星云湖周边典型集镇中心地遥感监测分析研究
发布时间：2021-02-28 03:26
相比传统的方法而言,遥感技术应用于聚落研究具有快速、高效等优势,并且随着科学技术的进步发展,遥感技术已经成为聚落研究的重要手段之一。目前,遥感研究成果较多且相对成熟,主要集中于平原或者经济发达地区,高原山地或者经济欠发达地区研究成果相对较少。云南省位于云贵高原地区,星云湖作为云南省九大高原湖泊之一,其流域内的集镇与乡村聚落是构成该区域人地系统的重要组成部分,考虑到高原地区特殊的地理位置,采用遥感技术并选择围绕流域内的具有不同典型代表性的聚落进行遥感监测分析研究,必然对于深化认识云南高原湖泊地区的人地关系及资源环境保护问题具有科学意义,同样是遥感技术应用的一种补充,也是对聚落研究以及地理研究的一种探索与完善。在对聚落信息遥感提取技术方法进行深入了解及认识后,决定选取星云湖周边具有坝区、半山区、山区典型性的江城镇、九溪镇、安化乡集镇聚落中心地作为论文研究区,选取Landsat 8 OLI遥感影像作为论文的研究数据源,分别采用决策树法、面向对象法、监督分类与目视解译综合法对集镇聚落中心地土地利用类型信息进行提取,对比分析各方法的提取精度及效果,并作出评价。聚落信息提取完成,需要对星云湖周边具...
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文技术路线
图 2-1 决策树与决策规则集等价图Figure 2-1 Decision tree and decision rule set equivalent diagram.1.2 面向对象提取法面向对象分类提取法作为一种智能化的自动影像分析法，与传统的基于单
开展星云湖流域地区的聚落用地调查分析工作，分别选取了具有星云湖周边湖盆坝区、半山区、山区等地形地貌特征典型代表性的江城镇、九溪镇、安化乡这三个集镇为研究区，并以三个集镇中心地作为遥感探测分析研究专题对象。图3-1所示为研究区空间分布状况示意图。列表整理得出表3-1为各集镇研究区的基本概况。图 3-1 典型研究区选取的空间分布示意图Figure 3-1 Spatial distribution diagram of typical study area selection
【参考文献】：
期刊论文
[1]滇中星云湖流域典型城镇用地变化遥感分析[J]. 谢波,袁希平,甘淑,杨敏,吴阳,于辉,刘懿莹,邱鹏瑞. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2018(01)
[2]昆明市呈贡大学城土地利用景观格局变化分析[J]. 程正奇,连艳,赵婧,曹艳贝,储刚,苏德丽,鲁长亮. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2016(06)
[3]面向对象分类方法在台风灾害信息提取中的应用研究[J]. 欧阳华璘,沈敬伟,周廷刚. 自然灾害学报. 2016(06)
[4]基于综合遥感调查的滇中星云湖流域水资源状况评估分析[J]. 吴阳,甘淑,王策,易达. 浙江农业科学. 2016(08)
[5]面向对象的矿山地表要素信息提取方法研究[J]. 夏孟,杨波,朱彦光,张鸿键,李德平. 测绘与空间地理信息. 2016(06)
[6]面向对象分类的决策树方法探讨——以Landsat-8OLI为例[J]. 张森,陈健飞,龚建周. 测绘科学. 2016(06)
[7]基于C5.0决策树算法的考试结果预测研究[J]. 潘峰. 微型机与应用. 2016(08)
[8]基于ETM+的滇东南石漠化区域植被指数与叶面积指数反演关系研究[J]. 李素敏,袁利伟,甘淑,杨永明. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2015(06)
[9]滇西北香格里拉土壤侵蚀动态遥感监测研究[J]. 杨超,王金亮. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2015(05)
[10]面向对象的高分辨率遥感影像建筑物震害信息提取[J]. 甘甜,李金平,李小强,王刘伟. 测绘工程. 2015(04)
博士论文
[1]基于面向对象技术的遥感震害信息提取与评价方法研究[D]. 吴剑.武汉大学 2010
[2]基于3S的盐池县景观格局及荒漠化动态研究[D]. 杨光.北京林业大学 2008
硕士论文
[1]基于Landsat7 ETM+影像的大区域地表覆盖遥感分类方法研究[D]. 杨刚.湖南科技大学 2012
[2]面向对象的高分辨率遥感影像信息提取研究[D]. 李莉.成都理工大学 2012
[3]环嵩山地区史前聚落数据库建设研究与应用[D]. 周金艳.河南工业大学 2012
[4]南四湖湿地遥感信息提取及景观格局动态变化研究[D]. 袁怡.山东师范大学 2010
[5]地物信息分层提取在遥感专题制图中的应用[D]. 尤洁云.南京师范大学 2007
[6]基于Globus的决策树分类系统研究与实现[D]. 方崇全.重庆大学 2007
[7]基于决策树技术的遥感影像分类研究[D]. 陈鑫.南京林业大学 2006
[8]基于ArcSDE的测绘空间数据管理方法的研究[D]. 郭金海.吉林大学 2006
[9]SPOT5在森林资源调查中的应用研究[D]. 孙华.中南林业科技大学 2006
本文编号：3055243
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文技术路线
图 2-1 决策树与决策规则集等价图Figure 2-1 Decision tree and decision rule set equivalent diagram.1.2 面向对象提取法面向对象分类提取法作为一种智能化的自动影像分析法，与传统的基于单
开展星云湖流域地区的聚落用地调查分析工作，分别选取了具有星云湖周边湖盆坝区、半山区、山区等地形地貌特征典型代表性的江城镇、九溪镇、安化乡这三个集镇为研究区，并以三个集镇中心地作为遥感探测分析研究专题对象。图3-1所示为研究区空间分布状况示意图。列表整理得出表3-1为各集镇研究区的基本概况。图 3-1 典型研究区选取的空间分布示意图Figure 3-1 Spatial distribution diagram of typical study area selection
【参考文献】：
期刊论文
[1]滇中星云湖流域典型城镇用地变化遥感分析[J]. 谢波,袁希平,甘淑,杨敏,吴阳,于辉,刘懿莹,邱鹏瑞. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2018(01)
[2]昆明市呈贡大学城土地利用景观格局变化分析[J]. 程正奇,连艳,赵婧,曹艳贝,储刚,苏德丽,鲁长亮. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2016(06)
[3]面向对象分类方法在台风灾害信息提取中的应用研究[J]. 欧阳华璘,沈敬伟,周廷刚. 自然灾害学报. 2016(06)
[4]基于综合遥感调查的滇中星云湖流域水资源状况评估分析[J]. 吴阳,甘淑,王策,易达. 浙江农业科学. 2016(08)
[5]面向对象的矿山地表要素信息提取方法研究[J]. 夏孟,杨波,朱彦光,张鸿键,李德平. 测绘与空间地理信息. 2016(06)
[6]面向对象分类的决策树方法探讨——以Landsat-8OLI为例[J]. 张森,陈健飞,龚建周. 测绘科学. 2016(06)
[7]基于C5.0决策树算法的考试结果预测研究[J]. 潘峰. 微型机与应用. 2016(08)
[8]基于ETM+的滇东南石漠化区域植被指数与叶面积指数反演关系研究[J]. 李素敏,袁利伟,甘淑,杨永明. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2015(06)
[9]滇西北香格里拉土壤侵蚀动态遥感监测研究[J]. 杨超,王金亮. 昆明理工大学学报(自然科学版). 2015(05)
[10]面向对象的高分辨率遥感影像建筑物震害信息提取[J]. 甘甜,李金平,李小强,王刘伟. 测绘工程. 2015(04)
博士论文
[1]基于面向对象技术的遥感震害信息提取与评价方法研究[D]. 吴剑.武汉大学 2010
[2]基于3S的盐池县景观格局及荒漠化动态研究[D]. 杨光.北京林业大学 2008
硕士论文
[1]基于Landsat7 ETM+影像的大区域地表覆盖遥感分类方法研究[D]. 杨刚.湖南科技大学 2012
[2]面向对象的高分辨率遥感影像信息提取研究[D]. 李莉.成都理工大学 2012
[3]环嵩山地区史前聚落数据库建设研究与应用[D]. 周金艳.河南工业大学 2012
[4]南四湖湿地遥感信息提取及景观格局动态变化研究[D]. 袁怡.山东师范大学 2010
[5]地物信息分层提取在遥感专题制图中的应用[D]. 尤洁云.南京师范大学 2007
[6]基于Globus的决策树分类系统研究与实现[D]. 方崇全.重庆大学 2007
[7]基于决策树技术的遥感影像分类研究[D]. 陈鑫.南京林业大学 2006
[8]基于ArcSDE的测绘空间数据管理方法的研究[D]. 郭金海.吉林大学 2006
[9]SPOT5在森林资源调查中的应用研究[D]. 孙华.中南林业科技大学 2006
本文编号：3055243
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