一种基于改进凸集投影原理的航空重力数据插值与去噪方法
发布时间:2021-03-19 17:01
航空实测重力数据不仅噪声含量大,而且由于各种因素的限制,数据常常需要插值加密。常规航空重力数据处理一般将数据的插值和去噪这两个步骤独立进行,将这两个问题统一考虑,借鉴地震数据处理方法,提出一种基于改进凸集投影原理的规则网格重力数据同时插值和去噪迭代方法。基于EGM2008重力场模型仿真一组重力数据,验证了该迭代法的插值和去噪效果优于4种经典插值方法和部分小波阈值去噪方法。并通过某区域的实测航空重力数据进一步验证了方法的有效性。
【文章来源】:武汉大学学报(信息科学版). 2020,45(10)北大核心
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
径向平均功率谱示意图
为模拟实际情况并检验方法的去噪能力,给图3所示的重力异常引入2种观测误差是零均值的白噪声,标准差分别为1 m Gal和3 m Gal;同时,为检验方法的插值能力,将加噪后的数据随机抽出总数据量的1 5并在内部整体抽出两片位于异常梯度带的数据构成空白区,如图4(a)和图4(b)所示。图3 仿真的重力异常数据Δg
图2 本文算法步骤示意图为验证本文方法的效果,设计以下5种插值方案:(1)采用反距离加权法进行插值;(2)采用Kriging法进行插值;(3)采用最小曲率法进行插值;(4)采用径向基函数法进行插值;(5)采用本文提出的迭代法同时插值和去噪。采用上述5种方案,对图4(a)和4(b)所示的加噪且有缺失重力异常数据进行处理,并以图3所示的真实重力异常数据来检验各方案的插值精度。
【参考文献】:
期刊论文
[1]流动重力空间插值方法比较[J]. 朱钰,王伟,章传银,王庆良. 测绘通报. 2017(10)
[2]基于凸集投影的高分四号卫星影像超分辨率重建[J]. 许丽娜,何鲁晓. 测绘学报. 2017(08)
[3]基于凸集投影方法的重磁数据规则缺失重建[J]. 闫浩飞,刘国峰,薛典军,王林飞. 地球物理学进展. 2016(05)
[4]分形插值曲面及其在重力场格网加密中的应用[J]. 孙文,吴晓平,王庆宾,周睿,刘晓刚. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(03)
[5]基于一种改进凸集投影方法的地震数据同时插值和去噪[J]. 曹静杰,王本锋. 地球物理学报. 2015(08)
[6]一种可靠的小波去噪质量评价指标[J]. 朱建军,章浙涛,匡翠林,潘家宝. 武汉大学学报(信息科学版). 2015(05)
[7]改进的Shepard算法及其在重力异常插值中的应用[J]. 徐遵义,姜玉祥,赵亮,丁福兴. 武汉大学学报(信息科学版). 2010(04)
[8]航空重力测量数据的小波阈值滤波[J]. 孙中苗,翟振和. 武汉大学学报(信息科学版). 2009(10)
本文编号:3089906
【文章来源】:武汉大学学报(信息科学版). 2020,45(10)北大核心
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
径向平均功率谱示意图
为模拟实际情况并检验方法的去噪能力,给图3所示的重力异常引入2种观测误差是零均值的白噪声,标准差分别为1 m Gal和3 m Gal;同时,为检验方法的插值能力,将加噪后的数据随机抽出总数据量的1 5并在内部整体抽出两片位于异常梯度带的数据构成空白区,如图4(a)和图4(b)所示。图3 仿真的重力异常数据Δg
图2 本文算法步骤示意图为验证本文方法的效果,设计以下5种插值方案:(1)采用反距离加权法进行插值;(2)采用Kriging法进行插值;(3)采用最小曲率法进行插值;(4)采用径向基函数法进行插值;(5)采用本文提出的迭代法同时插值和去噪。采用上述5种方案,对图4(a)和4(b)所示的加噪且有缺失重力异常数据进行处理,并以图3所示的真实重力异常数据来检验各方案的插值精度。
【参考文献】:
期刊论文
[1]流动重力空间插值方法比较[J]. 朱钰,王伟,章传银,王庆良. 测绘通报. 2017(10)
[2]基于凸集投影的高分四号卫星影像超分辨率重建[J]. 许丽娜,何鲁晓. 测绘学报. 2017(08)
[3]基于凸集投影方法的重磁数据规则缺失重建[J]. 闫浩飞,刘国峰,薛典军,王林飞. 地球物理学进展. 2016(05)
[4]分形插值曲面及其在重力场格网加密中的应用[J]. 孙文,吴晓平,王庆宾,周睿,刘晓刚. 武汉大学学报(信息科学版). 2016(03)
[5]基于一种改进凸集投影方法的地震数据同时插值和去噪[J]. 曹静杰,王本锋. 地球物理学报. 2015(08)
[6]一种可靠的小波去噪质量评价指标[J]. 朱建军,章浙涛,匡翠林,潘家宝. 武汉大学学报(信息科学版). 2015(05)
[7]改进的Shepard算法及其在重力异常插值中的应用[J]. 徐遵义,姜玉祥,赵亮,丁福兴. 武汉大学学报(信息科学版). 2010(04)
[8]航空重力测量数据的小波阈值滤波[J]. 孙中苗,翟振和. 武汉大学学报(信息科学版). 2009(10)
本文编号:3089906
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