基于遥感的杭州湾湿地动态监测与分析
发布时间：2017-04-14 12:19
本文关键词：基于遥感的杭州湾湿地动态监测与分析，由笔耕文化传播整理发布。
【摘要】：湿地处于陆地牛.态系统与水牛.态系统的过渡地带，是地球衣}\0生态系统的重耍组成部分，具有特殊的生态系统效应，拥苻h大的环境功能和环境效益，足人类i要的生存环境。同时，也是人类.?要的丨‘!然资源，为人类的牛.产、生活提供多种资源，带来丫巨大的经济效益。由于十.富的自然资源和独特的生态结构功能，湿地被誉为“自然之肾”。作为一种重要的自然资源，湿地不仅能带来巨大的经济和生态价值，也存在丰富的科学价值和美学价值。然而由于人类的活动和I'I然的变迁，湿地资源受到了严屯的破坏，例如湿地面枳的蒌缩、湿地生态环境的污染、湿地生态功能的退化等等。i￥地资源保护成为了社会热点M题，近些年米国内外学荇对湿地的研[偅杏阡返刈试吹鱣蜕低砳f价等方面，而准确地获取湿地信总显得尤为重要^ 本文以杭州湾为研允区域，，使⑴遥感技术于.段，对研究K卫星遥感影像进行湿地信息提取。通过分层分类的技术方法，提取了1990年、2000年、2010年这三个时期的湿地景观s础信息，并采用馄绗矩阵的方法对其解译楮度做出了评价。分层分类方法总体分类精度都达到了85%以丨:，与传统的监督、非监督分类方法相比，在一定程度上提高了解译粘度，获得了理想的结果，实现了研宄区的湿地信息遥感提取。 基于提取的一.个历史时期的湿地分类阁，进行了:?观动态变化分析，主要包括湿地类型转移分析、湿地景观格W指数分析、滨海湿地时空变化特征分析、湿地植被景观空间扩张强度分析等，并对造成湿地变化的驱动力囚素进行了总结弓概括。结果表明，研允E湿地以人N湿地岽观所占比菜较大，其中又以水田所占比例最大，天然湿地景观占研究区湿地景观总面枳的40%,.其巾以滨海湿地的贡献设大。]990年?2010年研究E湿地铳观的面积不断减少，研宄的两个阶段巾，1990年?2000年产生的减少量S多，整体减少趋势表现为由快变慢。 湿地植被是湿地景观的重要组成部分，本文在分析湿地景观变化的基础上，对研宄[X:重点湿地资源保护区九段沙进行了湿地植被叶而积指数卞间分布相关分析。利用Landsat8卫星影像数据和实测的地面高光谱、n丨面积指数值，分别采川线性回归模型和PROSAIL模型方法对湿地自然保护K进行了反演研究。并对物理校型和经验模型的反演结果进行丫比较分析。通过比较分析得出，经验模型的均方根误差（RMSE)俏为0.67,而物理模型RMSE惜为0.45，物理模型的反演精度更高，更适用于大尺度空间的反演。
【关键词】：遥感 多光谱 高光谱 湿地 动态监测 叶面枳指数反演
【学位授予单位】：上海师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：P901;P237
【目录】：
- 摘要4-6
- ABSTRACT6-9
- 目录9-12
- 附图12-13
- 附表13-14
- 第1章 绪论14-22
- 1.1 研究背景与意义14-16
- 1.1.1 研究背景14-15
- 1.1.2 研究意义15-16
- 1.2 湿地遥感研究现状16-19
- 1.2.1 遥感技术在湿地动态监测中的应用17
- 1.2.2 遥感技术在湿地植被参数反演中的应用17-19
- 1.3 研究内容与技术路线19-22
- 1.3.1 研究内容19-21
- 1.3.2 研究技术路线21-22
- 第2章 研究区域概况、数据源获取与处理22-33
- 2.1 研究区域概况22-25
- 2.1.1 地理位置22-23
- 2.1.2 地形地貌23-24
- 2.1.3 气候特征24
- 2.1.4 区域经济24
- 2.1.5 湿地植被24-25
- 2.2 数据源获取25-29
- 2.2.1 遥感数据获取25-27
- 2.2.2 野外实测数据27-29
- 2.3 遥感数据的预处理29-33
- 2.3.1 多光谱遥感影像预处理29-32
- 2.3.2 实测光谱数据预处理32-33
- 第3章 基于分层分类法的湿地信息提取33-42
- 3.1 研究区域湿地分类系统确定33
- 3.2 湿地信息提取33-39
- 3.2.0 典型地物光谱特征分析34-35
- 3.2.1 水体区分类研究35-36
- 3.2.2 植被区分类研究36-37
- 3.2.3 建筑、边滩区分类研究37
- 3.2.4 湿地信息遥感提取流程图37-38
- 3.2.5 研究区域湿地景观分布图38-39
- 3.3 分类精度评价39-42
- 第4章 杭州湾湿地景观变化分析42-60
- 4.1 杭州湾湿地系统概况42-43
- 4.2 湿地景观面积动态变化分析43-46
- 4.2.1 湿地景观组分结构变化分析43-45
- 4.2.2 湿地景观类型面积变化分析45-46
- 4.3 湿地类型转移分析46-48
- 4.4 湿地景观格局指数分析48-53
- 4.4.1 斑块类型水平指数分析50-52
- 4.4.2 景观水平指数分析52-53
- 4.5 滨海湿地时空变化特征分析53-55
- 4.6 湿地动态变化驱动力因素分析55-58
- 4.6.1 潮滩岸线迁移趋势55-57
- 4.6.2 城市扩张建设57-58
- 4.6.3 滨海湿地的开发与利用58
- 4.7 湿地景观变化的湿地植被影响58-60
- 第5章 湿地植被叶面积指数反演研究60-71
- 5.1 湿地植被光谱特征分析60-62
- 5.1.1 湿地植被冠层光谱的一般特征60-61
- 5.1.2 不同叶面积指数对应的湿地植被光谱特征变化61-62
- 5.2 研究区和遥感数据预处理62-63
- 5.2.1 研究区62-63
- 5.2.2 光谱数据预处理63
- 5.3 基于经验模型的叶面积指数估算63-66
- 5.4 基于 PROSPECT+SAIL 模型的叶面积指数估算66-69
- 5.5 反演结果比较分析69-71
- 第6章 总结与展望71-74
- 6.1 结论71-72
- 6.2 创新点72
- 6.3 展望72-74
- 参考文献74-79
- 致谢79-81
- 攻读学位期间取得的研究成果81
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 牟凤云;韩葵;;面向对象的遥感湿地植被分类与信息提取——以微山湖为例[J];安徽农业科学;2012年12期
2 李莉莉;刘炳江;徐齐福;;试析我国湿地的退化、保护与恢复[J];环境科学与管理;2006年03期
3 黄颖;周云轩;吴稳;况润元;李行;;基于决策树模型的上海城市湿地遥感提取与分类[J];吉林大学学报(地球科学版);2009年06期
4 牛明香,赵庚星,李尊英;南四湖湿地遥感信息分区分层提取研究[J];地理与地理信息科学;2004年02期
5 骆剑承;遥感影像智能图解及其地学认知问题探索[J];地理科学进展;2000年04期
6 黄
本文编号：305996
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