天人机遥感技术在古村落调查与分析中的应用研究
发布时间:2021-03-23 20:38
当前古村落文化遗产景观所处环境令人担忧,来自自然、人为等各方面因素使得文化遗产景观消失速度不断加快,与此同时,传统调查保护方法在速度、安全性等方面存在不足,并且采集数据在完整性、准确性、数据丰富度等多方面欠佳。因此,在文化遗产保护领域迫切需要一种高效、稳定、准确、便于数据挖掘的数据采集与分析手段。本文将无人机低空遥感技术运用于文化遗产景观数据采集中,并基于无人机遥感所获取影像对目标遗产景观识别提取方式以及分析成果应用展开研究。本文以我国某一地处云贵高原的原始古村落作为研究对象。利用无人机低空遥感技术进行数据采集,根据目标地物特点以及所获的遥感影像数据建立了一套符合遗产景观提取要求的类别体系,并构建了特征空间;在此基础上,采用多层级提取策略、面向对象分析技术对古代景观提取进行了研究。此外,将地物提取结果与实地勘探结果进行对比,评价了成果精度,最后对成果应用进行了分析。因此,本文主要研究成果包括如下四个方面:(1)根据所选择研究对象和所采用数据特点,以文化遗产景观保护目标出发,建立了一套多层次由大类到小类,目标明确、可操作性高的分类类别体系。(2)基于分类类别体系,提出了一套结合了影像分割...
【文章来源】:江西理工大学江西省
【文章页数】:64 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.?4光谱差异分割原理过程??于,一
2.?2.?2四叉树分割??与上述棋盘分割类似,四叉树分割也同属于基于边界的分割算法,同样是通过设置对象??大小来生成分割网络,如图2.?3所示。与棋盘分割不同的是,该分割方法是在每个网格中生??成更小尺寸网格,细分程度由阈值控制。??^r?^?^nn?^nn???〇???—±L??图2.?3不同尺度下四叉树分割图解??(灰色部分为为超过阈值设置区域,该区域将按照四叉树分割算法继续继续进行分割)??2.?2.?3光谱差异分割??光谱差异分割(Spectral?Difference?Segmentation)为自底而上的分割算法,是通过比较??特定影像层中像素值之间的差异来执行分割流程如图2.4所示
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【参考文献】:
期刊论文
[1]基于LiDAR技术的古建筑复杂曲面三维重建[J]. 辛俊伟,罗艳,程朋根. 测绘与空间地理信息. 2017(07)
[2]基于图割与阴影邻接关系的高分辨率遥感影像建筑物提取方法[J]. 施文灶,毛政元. 电子学报. 2016(12)
[3]光学遥感影像智能化处理研究进展[J]. 龚健雅,钟燕飞. 遥感学报. 2016(05)
[4]面向对象的多尺度高分影像建筑物提取方法研究[J]. 刘丹丹,刘江,张玉娟,梅晓丹,赵晓明,朱继文,王明爽,王延亮. 测绘与空间地理信息. 2016(06)
[5]基于高分一号影像的土地覆被分类方法初探[J]. 陈文倩,丁建丽,王娇,袁泽,李相,黄帅. 干旱区地理. 2016(01)
[6]基于资源三号影像的建筑物高度信息提取方法[J]. 赵志明,周小成,付乾坤,汪小钦. 国土资源遥感. 2015(03)
[7]针对分层分类和多描述符空间的城镇植被群分类[J]. 蒋轩,周坚华. 遥感信息. 2015(02)
[8]高光谱遥感技术在精细农业监测上的应用及展望[J]. 何友铸,张振乾,官春云. 作物研究. 2015(01)
[9]浅议河南文物建筑彩画保护研究[J]. 陈磊. 中原文物. 2014(05)
[10]基于FY-3A的海南岛橡胶林台风灾害遥感监测——以“纳沙”台风为例[J]. 张明洁,张京红,刘少军,杜函函,车秀芬. 自然灾害学报. 2014(03)
博士论文
[1]高光谱遥感数据特征提取与特征选择方法研究[D]. 魏峰.西北工业大学 2015
硕士论文
[1]高分辨率遥感影像空间特征提取及面向对象分类技术研究[D]. 林栋.解放军信息工程大学 2015
[2]基于支持向量机与遗传算法的故障模式识别及趋势预测方法研究[D]. 郭永伟.北京化工大学 2012
本文编号:3096391
【文章来源】:江西理工大学江西省
【文章页数】:64 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.?4光谱差异分割原理过程??于,一
2.?2.?2四叉树分割??与上述棋盘分割类似,四叉树分割也同属于基于边界的分割算法,同样是通过设置对象??大小来生成分割网络,如图2.?3所示。与棋盘分割不同的是,该分割方法是在每个网格中生??成更小尺寸网格,细分程度由阈值控制。??^r?^?^nn?^nn???〇???—±L??图2.?3不同尺度下四叉树分割图解??(灰色部分为为超过阈值设置区域,该区域将按照四叉树分割算法继续继续进行分割)??2.?2.?3光谱差异分割??光谱差异分割(Spectral?Difference?Segmentation)为自底而上的分割算法,是通过比较??特定影像层中像素值之间的差异来执行分割流程如图2.4所示
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【参考文献】:
期刊论文
[1]基于LiDAR技术的古建筑复杂曲面三维重建[J]. 辛俊伟,罗艳,程朋根. 测绘与空间地理信息. 2017(07)
[2]基于图割与阴影邻接关系的高分辨率遥感影像建筑物提取方法[J]. 施文灶,毛政元. 电子学报. 2016(12)
[3]光学遥感影像智能化处理研究进展[J]. 龚健雅,钟燕飞. 遥感学报. 2016(05)
[4]面向对象的多尺度高分影像建筑物提取方法研究[J]. 刘丹丹,刘江,张玉娟,梅晓丹,赵晓明,朱继文,王明爽,王延亮. 测绘与空间地理信息. 2016(06)
[5]基于高分一号影像的土地覆被分类方法初探[J]. 陈文倩,丁建丽,王娇,袁泽,李相,黄帅. 干旱区地理. 2016(01)
[6]基于资源三号影像的建筑物高度信息提取方法[J]. 赵志明,周小成,付乾坤,汪小钦. 国土资源遥感. 2015(03)
[7]针对分层分类和多描述符空间的城镇植被群分类[J]. 蒋轩,周坚华. 遥感信息. 2015(02)
[8]高光谱遥感技术在精细农业监测上的应用及展望[J]. 何友铸,张振乾,官春云. 作物研究. 2015(01)
[9]浅议河南文物建筑彩画保护研究[J]. 陈磊. 中原文物. 2014(05)
[10]基于FY-3A的海南岛橡胶林台风灾害遥感监测——以“纳沙”台风为例[J]. 张明洁,张京红,刘少军,杜函函,车秀芬. 自然灾害学报. 2014(03)
博士论文
[1]高光谱遥感数据特征提取与特征选择方法研究[D]. 魏峰.西北工业大学 2015
硕士论文
[1]高分辨率遥感影像空间特征提取及面向对象分类技术研究[D]. 林栋.解放军信息工程大学 2015
[2]基于支持向量机与遗传算法的故障模式识别及趋势预测方法研究[D]. 郭永伟.北京化工大学 2012
本文编号:3096391
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