共线点的去除等问题,使围墙线的拓扑连接更加完善。具体流程如图3所示。地理空间中的实体多种多样,其形状也是千变万化,但是在地图上一般用点、线、面3种要素进行表示。在二维平面中,它们分别对应3种基本的图形元素,即结点、弧段和面域,这3种图形元素被称为拓扑元素。
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种基于地理实体的异构三维空间数据集成方法[J]. 薛梅,陈光,李锋,詹勇. 测绘通报. 2019(S2)
[2]复杂面实体拓扑关系的精细化模型[J]. 陈占龙,叶文. 测绘学报. 2019(05)
[3]基于拓扑关系的面状地形要素提取方法[J]. 辛全波,毕金强. 地理空间信息. 2019(04)
[4]基于要素属性匹配的多图幅数据自动接边方法研究[J]. 彭春晖,周康,杨秋菊. 现代测绘. 2017(04)
[5]基于元拓扑关系的线面空间关系集成表达模型[J]. 曹亚妮,吴芳华,王丽君,李嘉星. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(01)
[6]复合面状对象拓扑关系的表达模型[J]. 陈占龙,冯齐奇,吴信才. 测绘学报. 2015(04)
[7]复杂线-线对象的拓扑关系描述与计算方法[J]. 吴长彬,闾国年. 地球信息科学学报. 2014(06)
[8]一种用于道路网综合的拓扑处理方法[J]. 王鹏波,武芳,翟仁健. 测绘科学技术学报. 2009(01)
[9]线与线之间的空间拓扑关系组合推理[J]. 郭庆胜,刘小利,陈宇箭. 武汉大学学报(信息科学版). 2006(01)
[10]基于GIS的城市道路网最短路径算法探讨[J]. 严寒冰,刘迎春. 计算机学报. 2000(02)
本文编号:3043040
【文章来源】:测绘通报. 2020,(11)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
围墙与围墙之间的连接
围墙与建筑物之间的连接
本文提出一种顾及上下文的线状目标实体派生方法,基本思路为:首先,针对大比例尺数据库中的部分拓扑关系没有建立在空间实体上的情况,根据数据特点将其分为3类,即包含要素围墙和附属设施,围墙、附属设施和建筑物,围墙和建筑物3类;其次,对围墙线、附属设施和建筑物建立空间拓扑邻近关系,对直接邻近群组进行聚类,将其划分为两个围墙通过附属设施进行拓扑连接、一个围墙通过一阶或二阶邻近附属设施与建筑物进行拓扑连接、建筑物邻近的悬挂围墙线与建筑物进行拓扑连接3种模式;然后,对这3种模式分别采用各自对应的拓扑连接方法,即两个围墙通过附属设施进行连接时采用最短路径或外轮廓线连接、一个围墙通过一阶或二阶邻近附属设施连接到建筑物上时采用最短路径连接或外轮廓线连接、处理建筑物邻近悬挂围墙线时采用最近点连接;最后,再查找一遍围墙连接问题,包括处理围墙端点处的小拐弯问题以及共线点的去除等问题,使围墙线的拓扑连接更加完善。具体流程如图3所示。地理空间中的实体多种多样,其形状也是千变万化,但是在地图上一般用点、线、面3种要素进行表示。在二维平面中,它们分别对应3种基本的图形元素,即结点、弧段和面域,这3种图形元素被称为拓扑元素。
【参考文献】:
期刊论文
[1]一种基于地理实体的异构三维空间数据集成方法[J]. 薛梅,陈光,李锋,詹勇. 测绘通报. 2019(S2)
[2]复杂面实体拓扑关系的精细化模型[J]. 陈占龙,叶文. 测绘学报. 2019(05)
[3]基于拓扑关系的面状地形要素提取方法[J]. 辛全波,毕金强. 地理空间信息. 2019(04)
[4]基于要素属性匹配的多图幅数据自动接边方法研究[J]. 彭春晖,周康,杨秋菊. 现代测绘. 2017(04)
[5]基于元拓扑关系的线面空间关系集成表达模型[J]. 曹亚妮,吴芳华,王丽君,李嘉星. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(01)
[6]复合面状对象拓扑关系的表达模型[J]. 陈占龙,冯齐奇,吴信才. 测绘学报. 2015(04)
[7]复杂线-线对象的拓扑关系描述与计算方法[J]. 吴长彬,闾国年. 地球信息科学学报. 2014(06)
[8]一种用于道路网综合的拓扑处理方法[J]. 王鹏波,武芳,翟仁健. 测绘科学技术学报. 2009(01)
[9]线与线之间的空间拓扑关系组合推理[J]. 郭庆胜,刘小利,陈宇箭. 武汉大学学报(信息科学版). 2006(01)
[10]基于GIS的城市道路网最短路径算法探讨[J]. 严寒冰,刘迎春. 计算机学报. 2000(02)
本文编号:3043040
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