基于精密单点定位技术的滑坡变形监测
发布时间:2021-02-25 22:46
针对我国滑坡所造成的灾害,文中以我国西南地区的某滑坡为监测实例,基于GPS三频精密单点定位技术,并从精密单点定位精度、收敛时间以及滑坡三维变形情况分析了精密单点定位在滑坡变形监测中的可行性与可靠性。经研究发现,在滑坡环境下,GPS三频精密单点定位在监测150 min之后开始收敛,精度可以达到厘米级,完全收敛之后的数据能精确测定滑坡的三维变形情况,可以为滑坡灾害的预防提供可靠的数据支撑。
【文章来源】:矿山测量. 2020,48(05)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
DOP值
如图1所示,在检测时间段内,GPS卫星可见数在6~10颗之间,大于定位最低需要4颗卫星的要求,完全满足定位的需要。如图2所示,VDOP值在0~2之间,GDOP值、PDOP值与HDOP值在1~4之间,而GDOP值最大。图2 DOP值
在分析精密单点定位的性能时,主要分析监测点E、N和U三个方向的误差序列、收敛时间以及模糊度固定率。如图3所示,D1点在监测开始0~2.5 h之内波动很大,之后开始稳定。为保证监测结果的准确性,对其收敛性进行检查,通常认为在连续20个历元的定位偏差都在10 cm以内,则认为当前历元收敛。对D1点分析发现,大约2.5 h之后开始收敛,并且E方向、N方向与U方向可以收敛至1 cm以内。如图4所示,D2点与D1点一样,在监测开始0~2.5 h之内波动很大,之后开始稳定。为保证监测结果的准确性,对其收敛性进行检查,通常认为在连续20个历元的定位偏差都在10 cm以内,则认为当前历元收敛。对D1点分析发现,大约2.5 h 之后开始收敛,并且E方向、N方向与U方向可以收敛至1 cm以内。
【参考文献】:
期刊论文
[1]GPS/BDS精密单点定位技术在滑坡变形监测中的应用研究[J]. 彭凤友,聂桂根,薛长虎,武曙光,李海洋,汪晶,刘文轩. 导航定位与授时. 2019(06)
[2]GNSS精密单点定位技术在大坝变形监测中的应用[J]. 吴皓,陈必焰. 资源信息与工程. 2019(04)
[3]多种监测手段在滑坡变形中的组合应用[J]. 韩军强,黄观武,黄观文,张勤,杜源. 测绘科学. 2019(11)
[4]基于测量机器人的黄土滑坡变形监测及结果分析[J]. 张伟琪,王利,曲轩宇. 测绘工程. 2019(03)
[5]黄土台塬滑坡变形的时序InSAR监测分析[J]. 史绪国,张路,许强,赵宽耀,董杰,蒋厚军,廖明生. 武汉大学学报(信息科学版). 2019(07)
[6]GBInSAR河流滑坡变形监测应用[J]. 周吕,郭际明,覃泽兆,方丹娜,胡纪元,范昆飞. 地理空间信息. 2019(04)
[7]BDS精密单点定位在桥梁变形监测中的应用[J]. 刘明亮,丁克良,刘亚杰,于龙昊,鲍东东. 全球定位系统. 2019(02)
[8]实时GPS监测系统在滑坡变形监测中的应用[J]. 滕超. 科学技术创新. 2019(06)
[9]滑坡应急监测的剖面分析方法研究[J]. 魏世玉,谢行,李川,胡祝敏. 北京测绘. 2018(09)
[10]基于精密单点定位技术的矿山变形监测分析[J]. 李黎,龙四春,王潜心,李浩军,王虎,张立亚. 测绘科学. 2014(06)
本文编号:3051691
【文章来源】:矿山测量. 2020,48(05)
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
DOP值
如图1所示,在检测时间段内,GPS卫星可见数在6~10颗之间,大于定位最低需要4颗卫星的要求,完全满足定位的需要。如图2所示,VDOP值在0~2之间,GDOP值、PDOP值与HDOP值在1~4之间,而GDOP值最大。图2 DOP值
在分析精密单点定位的性能时,主要分析监测点E、N和U三个方向的误差序列、收敛时间以及模糊度固定率。如图3所示,D1点在监测开始0~2.5 h之内波动很大,之后开始稳定。为保证监测结果的准确性,对其收敛性进行检查,通常认为在连续20个历元的定位偏差都在10 cm以内,则认为当前历元收敛。对D1点分析发现,大约2.5 h之后开始收敛,并且E方向、N方向与U方向可以收敛至1 cm以内。如图4所示,D2点与D1点一样,在监测开始0~2.5 h之内波动很大,之后开始稳定。为保证监测结果的准确性,对其收敛性进行检查,通常认为在连续20个历元的定位偏差都在10 cm以内,则认为当前历元收敛。对D1点分析发现,大约2.5 h 之后开始收敛,并且E方向、N方向与U方向可以收敛至1 cm以内。
【参考文献】:
期刊论文
[1]GPS/BDS精密单点定位技术在滑坡变形监测中的应用研究[J]. 彭凤友,聂桂根,薛长虎,武曙光,李海洋,汪晶,刘文轩. 导航定位与授时. 2019(06)
[2]GNSS精密单点定位技术在大坝变形监测中的应用[J]. 吴皓,陈必焰. 资源信息与工程. 2019(04)
[3]多种监测手段在滑坡变形中的组合应用[J]. 韩军强,黄观武,黄观文,张勤,杜源. 测绘科学. 2019(11)
[4]基于测量机器人的黄土滑坡变形监测及结果分析[J]. 张伟琪,王利,曲轩宇. 测绘工程. 2019(03)
[5]黄土台塬滑坡变形的时序InSAR监测分析[J]. 史绪国,张路,许强,赵宽耀,董杰,蒋厚军,廖明生. 武汉大学学报(信息科学版). 2019(07)
[6]GBInSAR河流滑坡变形监测应用[J]. 周吕,郭际明,覃泽兆,方丹娜,胡纪元,范昆飞. 地理空间信息. 2019(04)
[7]BDS精密单点定位在桥梁变形监测中的应用[J]. 刘明亮,丁克良,刘亚杰,于龙昊,鲍东东. 全球定位系统. 2019(02)
[8]实时GPS监测系统在滑坡变形监测中的应用[J]. 滕超. 科学技术创新. 2019(06)
[9]滑坡应急监测的剖面分析方法研究[J]. 魏世玉,谢行,李川,胡祝敏. 北京测绘. 2018(09)
[10]基于精密单点定位技术的矿山变形监测分析[J]. 李黎,龙四春,王潜心,李浩军,王虎,张立亚. 测绘科学. 2014(06)
本文编号:3051691
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