基于多数据源的地名匹配及地名翻译方法研究
发布时间：2021-03-11 19:18
本文的研究主题是基于多数据源的全球地名匹配与翻译方法。随着全球一体化时代的到来,一带一路发挥着越来越重要的作用,地理信息的需求也不断增加。整合不同来源、不同类型的数据,使之形成规范的GIS数据是地理信息行业的一项重要工作。实际工作中,由于目标与技术不同,数据来源不同,所得到的数据往往需要进行数据一致性匹配处理后方能为己所用。用户日益增长的地名数据需求决定了进行全球地名匹配、汉化翻译等工作的迫切与必要性。本文首先阐述了地名相关理论。从地名语义一致性匹配的时代背景与研究意义出发,对地名与地理空间数据语义一致性的匹配、翻译研究进展进行了综述;并对地名及空间数据一致性的概念和理论进行了详细解析,分别从地名的语义、特征、分类以及其他地名构词方式方面进行了相关研究;总结了地名的发展趋势与地名更新变换的影响因素,并从地名翻译及管理方面对地名的数据库与地名数据现状进行分析研究。其次,本文设计了多数据源地名语义匹配算法。总结了几种使用率较高的地名语义匹配算法;针对算法的优点与不足,对相关算法进行了优化改进;在总结规范化地名构词特点的基础上,从人对地名的认知习惯出发,通过对地名语义相似度的计算以及地理实体...
【文章来源】：北京建筑大学北京市
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 论文组织
第2章 地名相关理论
2.1 地名
2.1.1 地名的概念
2.1.2 地名的特征
2.1.3 地名的分类
2.2 地名的语义
2.2.1 地名的构词规则
2.2.2 地名的语义
2.3 地名翻译及管理
2.3.1 地名数据库
2.3.2 地名数据现状
2.4 本章小结
第3章 基于多数据源的地名匹配算法
3.1 已有成果分析
3.1.1 BPM-BM算法
3.1.2 基于属性方法
3.1.3 语义距离计算法
3.1.4 其他方法
3.2 地名相似度匹配算法改进
3.2.1 算法分析
3.2.2 算法优化
3.2.3 地名语义及权重计算原则
3.3 地名匹配计算
3.4 本章小结
第4章 基于多数据源的地名匹配与翻译工具集研制
4.1 技术路线
4.1.1 数据收集与分析
4.1.2 技术路线规划
4.2 关键技术问题分析与解决
4.2.1 数据编码
4.2.2 效率优化
4.2.3 匹配方法
4.3 工具集设计
4.3.1 工具集界面设计
4.3.2 相关资源API调用选择
4.3.3 成果降噪
4.4 本章小结
第5章 应用实践
5.1 实验环境与实验数据
5.2 实验成果对比
5.3 成果分析
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 展望及后续思考
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间参与的科研项目和学术成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]顾及深层网络的地理信息Web服务搜索系统设计与实现[J]. 侯东阳,陈军,武昊,邢汉发. 地理信息世界. 2018(03)
[2]点状地名信息的加权泰森多边形检索法[J]. 张宇,王琦,吴文周,苏奋振. 测绘学报. 2017(11)
[3]基于地理本体的综合语义相似度算法[J]. 索俊锋,刘勇,邹松兵. 兰州大学学报(自然科学版). 2017(01)
[4]基于本体技术的语义检索及其语义相似度分析[J]. 李晓红. 电子技术与软件工程. 2017(01)
[5]本体语义相似度自适应综合加权算法研究[J]. 郑志蕴,阮春阳,李伦,李钝. 计算机科学. 2016(10)
[6]地名学有什么用[J]. 牛汝辰. 中国地名. 2016(04)
[7]地名文化保护和清理整治不规范地名倒计时[J]. 本刊编辑部,朱巍巍. 中国民政. 2016(08)
[8]基于BPM-BM过滤优化的近似字符串匹配算法[J]. 石永革,张毫. 青岛科技大学学报(自然科学版). 2016(01)
[9]自发地理信息研究进展综述[J]. 梁发宏,杨帆. 测绘通报. 2015(S2)
[10]顾及地理实体的地名信息检索方法研究[J]. 周静,张书亮,张小波. 地球信息科学学报. 2015(11)
博士论文
[1]基于神经网络学习的统计机器翻译研究[D]. 杨南.中国科学技术大学 2014
[2]基于地理信息公共服务平台的语义地名地址匹配方法研究[D]. 吕欢欢.辽宁工程技术大学 2014
[3]多源地理空间矢量数据融合理论与方法研究[D]. 郭黎.解放军信息工程大学 2008
硕士论文
[1]地名数据语义一致性匹配研究[D]. 李可霞.西南石油大学 2017
[2]基于语义分析的地址匹配研究[D]. 臧英斐.重庆交通大学 2015
[3]多源网络地名数据动态整合方法研究[D]. 张红辉.中南大学 2014
[4]网页信息智能采集与分类的研究与实现[D]. 刘飞.河北工业大学 2014
[5]基于本体的概念相似度计算方法的研究[D]. 唐中林.武汉理工大学 2013
[6]多尺度地理空间信息中地名数据一致性处理研究[D]. 王俊超.解放军信息工程大学 2013
[7]地名本体的构建及其在地名检索服务中的应用[D]. 张大鹏.首都师范大学 2011
[8]基于本体的空间数据多重表达中的一致性研究[D]. 陈佳丽.华中师范大学 2007
[9]地理空间实体类型语义相似度计算模型的研究[D]. 李红梅.武汉大学 2005
本文编号：3076950
【文章来源】：北京建筑大学北京市
【文章页数】：53 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及研究意义
1.2 国内外研究现状
1.3 研究内容与技术路线
1.3.1 研究内容
1.3.2 技术路线
1.4 论文组织
第2章 地名相关理论
2.1 地名
2.1.1 地名的概念
2.1.2 地名的特征
2.1.3 地名的分类
2.2 地名的语义
2.2.1 地名的构词规则
2.2.2 地名的语义
2.3 地名翻译及管理
2.3.1 地名数据库
2.3.2 地名数据现状
2.4 本章小结
第3章 基于多数据源的地名匹配算法
3.1 已有成果分析
3.1.1 BPM-BM算法
3.1.2 基于属性方法
3.1.3 语义距离计算法
3.1.4 其他方法
3.2 地名相似度匹配算法改进
3.2.1 算法分析
3.2.2 算法优化
3.2.3 地名语义及权重计算原则
3.3 地名匹配计算
3.4 本章小结
第4章 基于多数据源的地名匹配与翻译工具集研制
4.1 技术路线
4.1.1 数据收集与分析
4.1.2 技术路线规划
4.2 关键技术问题分析与解决
4.2.1 数据编码
4.2.2 效率优化
4.2.3 匹配方法
4.3 工具集设计
4.3.1 工具集界面设计
4.3.2 相关资源API调用选择
4.3.3 成果降噪
4.4 本章小结
第5章 应用实践
5.1 实验环境与实验数据
5.2 实验成果对比
5.3 成果分析
5.4 本章小结
第6章 总结与展望
6.1 论文总结
6.2 展望及后续思考
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间参与的科研项目和学术成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]顾及深层网络的地理信息Web服务搜索系统设计与实现[J]. 侯东阳,陈军,武昊,邢汉发. 地理信息世界. 2018(03)
[2]点状地名信息的加权泰森多边形检索法[J]. 张宇,王琦,吴文周,苏奋振. 测绘学报. 2017(11)
[3]基于地理本体的综合语义相似度算法[J]. 索俊锋,刘勇,邹松兵. 兰州大学学报(自然科学版). 2017(01)
[4]基于本体技术的语义检索及其语义相似度分析[J]. 李晓红. 电子技术与软件工程. 2017(01)
[5]本体语义相似度自适应综合加权算法研究[J]. 郑志蕴,阮春阳,李伦,李钝. 计算机科学. 2016(10)
[6]地名学有什么用[J]. 牛汝辰. 中国地名. 2016(04)
[7]地名文化保护和清理整治不规范地名倒计时[J]. 本刊编辑部,朱巍巍. 中国民政. 2016(08)
[8]基于BPM-BM过滤优化的近似字符串匹配算法[J]. 石永革,张毫. 青岛科技大学学报(自然科学版). 2016(01)
[9]自发地理信息研究进展综述[J]. 梁发宏,杨帆. 测绘通报. 2015(S2)
[10]顾及地理实体的地名信息检索方法研究[J]. 周静,张书亮,张小波. 地球信息科学学报. 2015(11)
博士论文
[1]基于神经网络学习的统计机器翻译研究[D]. 杨南.中国科学技术大学 2014
[2]基于地理信息公共服务平台的语义地名地址匹配方法研究[D]. 吕欢欢.辽宁工程技术大学 2014
[3]多源地理空间矢量数据融合理论与方法研究[D]. 郭黎.解放军信息工程大学 2008
硕士论文
[1]地名数据语义一致性匹配研究[D]. 李可霞.西南石油大学 2017
[2]基于语义分析的地址匹配研究[D]. 臧英斐.重庆交通大学 2015
[3]多源网络地名数据动态整合方法研究[D]. 张红辉.中南大学 2014
[4]网页信息智能采集与分类的研究与实现[D]. 刘飞.河北工业大学 2014
[5]基于本体的概念相似度计算方法的研究[D]. 唐中林.武汉理工大学 2013
[6]多尺度地理空间信息中地名数据一致性处理研究[D]. 王俊超.解放军信息工程大学 2013
[7]地名本体的构建及其在地名检索服务中的应用[D]. 张大鹏.首都师范大学 2011
[8]基于本体的空间数据多重表达中的一致性研究[D]. 陈佳丽.华中师范大学 2007
[9]地理空间实体类型语义相似度计算模型的研究[D]. 李红梅.武汉大学 2005
本文编号：3076950
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