基于遥感影像的矿区地物信息提取方法对比分析
发布时间:2021-03-13 10:22
以包头市白云鄂博矿区为试验区,以Landsat-8卫星影像为数据源,分别采用非监督分类、监督分类两种传统的分类方法与面向对象分类方法对遥感影像进行分类提取,并对三种方法的分类结果进行定性和定量比较。结果表明:传统的分类方法得到的分类图像连续性较差,很多点状分布的地物与实际地物不符合;而面向对象分类方法得到的图像各类地物之间边界明显,与实际的地物分布相似度高,更适合于矿区的空间信息提取工作。
【文章来源】:唐山学院学报. 2020,33(03)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
矿区最佳波段合成图像
矿区非监督分类地物信息提取结果
矿区监督分类地物信息提取结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于分层次多尺度分割的面向对象地物分类方法[J]. 陈俊任,周晓华,卢兴. 江西测绘. 2018(04)
[2]基于面向对象分类的城市土地利用变化检测[J]. 孙天天,邓文彬,马琳. 地理空间信息. 2018(09)
[3]面向对象的密云县土地利用类型遥感分类方法[J]. 曹应举,张永彬,郭力娜,李帅. 华北理工大学学报(自然科学版). 2018(03)
[4]基于资源一号02C卫星影像的稀土矿区地物提取研究[J]. 朱元峰,况润元,张刚华. 江西理工大学学报. 2018(03)
[5]基于面向对象分类法和高分一号影像的露天矿区分类技术研究[J]. 张洁,熊永合,程璐. 青海大学学报. 2018(01)
[6]基于决策树分类的大屯矿区地物信息提取及矿区污染分析[J]. 于海若,燕琴,董春,战丽丽. 测绘与空间地理信息. 2016(04)
[7]面向对象的矿区信息提取方法的应用与研究[J]. 袁定波,刘成林,汪国斌. 遥感信息. 2013(02)
硕士论文
[1]高分影像在矿山利用现状信息提取中的应用研究[D]. 王国玺.中国地质大学(北京) 2015
本文编号:3080046
【文章来源】:唐山学院学报. 2020,33(03)
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
矿区最佳波段合成图像
矿区非监督分类地物信息提取结果
矿区监督分类地物信息提取结果
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于分层次多尺度分割的面向对象地物分类方法[J]. 陈俊任,周晓华,卢兴. 江西测绘. 2018(04)
[2]基于面向对象分类的城市土地利用变化检测[J]. 孙天天,邓文彬,马琳. 地理空间信息. 2018(09)
[3]面向对象的密云县土地利用类型遥感分类方法[J]. 曹应举,张永彬,郭力娜,李帅. 华北理工大学学报(自然科学版). 2018(03)
[4]基于资源一号02C卫星影像的稀土矿区地物提取研究[J]. 朱元峰,况润元,张刚华. 江西理工大学学报. 2018(03)
[5]基于面向对象分类法和高分一号影像的露天矿区分类技术研究[J]. 张洁,熊永合,程璐. 青海大学学报. 2018(01)
[6]基于决策树分类的大屯矿区地物信息提取及矿区污染分析[J]. 于海若,燕琴,董春,战丽丽. 测绘与空间地理信息. 2016(04)
[7]面向对象的矿区信息提取方法的应用与研究[J]. 袁定波,刘成林,汪国斌. 遥感信息. 2013(02)
硕士论文
[1]高分影像在矿山利用现状信息提取中的应用研究[D]. 王国玺.中国地质大学(北京) 2015
本文编号:3080046
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/dizhicehuilunwen/3080046.html