高分雷达与光学影像融合的滨海湿地变化检测

发布时间：2021-02-27 02:09

　　为提高滨海湿地变化检测的精度,该文以合成孔径雷达（SAR）与光学影像各自优势和互补性为切入点,研究SAR与光学影像数据融合的变化检测新方法。提出了高分SAR与光学影像特征自适应融合方法,选用江苏盐城滨海湿地TerraSAR-X、高分三号SAR影像和资源三号光学影像进行实验。研究结果表明,自适应加权的多特征融合方法优于传统多特征融合方法,虚检率明显降低。相比于传统像元级、对象级、SG-PCAK和SG-RCVA-RF变化检测方法,显著图引导的结合像元级与对象级变化检测方法提高了变化检测精度。 

【文章来源】：测绘科学. 2020,45(11)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究方法
    1.1 自适应加权的多特征融合方法
    1.2 结合像元级与对象级的变化检测方法
        1)像元级变化检测。
        2) 面向对象的影像叠加分割。
        3) 结合像元级与对象级的变化检测。
2 研究结果与分析
    2.1 研究区域与数据源
    2.2 不同变化检测方法对比
    2.3 SAR与光学影像融合前后结果对比
    2.4 不同特征融合方法对比
        1)熵融合方法[7]。
        2)小波变换融合方法[10]。
        3)卡方变换融合方法[9]。
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]结合像元级和目标级的高分辨率遥感影像建筑物变化检测[J]. 张志强,张新长,辛秦川,杨晓羚.  测绘学报. 2018(01)
[2]联合像素级和对象级分析的遥感影像变化检测[J]. 冯文卿,眭海刚,涂继辉,孙开敏.  测绘学报. 2017(09)
[3]融合像素级和对象级的遥感图像变化检测方法[J]. 唐侃,邹波,汤振华,林坤,刘波.  测绘科学. 2017(05)
[4]中国湿地变化的驱动力分析[J]. 宫宁,牛振国,齐伟,张海英.  遥感学报. 2016(02)
[5]融合多特征的遥感影像变化检测[J]. 杜培军,柳思聪.  遥感学报. 2012(04)
[6]1976年以来江苏盐城滨海湿地景观变化及驱动力分析[J]. 左平,李云,赵书河,周鑫,滕厚锋,陈浩.  海洋学报(中文版). 2012(01)
[7]多源遥感数据融合的发展趋势[J]. 张继贤.  地理信息世界. 2011(02)

博士论文
[1]建筑物震害遥感影像面向对象变化检测研究[D]. 赵妍.中国地质大学(北京) 2017
[2]基于空间信息准确性增强的遥感影像变化检测方法研究[D]. 郝明.中国矿业大学 2015
[3]全极化星载SAR影像辐射校正与城区变化检测[D]. 徐金燕.武汉大学 2014



本文编号：3053520