犯罪案件时空分布模型研究

发布时间：2021-02-27 17:51

　　以社区犯罪案件为主要对象,研究马鞍山市犯罪案件的空间分布特征。结合数据挖掘技术、GIS技术与数学建模,根据犯罪心理学和刑侦学相关理论,建立OLR、GWR和GTWR 3种犯罪地理目标模型,对犯罪活动进行模型拟合。通过对比研究发现,GTWR模型考虑了案件的时间与空间特征,相较于最小二乘回归与地理加权回归在时空平稳性、均方根误差、平均绝对误差、平均绝对百分误差和模型拟合精度都得到了较好的效果。 

【文章来源】：地理空间信息. 2020,18(06)

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

相关性矩阵热力图

本文对2018年案件数据分别利用OLR、GWR、GTWR 3种回归模型，建立3个对应的犯罪案件空间分析模型。其模型拟合精度与交叉验证精度如表1、2和图3～6所示。图3 模型拟合精度簇状柱形

模型拟合精度簇状柱形

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于皮尔逊相关系数的有机质谱相似性检索方法[J]. 李宏彬,赫光中,果秋婷.  化学分析计量. 2015(03)
[2]抢劫与抢夺犯罪行为时空分布特征研究——以上海市浦东新区为例[J]. 毛媛媛,丁家骏.  人文地理. 2014(01)
[3]犯罪场地理论[J]. 孙峰华,朱传耿,高鑫.  辽宁师范大学学报(自然科学版). 2006(01)



本文编号：3054591