大理地基GPS观测大气可降水量变化特征

发布时间：2021-03-18 14:50

　　利用中日JICA项目2010—2013年大理地基GPS探测的逐时大气可降水量PWV资料,分析PWV的日变化、月变化及季节变化特征,选取不同季节典型晴天、雨天进行分析对比,探讨有、无降水日PWV的差异特征,与大理国家基准气候站同期降水、气温、水汽压、相对湿度分析对比。结果表明,PWV晴天日变化特征与气温相似,呈单峰型分布,雨天时,PWV会在降雨前或降雨时出现峰值,通常呈现准双峰型日变化特征,其日变化特征湿季比干季更为显著,PWV季节变化特征与水汽压、气温、降水趋势接近,与大理地区干湿季分明的低纬高原季风气候吻合。 

【文章来源】：气象研究与应用. 2020,41(03)

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

2012年2月1—8日（a）和2013年1月25—30日（b)PWV、气温、水汽压、相对湿度逐小时对比

通过典型雨天PWV与气温、水汽压、相对湿度对比（图3），可看出各要素日较差比晴天有所减小，降雨前或降雨时段的日变化特征有所改变。由于降雨通常伴有降温，气温持续低位运行，峰值不明显，PWV与气温相关性降低。PWV在降雨前或降雨时出现峰值，呈现准双峰型特征[16]，降水大多出现在高于大气可降水量基值的时段，当PWV下降到一个稳定状态后，主降水过程随之结束，PWV的持续性递增和持续性递减预示着降水的开始和结束[17-18]。如2013年7月18日1∶00出现在降雨过程开始前的峰值，2012年7月28日1∶00、2013年7月21日5∶00、7月23日1:00出现在降雨过程初期的峰值，这是PWV独特的变化特征，PWV湿季日变化特征在无降水日比有降水日更显著[19]。水汽压峰值不明显，PWV和相对湿度在降雨时段总体处于高位运行。图3 2012年7月26日—8月3日（a）和2013年7月18—24日（b)PWV、气温、水汽压、相对湿度、降雨量逐时对比

2012年7月26日—8月3日（a）和2013年7月18—24日（b)PWV、气温、水汽压、相对湿度、降雨量逐时对比

【参考文献】：
期刊论文
[1]地基GPS反演泥石流流域局地降水水汽特征——以云南东川蒋家沟为例[J]. 王源程,苏鹏程,陈聪,倪长健.  山地学报. 2016(06)
[2]青藏高原东缘GPS水汽资料对暴雨模拟的影响分析[J]. 王曼,孙绩华,赵韬,李华宏,符睿,王康.  高原山地气象研究. 2013(04)
[3]大气可降水量估算模型研究[J]. 李颖,张俊东,罗鹏.  气象与环境科学. 2013(02)
[4]云南地基GPS水汽解算方案及精度检验[J]. 孙绩华,吴萍,刘建宇.  南京信息工程大学学报(自然科学版). 2013(02)
[5]2007～2010年云南GPS观测大气可降水量特征分析[J]. 海云莎,孙绩华,陈新梅.  云南地理环境研究. 2011(02)
[6]云南地基GPS观测大气可降水量变化特征[J]. 符睿,段旭,刘建宇,孙绩华,王曼,陈新梅,刘云香.  气象科技. 2010(04)
[7]地基GPS遥感的祁连山区夏季可降水量日变化特征及成因分析[J]. 梁宏,刘晶淼,陈跃.  高原气象. 2010(03)
[8]整层大气水汽含量与地面水汽压相关性的统计研究[J]. 李超,魏合理,刘厚通,周军.  武汉大学学报(信息科学版). 2008(11)
[9]中日JICA计划项目——我国高原及周边新一代气象灾害综合监测网系统建设取得进展[J]. 于淑秋,王继志,丁国安.  气象学报. 2007(06)
[10]地基GPS遥测大气可降水量在天气分析诊断中的应用[J]. 陈小雷,景华,仝美然,范军红,马翠平,李青春.  气象. 2007(06)



本文编号：3088508