基于道路交叉口的高分辨率遥感影像道路提取

发布时间：2021-03-09 06:59

　　道路是最基础、最重要的地理信息数据之一,使得基于遥感影像的道路提取具有重要意义和研究价值。道路交叉口作为道路网的节点,具有稳定、可靠的特征,可以提供道路连接方向、拓扑关系等信息,获取道路交叉口对道路提取具有非常重要的作用。高分辨率遥感影像是目前使用最广泛的影像数据之一,本文主要研究了从高分辨率遥感影像上提取道路交叉口以及道路信息,主要工作如下:（1）将道路交叉口作为独立地物目标,研究了基于深度学习目标检测算法的道路交叉口检测。针对不同类别的道路交叉口构建样本集,训练深度学习物体检测模型Faster R-CNN,从高分辨率遥感影像中自动识别与定位道路交叉口。实验结果显示,基于深度学习的道路交叉口检测可以从遥感影像上检测出影像中主干道路形成的面状交叉口,不仅能够定位道路交叉口目标的几何位置,而且能够较准确地识别出道路交叉口的几何形状类型,其精度优于传统方法。算法适用于空间分辨率高于2m、道路宽度大于5个像素的高分辨率遥感影像。（2）研究了基于图割的图像分割算法进行道路交叉口同质区域提取。针对道路交叉口的特点,引入GLCM纹理特征和像元形状指数特征,与光谱特征共同构成特征空间,然后构建图割的... 

【文章来源】：武汉大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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图２－３示的型进

?ｍｒｎｍｉｍｍｍ??图２－２遥感影像上的道路??为了更璋晰的表示道路网结构，图２－２中的道路网可以使用图２－３所示的模型进行??简化表示：??图２－３道路网结构简化图??图２－３中方形框所包围的区域为不同道路之间的汇聚区域，称为道路交叉口区域。它??是道路网最重要的节点信息，占据举足轻重的位置。??道路交叉口可以分为平面交叉口与立体交叉口。平面交叉口就是道路在同一个平面上??汇集到一起，比如行人等待红绿灯的十字路口。立体交叉口是两条道路相交时，不在同一??水平高度，一般使用跨线桥或涵洞使相交道路在不同的平面上。??由于二维的遥感影像没有高程信息，因此在遥感影像地物信息提取中，一般只讨论平??面交叉口。平面交叉口按照道路交叉口连接的道路分支个数和形状特征可分为三岔路口、??四岔路口和环形路口，不同类型的道路交叉口的形状特征如图２－４所示。??１０??


本文编号：3072458