天顶对流层延迟模型的精度分析及其改进研究

发布时间：2021-02-28 02:26

　　在GNSS定位的误差来源中,对流层延迟通常难以被彻底消除。目前常用模型改正法进行对流层延迟的改正,对流层延迟模型大致分为实测气象数据模型和非实测气象数据模型两类,其实质分别是以实测气象数据或由经验模型估计得到的气象数据与对流层延迟间构建的复杂的非线性关系。随着GNSS定位精度尤其是在高程方向的定位精度要求越来越高,对流层延迟模型的改正精度也需要进一步提高。本文利用IGS分析中心提供的精度优于4mm的天顶对流层延迟为参考值,对比分析了目前常用的几种对流层延迟模型的精度,同时在现有模型上进行改进,以进一步提高对流层延迟的估计精度,具体研究内容如下:（1）分析了三种实测气象数据模型在中国部分地区的适用性。实验结果表明,Hopfield模型在选取的八个IGS测站的精度较低,且在高海拔地区的适用性较差;Black模型和Saastamoinen模型的精度相当且不受测站高程的影响;（2）依据不同气象数据组合作为输入数据在单个测站建立BP神经网络模型,实验结果表明引入无线电探空获取的可降水量为输入数据建立的BP神经网络模型的精度较Saastamoinen模型有明显提高;同时利用该模型构建区域天顶对流层... 

【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

神经元结构

BP模型误差曲线

BP-PCA模型误差曲线

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于BP神经网络的GPT2w改进模型及全球精度分析[J]. 杨慧君,冯克明,谢淑香,周应强,李闯.  系统工程与电子技术. 2019(03)
[2]基于EEMD-SARIMA的对流层延迟预测模型研究[J]. 任超,刘中流,梁月吉,甘祥前.  大地测量与地球动力学. 2018(09)
[3]基于改进的BP神经网络构建区域精密对流层延迟模型[J]. 肖恭伟,欧吉坤,刘国林,张红星.  地球物理学报. 2018(08)
[4]利用主成分分析建立区域对流层延迟时空模型[J]. 晏慧能,戴吾蛟,刘斌.  大地测量与地球动力学. 2017(10)
[5]气候变暖背景下全球对流层顶高度和温度的分布特征及变化趋势[J]. 杜一博,张强.  干旱气象. 2017(02)
[6]GPS测绘技术在工程测绘中的应用探析[J]. 梅诗.  建材与装饰. 2017(07)
[7]城市轨道交通常态与非常态短期客流预测方法研究[J]. 白丽.  交通运输系统工程与信息. 2017(01)
[8]北斗地基增强系统标准体系的构建[J]. 麦绿波,徐晓飞,梁昫,陈晓华.  中国标准化. 2016(14)
[9]ARIMA模型在人口序列预测中的应用[J]. 顾翠伶,王宁.  周口师范学院学报. 2016(05)
[10]深空探测天线阵大气相位扰动修正方法综述[J]. 张凯,孔德庆.  天文研究与技术. 2016(04)

博士论文
[1]GNSS动态变形测量关键技术研究[D]. 薛志宏.解放军信息工程大学 2012
[2]高精度实时卫星导航仿真系统关键技术研究[D]. 范国清.国防科学技术大学 2011
[3]平流层水汽与甲烷的分布和变化及其气候效应的研究[D]. 毕云.中国科学技术大学 2009

硕士论文
[1]地基GPS反演大气可降水量及其在台风分析中的应用研究[D]. 罗桢.东华理工大学 2017
[2]面向城市热环境分析的地物红外辐射能量传输研究[D]. 方小凯.重庆大学 2017
[3]基于BP神经网络的必需基因的预测与分析[D]. 许洛.重庆大学 2017
[4]无气象参数的对流层延迟改正模型研究[D]. 夏晓明.东南大学 2017
[5]基于BP人工神经网络模型的个股股价预测[D]. 武思致.天津大学 2017
[6]城市区域电网电力负荷分析与预测方法[D]. 魏翀.天津大学 2016
[7]中国地区对流层延迟模型研究[D]. 韩伟.东南大学 2016
[8]基于BP神经网络的短期电力负荷预测的研究[D]. 隋惠惠.哈尔滨工业大学 2015
[9]基于GNSS的大气建模与精度分析[D]. 吕慧珠.长沙理工大学 2015
[10]基于GA-BP模型的GPS对流层延迟内插算法研究[D]. 尹为松.合肥工业大学 2015



本文编号：3055171