面向数字孪生城市的智能化全息测绘

发布时间：2021-02-23 11:57

　　以大数据、物联网、人工智能、虚拟现实、云计算、智能驾驶等新技术为代表的信息化浪潮席卷全球,数字世界与物理世界正形成两大平行发展、相互作用的体系,数字孪生技术应运而生。随着物联网技术（IOT）的发展,数字孪生的理念被引入到智慧城市建设中来,深刻影响着城市规划、建设与治理。笔者所在单位面向数字孪生城市和自然资源统一监管对测绘地理信息的新需求,在全国开创性地开展了面向数字孪生城市的智能化全息测绘试点工作。本文结合上海市智能化全息测绘试点工作,从数字孪生城市、数字孪生城市对地理信息的新需求、智能化全息测绘关键技术及测绘成果等方面展开了论述,重点介绍了智能化全息测绘的技术体系和产品体系,以及在社会各领域的应用成果。 

【文章来源】：测绘通报. 2020,(06)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

城市地物要素分类编码体系

由于单一视角、单一平台的观测范围有限且空间基准不严格统一，为了获取目标区域全方位的空间信息，不仅需要进行站间/条带间的点云融合，还需要进行多平台(如机载、车载、地面站等)的点云、影像及众源采集数据的融合，以弥补单一视角、单一平台、单一传感器带来的数据和信息缺失，实现大范围场景完整、精细的数字现实描述。笔者所在单位联合武汉大学发展了多平台观测数据多元结构特征(点、线、面、体)稳健提取方法，研究重叠区域闭合环约束自动构建，顾及精度差异的自动分区策略，实现多源异构城市空间信息的质量改善及时空基准高精度统一和融合(如图2所示)。2.5 全息要素结构与语义信息智能提取

融合多传感器的空-天-地-地下立体化、组合式、全空间数据获取技术体系已初步形成，综合利用测绘卫星、无人机航测、激光雷达、倾斜摄影、移动测量系统和探地雷达系统等“空-天-地-地下”三维数字采集方法，获取不同类型的三维空间数据，实现全空间室内外、地上地下全覆盖，满足实景三维地理信息对数据采集效率和完整性的新需求[4-7]。例如，机载激光扫描系统主要用于采集大范围基础性数据，包括建筑屋顶、部分立面和主要地形[8]。倾斜摄影测量是机载激光扫描数据的有效补充，有助于提高单体化模型的完整度[9]。车载激光扫描系统主要用于获取道路及其附属设施和部分建筑立面的空间和纹理信息[10]。地面三维激光扫描主要用于重要区域、街坊内部及地下空间(如城市地铁)数据采集[11]。便携式激光扫描则是保证空间数据完整性的重要补充手段，适合范围小且需要快速获取的区域。探地雷达用于获取地下管线等设施的空间分布，是地下基础设施数据采集的重要手段。综合调绘则是综合利用多种方式进行调查、判读和补测。全空间地理信息获取技术路线如图1所示。2.2 海量点云数据高效索引及实时可视化

【参考文献】：
期刊论文
[1]智绘空间,致力大数据融合创新发展——重庆空间测绘方法与实践探索[J]. 曹春华,薛梅.  中国测绘. 2019(11)
[2]智能化全息测绘及示范应用[J]. 顾建祥,杨必胜,董震.  城市勘测. 2019(03)
[3]论地理国情普查和监测的创新[J]. 李德仁,马军,邵振峰.  武汉大学学报(信息科学版). 2018(01)
[4]从测绘学到地球空间信息智能服务科学[J]. 李德仁.  测绘学报. 2017(10)
[5]基于夜光遥感影像的“一带一路”沿线国家城市发展时空格局分析[J]. 李德仁,余涵若,李熙.  武汉大学学报(信息科学版). 2017(06)
[6]从对地观测卫星到对地观测脑[J]. 李德仁,王密,沈欣,董志鹏.  武汉大学学报(信息科学版). 2017(02)
[7]集成倾斜航空摄影测量和地面移动测量技术的城市环境监测[J]. 李德仁,刘立坤,邵振峰.  武汉大学学报(信息科学版). 2015(04)
[8]一种地面激光雷达点云与纹理影像稳健配准方法[J]. 王晏民,胡春梅.  测绘学报. 2012(02)



本文编号：3047550