贵州龙井村滑坡前兆形变的多源SAR影像分析

发布时间：2021-03-16 05:01

　　为了获取贵州兴义市龙井村大型岩质滑坡的前兆形变信息,该文以RADARSAT-2和Sentinel-1A影像集为数据源,采用时序InSAR分析方法,解译得到该滑坡2018年初至临滑前的形变速率与时间序列。针对研究区单一影像源形变监测结果存在的离散点密度少、滑坡体时序演化规律刻画不足等问题,该文在充分融合相干分布式目标进行形变反演的基础上,结合两类影像源的空间分辨率和重访周期优势,获取到滑坡发生前周边的形变信息。分析结果表明,龙井村滑坡在监测时段内存在明显形变行为,且其发生前两个月内有加速下滑迹象,时间序列曲线切线角增大,滑动风险逐渐增加。 

【文章来源】：测绘科学. 2020,45(10)北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

龙井村滑坡位置及SAR数据范围

数据处理流程图

滑坡体在RADARSAT-2影像上的成像特征


本文编号：3085456