基于青藏高原地区地理照片元数据的游客时空行为研究

发布时间：2021-03-27 04:02

　　随着社会的发展,智能手机及内嵌GPS定位的设备已经开始普及,人们可以便捷地将地理标记照片、GPS轨迹等信息分享到社交网络媒体中。社交网站中便附有潜在的地理标记和时间标记等属性信息,这些由用户自发分享的地理照片数据为旅游研究提供大量宝贵的信息。游客的行为研究一直是旅游地理学的中心问题之一,采用传统方式获取的数据难以全面、准确地分析游客时空行为变化。在地理信息时代,社交分享网络的快速发展为研究游客目的地的行为轨迹提供了技术支撑。青藏高原地区是国家安全战略核心基地和国际旅游热点区,而游客的时空行为及路径轨迹的研究对城市规划和资源合理配置具有重要借鉴意义。本文选取青藏高原地区为研究案例地,基于旅游地理学时空分析方法,通过大数据挖掘技术抓取2008-2018年国外Flickr网站和国内马蜂窝、携程网、去哪儿网的地理照片元数据作为本研究的数据源,研究青藏高原地区国内外游客的时空行为及路径轨迹特征,以便科学引导青藏高原地区旅游线路规划、组织和管理。本研究得出以下主要结论:（1）通过对青藏高原旅游区游客数量及地理照片数量的年际变化、月季变化、周变化及日内变化统计分析得出2008-2018年到访游客数量... 

【文章来源】：兰州交通大学甘肃省

【文章页数】：52 页

【学位级别】：硕士

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研究区概况

兰州交通大学硕士学位论文-15-图3.1青藏高原地区地理标记照片分布4访青藏游客时空行为研究4.1访青藏旅游者时间分布特征在旅游行为研究中，时间通常被视为一个较为抽象的概念和维度，往往会关注游客在不同时间点或时间段的分布规律和差异[85]。本章基于抓取的国内外地理照片数据，从年际时间分布、季节时间分布、周内时间分布、日内时间分布四个方面研究青藏高原游客的时间分布规律，并分析其成因。通过SPASS相关性分析，得到2008-2018年青藏高原旅游区地理照片数量与入境旅游人数、国内旅游人数之间的相关性。结果显示，照片数与入境旅游人数、国内旅游人数之间的Pearson相关指数分别是0.902、0.921，即照片数量与旅游人数之间呈现显著相关。这表明利用地理标记照片来分析游客时空变化规律是可行的。

基于青藏高原地区地理照片元数据的游客时空行为研究-16-4.1.1游客数量年际变化规律统计青藏高原旅游地区到访游客数量及地理标记照片数量得出2008-2018年间青藏高原游客数量整体上呈上升趋势，此外国内游客与入境游客的波动趋势相近，如图4.1、图4.2。分析其原因，这与国家大力支持发展旅游业相关。近年来，政府大力支持经济调整，越来越重视青藏高原地区旅游产业发展，不断挖掘旅游潜力和开发旅游项目，并且积极在国际旅游博览会推荐高原旅游项目和产品。从2008年到访游客量1905万人次增加到2018年8345.38万人次到访游客量（部分统计）。此外，与生活中新型智能产品的出现息息相关，越来越多的旅游者出游选择携带智能手机、数码相机等用以记录自己的旅游历程，并上传到专业照片共享平台中用以保存、分享、交流等。因而，网络中也拥有用户共享的数以百万计的地理标记照片。另一方面，青藏高原地区为促进当地旅游业的发展，不断新增旅游目的地附近交通网络站点，还增设网络技术设备等，如在重要旅游景区（景点）附近建设机尝车站、酒店等设施，如拉萨、西宁、日喀则、玉树、阿里、康定等地区。据统计，为满足国内外游客对无限网络使用的要求，青藏高原旅游目的地几乎全覆盖无线网络，进一步推动了青藏高原地区旅游网络结构的形成。图4.1青藏高原旅游地区到访游客数量图4.2青藏高原旅游地区地理照片数量4.1.2游客数量月季变化规律统计从2008年到2018年到访青藏地区旅游的四个季度游客与照片数量分布、12个月份游客与照片数量分布（图4.3，图4.4），进行以下分析：


本文编号：3102847